Clasificado: Los 10 países principales por contribución estimada de la IA a la economía para 2030
En Resumen
La IA encarna el próximo cambio de paradigma en tecnología, lista para revolucionar las economías globales de manera integral.
A medida que avanzan las capacidades de IA, las naciones están comprometidas en una búsqueda ferviente para asegurar el liderazgo y las ventajas competitivas en el desarrollo y despliegue de estas tecnologías de vanguardia.
Dentro de este discurso, nos esforzamos por enumerar los 10 principales países que, según se prevé, obtendrán los máximos beneficios económicos de la inminente aceleración de la IA a lo largo de la próxima década.
La IA se encuentra en la cúspide de una era transformadora, lista para remodelar prácticamente todos los sectores e impulsar cambios económicos en todo el mundo durante la próxima década. Ciertas naciones están estratégicamente posicionadas para maximizar el potencial de la IA y cosechar sus beneficios económicos.
1. Los Estados Unidos
Estados Unidos ostenta un estatus preeminente como epicentro mundial de Investigación y desarrollo de IA. Anclado por gigantes tecnológicos como Google, Microsoft, Amazon, Facebook e IBM, Estados Unidos controla más de la mitad de la población mundial. inversiones en startups de IA.
Sirve como un imán atractivo para los talentos de IA más competentes. Áreas metropolitanas líderes como San Francisco, Nueva York, Boston y Seattle se han convertido en epicentros para investigadores e ingenieros de IA de primer nivel.
El pronóstico de PwC indica que la IA inyectará la asombrosa cantidad de 15.7 billones de dólares a la economía estadounidense para 2030. Los sectores destacados que están preparados para obtener ganancias incluyen la atención médica, la automoción, las finanzas, la agricultura, el comercio minorista y la ciberseguridad. El Departamento de Defensa de EE.UU. ocupa un papel central en la financiación Investigación de IA, particularmente en asuntos de seguridad nacional.
2. China
China ha establecido ambiciones de ascender al cenit del panorama de la IA para 2030. Dentro del “Plan de desarrollo de la IA de próxima generación” del país está consagrada la aspiración a China emergerá como un centro global fundamental para la innovación en IA. La Informe McKinsey postula que la integración de la IA podría catapultar el PIB de China en un notable 26% para 2030.
Los titanes tecnológicos de China, incluidos Baidu, Alibaba y Tencent, han destinado importantes recursos a la investigación de la IA, con especial atención en ámbitos como la urbanización inteligente, las finanzas, la movilidad autónoma y la atención sanitaria. Además, China despliega un considerable respaldo gubernamental para el avance de la IA, ofreciendo incentivos y subsidios para las empresas emergentes.
3. Japón
Si bien está a la zaga de Estados Unidos y China en el carrera de IA, Japón se ha embarcado en un viaje concertado para alcanzar la eminencia en IA, con más de 250 empresas profundamente inmersas en la investigación y el desarrollo relacionados con la IA. El gobierno japonés ha otorgado suma importancia a nutrir su sector de IA, canalizar inversiones sustanciales y fomentar la creación de nuevas empresas.
Japón dio a conocer su “Estrategia de Tecnología de IA” en 2017, articulando un plan integral para infundir IA en innumerables dominios, que abarcan la fabricación, el transporte, la atención médica y la ciberseguridad.
Las fortalezas únicas de Japón, incluida la robótica de vanguardia, una amplia reserva de virtuosismo en ingeniería y una inclinación cultural por la precisión y la automatización, sirven como base para la innovación en IA. La celebración de los Juegos Olímpicos de 2020 en Tokio sirvió como catalizador para una integración generalizada de la IA en la infraestructura del país.
Las proyecciones de los analistas sugieren que la IA podría inyectar la impresionante cantidad de 170 mil millones de dólares a la economía de Japón para 2030. Entre los conglomerados japoneses más destacados que se aventuran en la IA se encuentran Toyota, Fujitsu, NEC, Hitachi y Mitsubishi.
4. El Reino Unido
El Reino Unido está consolidando su estatura como un centro formidable para la investigación y adopción de la IA, junto a Estados Unidos y China. Accenture postula que la IA podría generar la asombrosa cifra de 814 mil millones de dólares para la economía del Reino Unido para 2035. En 2019, el gobierno británico dio a conocer su política de Acuerdo Sectorial de IA, que describe un marco integral para impulsar la investigación y comercialización de la IA.
