Los sitios web de noticias populares están recurriendo a la IA para la generación de contenido
En Resumen
Los sitios web populares utilizan cada vez más la inteligencia artificial (IA) para la generación de contenidos, pero los resultados han sido mixtos.
Gizmodo descontinuó su versión en español y utilizó IA para traducir automáticamente el contenido del inglés al español.
Cnet probó artículos generados por IA, pero enfrentó críticas por errores.
News Corp. Australia utiliza IA para generar artículos de noticias locales, mientras que Google está probando sus propias herramientas impulsadas por IA.
Los sitios web populares exploran cada vez más el potencial de la IA para generar contenido escrito. Si bien este enfoque promete eficiencia y escalabilidad, los resultados se han obtenido con diversos grados de éxito y escepticismo.
El gigante tecnológico Gizmodo, conocido por su esclarecedora cobertura, recientemente dio un paso significativo al descontinuando su versión en español y disolver el equipo correspondiente. En cambio, la plataforma ha adoptado un enfoque novedoso, aprovechando la inteligencia artificial para traducir automáticamente contenido del inglés al español. Sin embargo, la transición no ha sido perfecta, ya que los lectores han informado que la calidad de la traducción es inconsistente, con algunos artículos parcialmente traducidos en español y otros en inglés.
Este cambio hacia la creación de contenidos impulsada por la IA no se limita únicamente a las traducciones. Gizmodo está probando activamente artículos generados por IA en su sitio principal. a pesar de enfrentar resistencia tanto de los lectores como del personal editorial. Si bien el contenido generado por IA presenta ciertas deficiencias, los propietarios de la plataforma parecen comprometidos a perfeccionar y ampliar este enfoque.
Otro sitio tecnológico destacado, Cnet, también se ha aventurado en el ámbito del contenido generado por IA. Sin embargo, los resultados iniciales han dejado margen de mejora, ya que se detectaron numerosos errores en los textos generados. Este desarrollo llevó a preocupaciones entre el equipo editorial de Cnet, que temía la posible sustitución de los escritores humanos por algoritmos. En respuesta, los propietarios de Cnet decidieron mantener un toque humano en su proceso de generación de contenido al someter los textos generados por IA a una revisión editorial humana.
En el escenario global, la filial australiana de News Corp., un conglomerado de medios fundado por Rupert Murdoch, ha adoptado la IA como una herramienta poderosa. Ahora emplea IA para generar un volumen asombroso de hasta 3,000 artículos de noticias locales cada semana para las plataformas en línea de News Corp Australia. Este enfoque demuestra la capacidad de la IA para impulsar significativamente las capacidades de producción de contenidos.
En particular, Google también está probando el suyo propio. Herramientas basadas en IA para elaborar artículos de noticias, destacando aún más el creciente interés de la industria en la creación automatizada de contenido.
Sin embargo, no todas las experiencias con contenido generado por IA han sido fáciles. Gannett, importante editorial estadounidense temporalmente suspendido su incursión en artículos de noticias generados por IA después de un error particularmente atroz relacionado con un informe deportivo. Este incidente subraya los desafíos y limitaciones actuales en la capacidad de la IA para ofrecer contenido de alta calidad de manera constante.
Las noticias generadas por IA establecen nuevos estándares de calidad en los próximos años
La creciente adopción de la IA para la generación de contenidos está preparada para tener un impacto transformador en la panorama de los medios de noticias. Este cambio representa un alejamiento significativo de las prácticas periodísticas tradicionales y pone en primer plano tanto oportunidades como desafíos.
Es probable que la integración de herramientas de generación de contenido impulsadas por IA conduzca a un aumento exponencial en el volumen de artículos de noticias producidos. Esta nueva escalabilidad puede permitir que los medios de noticias cubran un espectro más amplio de temas y lleguen a una audiencia más amplia. Sin embargo, genera preocupación sobre la calidad de dicho contenido, ya que los artículos generados por IA pueden carecer de la profundidad, el contexto y la comprensión matizada que brindan los periodistas humanos capacitados. Lograr el equilibrio adecuado entre cantidad y calidad será un desafío crítico para las organizaciones de noticias.
El contenido generado por IA tiene el potencial de revolucionar la velocidad a la que se entregan las noticias. Los sistemas automatizados pueden generar rápidamente artículos basados en los datos entrantes, lo que permite generar informes de eventos en tiempo real. Esto podría resultar especialmente valioso en situaciones en las que la inmediatez es crucial, como las noticias de última hora y los informes de emergencia. Por otro lado, esta velocidad también puede conducir a la difusión de información no verificada o inexacta, lo que requiere mecanismos sólidos de verificación de datos.
Además, la rentabilidad del contenido generado por IA puede remodelar la economía de la industria de los medios de noticias. Una menor dependencia de redactores humanos podría reducir potencialmente los costos operativos de las organizaciones de noticias. Esta rentabilidad también podría generar preocupaciones sobre el desplazamiento de empleos dentro del sector del periodismo, lo que provocaría debates éticos y sociales sobre el papel de los humanos en la creación de noticias.
La capacidad de la IA para personalizar el contenido en función de las preferencias y el comportamiento del usuario también podría mejorardefine la experiencia del lector. Los consumidores de noticias pueden recibir artículos personalizados que se alineen más estrechamente con sus intereses, mejorando el compromiso.
Por último, la aparición de contenidos generados por IA en los medios de comunicación subraya la importancia de una divulgación transparente. Los lectores tienen derecho a saber cuándo están consumiendo contenido generado por algoritmos en lugar de por autores humanos.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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