Scalestack recauda 1 millón de dólares en la primera ronda de financiación y renueva el acuerdo plurianual con MongoDB
En Resumen
Plataforma de datos impulsada por IA pila de escala, anunció hoy que ha cerrado con éxito su primera ronda de financiación, recaudando 1 millón de dólares.
Plataforma de datos impulsada por IA pila de escala, anunció hoy que ha cerrado con éxito su primera ronda de financiación, recaudando 1 millón de dólares. La inversión proviene de un consorcio de patrocinadores que incluye Empresas de Ripple, Forum Ventures, Flyer One Ventures, Founders Network Fund y otros.
Scalestack dijo que la inyección de capital se utilizará para ampliar las capacidades de la plataforma y aumentar su presencia en el mercado.
Si bien muchas herramientas de ventas se centran en la conversión y el compromiso de los clientes potenciales, la fase de orientación en la tecnología de ventas a menudo queda rezagada y se caracteriza por ser arcaica y poco desarrollada. Este defiLa ciencia obliga a las empresas B2B SaaS a cargar a sus representantes con responsabilidades de investigación, lo que lleva a un menor rendimiento, o a invertir en costosas y difíciles de mantener internamente. datos equipos de enriquecimiento.
Scalestack afirma que se distingue por no vender datos, sino crear flujos de trabajo automatizados personalizados para datos existentes, tanto internos como externos, alineándose con las dimensiones clave del perfil de cliente ideal (ICP) de sus clientes.
“Estamos exclusivamente enfocados en asegurarnos de que nuestros clientes puedan entender los datos que ya tienen en sus sistemas (por ejemplo, CRM), enriqueciéndolos y mejorándolos con datos de terceros (por ejemplo, Crunchbase, Zoominfo, Linkedin y más). ”, dijo Elio Narciso, cofundador y director ejecutivo de Scalestack. Metaverse Post.
“No es fácil entender los datos de las empresas B2B SaaS: con diferentes perfiles de cliente ideal (ICP) y diferentes atributos que les interesan, el “enriquecimiento” debe personalizarse. Lo que hacemos bien es esta personalización, a escala y de forma automática”.
Aprovechar la IA para optimizar los conocimientos de ventas
Scalestack dijo que los flujos de trabajo se ejecutan a escala dentro de los sistemas de gestión de relaciones con el cliente (CRM) de los clientes, lo que garantiza datos constantemente actualizados y priorizados adecuadamente. La plataforma emplea inteligencia artificial (AI) para brindar información a los representantes de ventas de manera eficiente.
“Aprovechamos la IA para enriquecer los datos mismos. Llena los vacíos de datos que encontramos en los datos de terceros. Sin embargo, el año pasado, fuimos mucho más allá y creamos una plataforma de inteligencia artificial que es capaz de ingerir y digerir una gran cantidad de datos, incluidas noticias, ofertas de trabajo y datos financieros, y luego utiliza esos conocimientos para generar una mejor canalización para los representantes. , hasta la planificación de su carga de trabajo diaria”, explicó Narciso.
La compañía también anunció la adquisición de nuevos clientes, incluida la renovación y ampliación de un contrato plurianual con MongoDB.
MongoDB es una reconocida plataforma de datos para desarrolladores que ofrece una experiencia de usuario unificada y consistente para los equipos de desarrollo que abordan los diversos requisitos de las aplicaciones modernas.
"Nuestros vendedores obtienen cientos de oportunidades de ventas semanalmente de una gran variedad de fuentes, como eventos, ofertas de trabajo y redes sociales", dijo Meghan Gill, vicepresidenta senior de operaciones de ventas de MongoDB. "Al aprovechar la IA, Scalestack ha sido clave para ayudarnos a agregar, gestionar y automatizar fácilmente conjuntos de datos GTM dispares en cuestión de minutos e identificar clientes potenciales reales".
Scalestack utiliza Atlas y Atlas Vector Search de MongoDB, identifica prospectos comprometidos en embudos de ventas y marketing mediante capacitación en varias fuentes de datos, como ZoomInfo, Crunchbase, LinkedIn e internas. Datos de CRM.
“MongoDB Atlas almacena todos los datos sin procesar que utilizamos para generar información para nuestro copiloto. Nos permitió crear un producto sin preocuparnos por administrar la base de datos”, dijo Narciso de Scalestack. “Utilizamos Atlas Vector Search para almacenar los datos que utilizamos en nuestro chatbot RAG y proporciona memoria a largo plazo a los LLM que utilizamos. Al igual que con MongoDB Atlas, no tenemos que preocuparnos por la infraestructura”.
La plataforma crea una vista de datos personalizada y automatizada de los perfiles de clientes ideales, agilizando la priorización de prospectos en función de esta información. Luego proporciona información útil para que los equipos de ventas lleguen o mantengan relaciones de manera efectiva con clientes potenciales y existentes.
“Nuestra plataforma de IA es capaz de comprender a qué objetivos debe llegar cada representante, todos los días, dependiendo de todos los conocimientos que rastreamos en docenas de conjuntos de datos, y eso es algo que hemos estado probando con MongoDB durante meses, y estamos ahora se está implementando a gran escala”, dijo Narciso de Scalestack. Metaverse Post.
A este tenor, Ventas de IA El mercado pretende alcanzar un valor estimado de 93 millones de dólares para 2032, Scalestack dijo que pretende posicionarse como líder del mercado que aborda un desafío específico.
“Creo que la velocidad es desproporcionadamente importante, en los negocios en general, pero específicamente en nuestro ámbito. Hasta ahora, hemos estado evolucionando significativamente nuestra plataforma durante el último año, aumentando las relaciones con los clientes y los ingresos, y eso lo demuestra: como saben, este no es el mejor entorno de recaudación de fondos que hemos visto y nuestro espacio generalmente se percibe como abarrotado, y aún así. , pudimos recaudar fondos rápidamente en nuestra primera ronda”, añadió Narciso.
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Sobre el Autor
Victor es editor/escritor técnico en jefe en Metaverse Post y cubre inteligencia artificial, criptografía, ciencia de datos, metaverso y ciberseguridad dentro del ámbito empresarial. Cuenta con media década de experiencia en medios e inteligencia artificial trabajando en medios de comunicación reconocidos como VentureBeat, DatatechVibe y Analytics India Magazine. Al ser mentor de medios en prestigiosas universidades, incluidas Oxford y USC, y con una maestría en ciencia y análisis de datos, Víctor está profundamente comprometido a mantenerse al tanto de las tendencias emergentes. Ofrece a los lectores las narrativas más recientes y reveladoras de la tecnología y Web3 paisaje.
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