Mecas académicas como Oxford, Cambridge, Edimburgo y Londres han cultivado un ecosistema que magnetiza talentos prodigiosos especializados en aprendizaje automático y redes neuronales.
Actualmente, el Reino Unido incuba más de 600 nuevas empresas dedicadas a la IA. Las aplicaciones destacadas abarcan algoritmos inteligentes que fortalecen la ciberseguridad, análisis predictivos que remodelan las finanzas y asistentes virtuales impulsados por inteligencia artificial que mejoran el servicio al cliente.
Destacadas multinacionales con presencia británica, incluidas Rolls Royce, HSBC, Barclays y British Telecom, están dirigiendo los esfuerzos en materia de IA. Con una sólida infraestructura e incentivos que catalizan la innovación, el Reino Unido está preparado para fomentar nuevos avances en IA en esta década.
5. Canadá
Ubicación: Canadá Recientemente se ha convertido en un pionero mundial en la investigación de la IA. Hogar de luminarias pioneras como Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio, Canadá es el lugar de nacimiento de algunos de los artículos de investigación sobre IA más citados. El gobierno canadiense se ha embarcado en un esfuerzo para capitalizar este impulso y en 2017 presentó su “Estrategia de IA para Canadá”, un esfuerzo concertado para estimular la investigación y la comercialización.
Los centros de IA en Montreal, Toronto, Edmonton y Vancouver se han convertido en faros magnéticos que atraen talentos de primer nivel de todo el mundo. Una fortaleza fundamental de Canadá reside en su capacidad para atraer y retener a luminarias de la IA de la diáspora internacional, respaldadas por la calidad de vida y los incentivos de inmigración diseñados para atrapar a artesanos tecnológicos calificados.
Según Accenture, la infusión de IA podría inflar el PIB de Canadá en unos notables 150 mil millones de dólares para 2035. Los sectores prósperos que adoptan la IA abarcan la atención médica, los recursos naturales, el comercio minorista y los servicios financieros. Con instituciones de investigación destacadas y un entorno propicio para el comercio, Canadá persistirá como vanguardia en IA.
6. Alemania
Alemania deja una base sólida en ingeniería y automatización, requisitos previos ideales para fomentar la adopción de la IA. En 2018, el gobierno alemán dio a conocer su estrategia nacional de IA, delineando una hoja de ruta para construir un ecosistema de IA imponente. Alemania ofrece centros de investigación excepcionales como el centro de investigación DFKI y una amplia reserva de talentos. Los conglomerados notables que participan en iniciativas de IA abarcan ingeniería, automoción, productos químicos, manufactura y electrónica.
Alemania cuenta con competencias especializadas en robótica y aplicaciones industriales de IA. La Sociedad Fraunhofer es una de las instituciones de investigación más destacadas de Europa que se especializa en la aplicación de soluciones de IA a la fabricación y la logística.
La sólida cultura de ingeniería y automatización del país se presta espléndidamente para explorar la utilidad de la IA en diversos sectores, incluida la gestión de la cadena de suministro y la fabricación inteligente. Los analistas prevén que la IA contribuirá con más de 200 mil millones de dólares al PIB de Alemania en los próximos 15 años.
7. Francia
Francia ha declarado su intención de competir a nivel mundial en la investigación y asimilación de la IA. En 2018, el presidente francés, Emmanuel Macron, dio a conocer un ambicioso plan nacional de IA, asignando 1.6 millones de dólares para investigación. Este plan gira en torno al refuerzo del grupo francés de investigadores de IA, la catalización de nuevas empresas y la inculcación de consideraciones éticas en el diseño de IA.
Francia ya cuenta con orgullo con más de 500 nuevas empresas de IA, y París emerge como un epicentro floreciente para la innovación en IA.
Francia ejerce un panteón de fortalezas en IA, incluidos matemáticos distinguidos, un movimiento de datos abiertos y un gobierno que diseña diligentemente su trayectoria de IA. Francia se enorgullece de contar con institutos de investigación de IA de renombre mundial, como INRIA y el CNRS.
Los principales conglomerados franceses que adoptan activamente soluciones de IA incluyen a Renault, Airbus, Atos, Suez y Total. Las aplicaciones de la IA en las finanzas, la medicina y la energía son muy prometedoras en el entorno francés. Si las iniciativas gubernamentales cobran fuerza, Francia posee el potencial de nutrir un ecosistema de inteligencia artificial sólido durante la próxima década.
