El profesor Ethan Mollick insta a los educadores a presentar la IA a los estudiantes para lograr la igualdad de oportunidades
El artículo, "Lo que más me pregunta la gente. Además, algunas respuestas,” del Prof. Ethan Mollick, aborda preguntas e ideas erróneas comunes sobre la IA generativa. Mollick, que ha interactuado con varios profesionales sobre los modelos de lenguajes grandes (LLM), señala que la información errónea a menudo se difunde debido a la falta de documentación clara por parte de los desarrolladores de IA. Enfatiza que la escritura con IA no se puede detectar de manera confiable, lo que desacredita la eficacia de los detectores de escritura con IA y resalta los desafíos que enfrenta la honestidad académica. Mollick también analiza la dificultad para identificar imágenes generadas por IA, sugiriendo que distinguirlas de las reales será casi imposible. El profesor Ethan Mollick también comparte perspectivas interesantes en su reciente boletín:
- Detectando texto generado, incluso para una persona experta en IA como Mollick, puede ser un desafío. Cuando esto sucede, sugiere que es posible que los estudiantes no estén haciendo mucho esfuerzo y confiando en indicaciones simples.
- Por lo tanto, garantizar la igualdad de oportunidades educativas para todos requiere que los educadores enseñen a los estudiantes sobre Herramientas de AI, conceptos básicos industriales y más. Prohibir la IA es un enfoque contraproducente. En cambio, la atención debería centrarse en impartir habilidades de IA, no solo conocimientos específicos de un dominio.
- Al mismo tiempo, la IA permite a los educadores establecer estándares más altos y desafiar a los estudiantes a lograr lo que parece imposible. Si los estudiantes tienen dificultades con la memorización, pueden recurrir a la IA para que los ayude en una semana. Los estudiantes pueden beneficiarse de Math and Code Interpreter para el análisis de datos, mientras que los estudiantes de idiomas extranjeros pueden generar ensayos en un inglés impecable. El concepto de excepciones se vuelve obsoleto cuando se posee un “gran ecualizador” como la IA.
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Además, Mollick proporciona recursos valiosos para incorporar la IA en los procesos educativos, incluidos los de primer nivel. Modelos de lenguaje grandes como GPT-4 y Claude 2 por manejar documentos extensos.
En cuanto al uso práctico de la IA, Mollick sugiere que no existe una guía única para todos. El éxito con la IA requiere experiencia práctica, comprender su naturaleza impredecible y reconocer sus capacidades que cambian rápidamente. Recomienda utilizar LLM avanzados como GPT-4, Bardo de Google, o Claude 2 de Anthropic y experimentar con ellos en diversas tareas para comprender su potencial y limitaciones.
Mollick aborda cuestiones de política y explica que, si bien las preocupaciones sobre la privacidad de los datos son válidas, las empresas de inteligencia artificial ofrecen soluciones para salvaguardar los datos de los usuarios. Se adentra en las turbias aguas de los derechos de autor, donde el estatus legal del contenido generado por IA sigue siendo incierto, aunque algunas empresas ofrecen protecciones legales a los usuarios.
El artículo desacredita la idea de que las IA se están deteriorando con el tiempo y aclara que están evolucionando y requieren diferentes métodos de interacción. Mollick reconoce posibles obstáculos futuros en el desarrollo de la IA, como la escasez de datos o una Internet saturada de contenido generado por IA, pero sigue siendo optimista sobre el progreso continuo en este campo.
La convergencia de la IA y la EdTech presenta una gran cantidad de oportunidades.
- Recientemente, OpenAI y Herramientas han lanzado el concurso “Premio Impacto en el Aprendizaje” con un fondo de premios de más de 5 millones de dólares para estimular el desarrollo tecnológico para satisfacer las crecientes necesidades de los estudiantes de todo el mundo. La competencia tiene cinco direcciones, divididas en tres categorías: Catalyst Awards (premio de 50 dólares), Growth Awards (150 dólares) y Transform Awards (300 dólares). Las pistas incluyen Acelerar y evaluar el aprendizaje, Prepararse para el mundo del siglo XXI, Capacitación de instructores para la educación infantil temprana, Facilitar la investigación científica del aprendizaje e Involucrar a los estudiantes adultos en la educación superior.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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