Ross Anderson analiza el colapso del modelo de IA como un problema creciente en el contenido en línea
En Resumen
Ross Anderson advierte sobre los riesgos potenciales asociados con el declive intelectual de las generaciones futuras de grandes modelos lingüísticos (LLM), que se han convertido en la principal herramienta para editar y crear nuevos textos.
El colapso del modelo puede prevenirse comprendiendo y mitigando los riesgos asociados con IA generativa.
En solo seis meses, la IA generativa ha logrado avances significativos, captando la atención del mundo. ChatGPT, un ejemplo destacado de esta tecnología, rápidamente ganó popularidad y uso generalizado. Sin embargo, el reconocido experto Ross Anderson advierte sobre la riesgos potenciales asociado con el declive intelectual de las futuras generaciones de modelos.
Ross Anderson es un pionero en ingeniería de seguridad y una autoridad líder en la búsqueda de vulnerabilidades en sistemas y algoritmos de seguridad. Como miembro de la Real Academia de Ingeniería y profesor de la Universidad de Cambridge, ha contribuido ampliamente al campo de la seguridad de la información, dando forma a modelos de amenazas en varios sectores.
Ahora, Anderson da la alarma sobre una amenaza global para la humanidad:el colapso de los modelos de lenguaje grande (LLM). Hasta hace poco, la mayor parte del texto en Internet era generado por humanos. Los LLM ahora se han convertido en la herramienta principal para editar y crear nuevos textos, reemplazando el contenido generado por humanos.
Este cambio plantea preguntas importantes: ¿A dónde conducirá esta tendencia y qué sucederá cuando los LLM dominen Internet? Las implicaciones van más allá del texto por sí solo. Por ejemplo, si un modelo musical está entrenado con composiciones de Mozart, las generaciones posteriores pueden carecer de la brillantez del original y producir resultados inferiores, comparables a un “Salieri” musical. Con cada generación subsiguiente, aumenta el riesgo de disminución de la calidad y la inteligencia.
Este concepto puede recordarte a la película “Multiplicidad”, protagonizada por Michael Keaton, donde la clonación conduce a una disminución de la inteligencia y un aumento de la estupidez de cada clon posterior.
El mismo fenómeno puede ocurrir con los LLM. Entrenar un modelo con contenido generado por el modelo conduce a defectos irreversibles y la degradación de la calidad del texto durante generaciones. La distribución original del contenido se distorsiona, lo que genera una afluencia de información sin sentido. Las distribuciones gaussianas convergen y, en casos extremos, el texto puede perder sentido. Las generaciones posteriores pueden incluso percibir erróneamente la realidad en función de los errores cometidos por sus predecesores. Este fenómeno se conoce como “colapso del modelo”.
Las consecuencias del colapso del modelo son significativas:
✔️ Internet se llena cada vez más de contenido sin sentido.
✔️ Las personas que consumen este contenido pueden, sin saberlo, volverse menos informadas y perder capacidades intelectuales.
Afortunadamente, hay esperanza. Anderson sugiere que se puede prevenir el colapso del modelo y ofrece un atisbo de optimismo en medio de las preocupaciones. Para obtener más información sobre posibles soluciones y cómo evitar la disminución de la calidad de la información en línea, lo alentamos a que explore más.
Si bien la IA generativa es prometedora, es esencial mantenerse alerta y abordar los desafíos que presenta. Al comprender y mitigar los riesgos asociados con el colapso del modelo, podemos trabajar para aprovechar los beneficios de esta tecnología y preservar la integridad de la información en Internet.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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