8. Israel
Israel se ha convertido en un gigante de las tecnologías emergentes, y la IA no es una excepción. Con una densidad de startups sin paralelo en ningún otro lugar del mundo, Israel ha acumulado más de 1,000 empresas dedicadas exclusivamente a la IA y el aprendizaje automático, y ha obtenido más de 2 millones de dólares en financiación desde 2015. Las aplicaciones de la IA son particularmente prometedoras en ámbitos como la ciberseguridad, la agricultura, las finanzas, y movilidad autónoma.
Israel disfruta del esplendor de centros de innovación como Silicon Wadi y de una fuerza laboral que se distingue por su erudición y perspicacia tecnológica. La Autoridad de Innovación de Israel otorga generosas subvenciones para acelerar las iniciativas de I+D. Gigantes multinacionales como Intel, Microsoft, IBM y Samsung han afianzado formidables bastiones de I+D dentro de Israel, dedicados exclusivamente a la innovación en IA.
Los jugadores pioneros en IA provenientes de Israel incluyen Mobileye, OrCam y Voyager Labs. Impulsado por su reputación de “nación emergente”, Israel ocupa una posición ventajosa para catalizar las innovaciones en IA en la próxima década.
9. Corea del Sur
Corea del Sur traza un rumbo para fortalecer su economía de alta tecnología impulsando sus capacidades de inteligencia artificial a la vanguardia. La nación asignó 2 mil millones de dólares en 2022 para establecer una infraestructura de I+D de IA. Corea del Sur tiene una infraestructura digital avanzada y cuenta con una de las mayores densidades de robots a nivel mundial. Jugadores destacados como Samsung, Hyundai y SK Telecom encabezan múltiples aplicaciones de IA.
En cuanto a la electrónica de consumo y las telecomunicaciones, Corea del Sur aspira a incorporar la IA en ámbitos como la manufactura, las finanzas, la seguridad y los servicios públicos. Un aspecto distintivo de su ambición reside en la aspiración de construir “ciudades inteligentes” meticulosamente diseñadas para aprovechar el potencial de la IA y los macrodatos.
10. Singapur
Singapur, célebre por su cultura tecnológica y su ambiente favorable a los negocios, aspira a ascender como modelo del desarrollo de la IA en la esfera del sudeste asiático. La iniciativa gubernamental “AI Singapur” amplía la financiación y la infraestructura para convertir a Singapur en un centro para la investigación y comercialización de la IA. Singapur alberga competencias específicas en sectores como la tecnología financiera, las comunicaciones, la logística y el transporte, ámbitos preparados para cosechar lucrativamente los frutos de la integración de la IA.
Con una fuerza laboral multilingüe y altamente educada, Singapur atrae talentos y emprendedores del vasto panorama tecnológico. La ciudad-estado ofrece entornos urbanos tangibles, ideales para poner a prueba soluciones de IA a escala. Gigantes multinacionales notables, entre ellas Microsoft, Grab y Alibaba, han elegido expandir sus operaciones de IA en Asia, con Singapur como su ancla estratégica.
Ventajas del uso de la IA en las economías
Usar la IA en la economía de un país puede traer muchas cosas buenas:
- Hacer más con menos esfuerzo: la IA puede realizar tareas por sí sola, lo que significa menos trabajo para las personas y más tiempo para cosas importantes. Eso hace que la economía sea más productiva.
- Volverse más competitivos: las empresas que utilizan IA pueden hacer las cosas mejor y más rápido. Esto los hace más fuertes en el mercado global.
- Creación de empleos: aunque la IA puede reemplazar algunos empleos, también crea otros nuevos. Se necesitarán personas para construir, cuidar y supervisar los sistemas de inteligencia artificial. En general, debería haber más puestos de trabajo.
- Ganar más dinero: la IA puede ayudar a crear nuevos diseños y productos y servicios. Por ejemplo, puede predecir lo que le gustaría comprar o sugerir cosas que podría necesitar. Esto significa más formas de ganar dinero.
- Tomar decisiones más inteligentes: la IA puede ayudarnos a tomar mejores decisiones, ya sea en los negocios, la atención médica, las finanzas o el gobierno.
- Ahorrar dinero: al utilizar la IA, las cosas se pueden hacer de manera más eficiente, lo que significa gastar menos dinero. Esto ayuda a muchos tipos de empresas a ahorrar dinero.
- Hacer crecer la economía: cuando la IA se utiliza mucho, puede impulsar la productividad, hacer que la gente gaste más, crear empleos y generar más innovación. Todo esto ayuda a que la economía crezca.
Desventajas del uso de la IA en las economías
El uso de la IA en una economía también puede traer algunos problemas:
- Pérdidas de empleo: si bien la IA crea nuevos empleos, también puede eliminar algunos antiguos, especialmente en áreas como la manufactura, la conducción y el servicio al cliente.
- Revolucionar las empresas: la IA puede hacer que algunas empresas tengan mucho éxito, pero otras pueden tener dificultades o incluso fracasar porque no pueden seguir el ritmo.
- Empeorar la desigualdad: algunas personas y empresas pueden ganar mucho dinero con la IA, mientras que otras salen perdiendo. Esto puede hacer que la brecha entre ricos y pobres sea aún mayor.
- Problemas de ciberseguridad: los sistemas de inteligencia artificial pueden tener debilidades que las personas malintencionadas pueden utilizar para robar información, violar las reglas de privacidad o piratear cosas.
- Incertidumbre: es difícil saber con certeza si la IA será buena o mala para la economía. En algunos casos, los costos pueden ser mayores que los beneficios.
- Preocupaciones éticas: sin las reglas adecuadas, los sistemas de inteligencia artificial podrían mostrar favoritismo, ser injustos, violar las reglas de privacidad o causar problemas que no esperábamos.
- Tensiones globales: países grandes como Estados Unidos y China compiten por ser los mejores en IA. Esta competencia podría causar problemas entre ellos y cambiar el equilibrio de poder en el mundo.
Análisis comparativo de las estrategias de IA entre las principales economías del Deca
Aquí hay una comparación completa de los 10 países discutidos en el artículo:
| País | Gasto/Inversión | Prioridades de investigación | Aplicaciones | Pautas de ética | Iniciativas claves |
|---|---|---|---|---|---|
| Estados Unidos | – El gobierno de EE. UU. gasta más de mil millones de dólares al año en I+D de IA no clasificada. – Las nuevas empresas de IA de EE. UU. recibieron 26.6 millones de dólares en financiación de capital de riesgo en 2019. | – Aprendizaje automático, visión por computadora, lenguaje natural, robótica. – Muy centrado en aplicaciones de defensa e inteligencia. | – Vehículos autónomos, medicina de precisión, comercio algorítmico, ciudades inteligentes, procesamiento del lenguaje. | – El DOD adopta principios éticos de la IA. – La asociación sobre IA promueve las mejores prácticas. | – Iniciativa estadounidense de IA lanzada en 2019. – Grupo de trabajo nacional de recursos de investigación de IA. |
| China | – Su objetivo es alcanzar la paridad con Estados Unidos en el gasto en investigación de IA para 2025. – Planificar 200 mil millones de dólares en financiación relacionada con la IA para 2030. | – Visión por computadora, reconocimiento de voz, procesamiento del lenguaje natural. – Fuerte enfoque en la fabricación inteligente y las ciudades inteligentes. | – Reconocimiento facial, diagnóstico médico inteligente, traducción de idiomas, vehículos autónomos. | – Los Principios de IA de Beijing enfatizan los beneficios compartidos. | – Plan de desarrollo de IA de próxima generación. – Proyectos nacionales de IA de 'Nueva Generación'. |
| Japón | – El gobierno gastará 890 millones de dólares en tecnología de inteligencia artificial para 2025. – En 4.6 se lanzó una asociación de financiación público-privada de IA por valor de 2019 millones de dólares. | – Manufactura, atención médica, movilidad, infraestructura y prevención de desastres. | – Robótica, conducción autónoma, diagnóstico médico, gestión de infraestructuras, análisis de imágenes. | – La iniciativa Sociedad 5.0 promueve la IA centrada en el ser humano. | – Estrategia de tecnología de IA. – Estrategia Integrada de Innovación 2020. |
| Reino Unido | – El gobierno comprometió más de mil millones de dólares para un acuerdo en el sector de la IA. – Más de 300 millones de dólares en inversión privada en IA en 2019. | – Salud, manufactura, comercio minorista, finanzas, transporte, energía limpia. | – Inteligencia automatizada para ciberseguridad, análisis predictivo para finanzas, Asistentes virtuales de IA. | – Lineamientos sobre ética, transparencia, privacidad, rendición de cuentas. | – Acuerdo del sector de la IA para impulsar la industria de la IA. – Creación de la Oficina de IA. |
| Ubicación: Canadá | – El Instituto Canadiense de Investigación Avanzada recibió 125 millones de dólares en financiación para la IA. – Más de 200 millones de dólares invertidos en el Instituto de Algoritmos de Aprendizaje de Montreal. | – Aprendizaje automático, aprendizaje profundo, aprendizaje reforzado. – Fuertes colaboraciones de investigación universitaria. | – Salud, recursos naturales, comercio minorista, servicios financieros. | – La Declaración de Montreal describe los principios rectores. | – Estrategia pancanadiense de IA. – Programa de Cátedras CIFAR AI. |
| Alemania | – El gobierno alemán invertirá 3 millones de euros en IA hasta 2025. | – Fabricación, robótica, aplicaciones industriales, logística, cadena de suministro. | – Máquinas autónomas para fábricas, IA integrada en productos manufacturados, logística inteligente. | – Lineamientos emitidos por la Comisión de Ética de Datos. | – Estrategia Nacional de IA. – Estrategia de alta tecnología 2025. |
| Francia | – En 1.6, el gobierno prometió 4 millones de dólares para la investigación de la IA durante cuatro años. | – Salud, transporte autónomo, defensa, finanzas, agricultura, medio ambiente. | – Detección de fraude bancario, herramientas de diagnóstico de IA, movilidad inteligente, análisis predictivo. | – El informe Villani proporciona una hoja de ruta ética. | – Estrategia nacional de IA con foco en clusters de investigación. |
| Israel | – El gobierno destinó 250 millones de dólares a iniciativas de tecnología de inteligencia artificial para 2025. | – Aprendizaje automático, PNL, visión por computadora, redes neuronales convolucionales, ciberseguridad. | – Vehículos autónomos, agricultura de precisión, análisis predictivo, medicina personalizada. | – La Autoridad de Innovación de Israel exige una revisión ética de las subvenciones. | – Iniciativas de la Autoridad de Innovación de Israel. – Programa nacional plurianual AI.GOV. |
| Corea del Sur | – 2 mil millones de dólares de inversión pública y privada en IA para 2025. | – Aprendizaje automático, redes neuronales, robótica, visión por computadora. | – Fábricas inteligentes, robots inteligentes, vehículos autónomos, asistentes virtuales. | – Las directrices de I+D de IA recomiendan valores centrados en el ser humano. | – Plan Director a Medio y Largo Plazo de Preparación para la Sociedad de la Información Inteligente. |
| Singapur | – El gobierno comprometió 150 millones de dólares para la investigación de la IA en 2020. | – Fintech, transporte, salud, soluciones urbanas, logística. | – Chatbots para servicios gubernamentales, gestión de riesgos en finanzas, operaciones portuarias optimizadas. | – El marco de gobernanza de la IA guía el desarrollo responsable. | – Programa AI Singapur. – Estrategia Nacional de IA anunciada en 2019. |
Preguntas Frecuentes
Sí, la IA puede hacernos más productivos al realizar tareas aburridas. Según una estimación, esto podría incluso duplicar la velocidad de crecimiento de nuestras economías para 2035.
Es una mezcla. Podría haber 58 millones de empleos más en 21 países para 2030, pero algunos empleos también desaparecerán. Necesitaremos gente para crear, ejecutar y vigilar los sistemas de inteligencia artificial.
Piense en trabajos en transporte, manufactura, comercio minorista, servicio al cliente, finanzas, medicina y derecho. Los trabajos que involucran tareas simples y rutinarias podrían ser los que más cambien.
Ésta es una gran preocupación. Las personas con habilidades en alta tecnología podrían obtener la mayoría de los beneficios. Es posible que los gobiernos tengan que crear nuevas reglas y ayudar a las personas a aprender nuevas habilidades para mantener las cosas justas.
Necesitan apoyar la investigación, establecer reglas sobre aspectos como la privacidad y la competencia, y equilibrar la creación de cosas nuevas con la garantía de que sean seguras y buenas para todos.
Estados Unidos y China se están esforzando mucho por ser los mejores en IA. Esto podría cambiar quién está a cargo en el mundo y generar nuevos tipos de problemas.
Envuélvelo
La IA presenta un enorme potencial y desafíos para las economías, lo que exige una cuidadosa consideración y una planificación estratégica para aprovechar sus beneficios al mismo tiempo. mitigar los riesgos. La próxima década está preparada para ser testigo de profundas transformaciones, lo que hace crucial que las naciones se adapten e innoven en el panorama de la IA.
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