Samuele Marro, investigador de IA de Oxford, habla sobre la IA descentralizada y la cadena de bloques: cuando la integración aporta valor, pero limita la innovación.
En Resumen
Samuele Marro subraya que la integración selectiva de la tecnología blockchain y un diseño cuidadoso de los incentivos son clave para escalar y mantener eficazmente los proyectos de IA descentralizada.
Los proyectos de IA descentralizada están integrando cada vez más la infraestructura blockchain para acceder a financiación y soporte del ecosistema, incluso cuando dicha integración puede no ser técnicamente necesaria. Según Samuele Marro, Jefe de la Instituto para la IA Descentralizada y estudiante de doctorado en la Universidad de Oxford. Objetivos CDTEsta tendencia plantea una pregunta importante para desarrolladores e inversores: ¿un enfoque basado en blockchain fortalece la IA descentralizada o corre el riesgo de limitarla?
En una conversación con MPostSamuele Marro analizó cuándo la tecnología blockchain aporta valor a los sistemas de IA descentralizados y cuándo puede generar costos y latencia adicionales. También explicó por qué el diseño de incentivos puede ser más importante que la integración predeterminada de la cadena de bloques, y cómo la tokenización selectiva puede respaldar —en lugar de distorsionar— el desarrollo de redes de IA descentralizadas.
¿Cómo se distingue entre “IA descentralizada”, “IA criptointegrada” y “Web3 AI"?
La IA descentralizada se refiere a cualquier sistema de IA en el que los datos, la capacidad de procesamiento o las partes interesadas están distribuidos. Por ejemplo, el aprendizaje con datos gratuitos se considera IA descentralizada. Web3 La IA también se considera IA descentralizada, pero existen diferentes tipos de IA que Web3 La comunidad consideraría descentralizada, pero en realidad está centralizada. Web3 La IA se centra más en el uso de principios de cifrado: fuertes compromisos con la no censura, la privacidad y la resistencia al control centralizado. Finalmente, la IA criptográfica, o IA blockchain, es cualquier proyecto en la intersección de la IA y la cadena de bloques. Puede ser centralizada o descentralizada. Web3 o no. Aquí, el énfasis está en la tecnología.
¿Por qué los proyectos de IA descentralizada sienten la presión de integrar blockchain?
La presión proviene de la percepción: la gente a menudo equipara la descentralización y Web3 Con la tecnología blockchain, los proyectos consideran que no están verdaderamente descentralizados a menos que emitan un token o creen un proyecto tokenizado. En ocasiones, esto lleva a la creación de una nueva blockchain de capa 1 para tareas que podrían gestionarse con sistemas distribuidos más sencillos, como bases de datos o redes peer-to-peer.
Sin embargo, en ocasiones, es necesario integrar la tecnología blockchain en los proyectos. Esta permite realizar transacciones entre entidades sin personalidad jurídica, como agentes de IA. Además, facilita la ejecución de contratos de forma segura y proporciona verificabilidad pública. En general, es una herramienta más para fomentar la confianza y la coordinación, pero no siempre es indispensable.
¿Por qué el diseño de incentivos es más importante que la integración predeterminada de la cadena de bloques?
La integración de cadenas tiene sentido cuando un proyecto busca acceder a un ecosistema existente, como Ethereum o Solana; por eso los eligen. Los participantes humanos tienden a comprometerse con un solo ecosistema, lo que genera efectos de red. Sin embargo, los sistemas de IA ahora pueden gestionar interacciones entre ecosistemas. Por lo tanto, el diseño de incentivos suele ser más importante.
¿Podrías compartir ejemplos de diseños de incentivos que hayan logrado coordinar con éxito a los colaboradores o mantener la financiación de proyectos de IA descentralizados?
Bittensor lo ilustra a la perfección. El diseño de su protocolo es excelente; por ejemplo, Yuma en Bittensor fomenta la competencia entre subredes, asignando recursos en función de las contribuciones evaluadas por la comunidad. Este mecanismo es descentralizado pero flexible, lo que permite un ajuste preciso para casos de uso específicos. Enfoques similares se aplican a Torus y otros proyectos que parten de la misma filosofía.
¿Cómo puede la tokenización selectiva dar soporte a las redes de IA descentralizadas?
La tokenización facilita la financiación, algo crucial para los proyectos de IA a gran escala que requieren un capital considerable para el preentrenamiento o el ajuste fino. Los tokens permiten financiar estos proyectos de forma descentralizada.
Al mismo tiempo, los tokens permiten una variedad de sistemas de incentivos. Puedes experimentar con estos incentivos para lograr los objetivos que te propongas, para bien o para mal.
¿Cuáles son los principales riesgos que conlleva la tokenización de componentes de una pila de IA en los proyectos, y cómo se pueden mitigar esos riesgos?
Los tokens vinculan el éxito de un proyecto a su valor de mercado. Esto puede llevar a priorizar el precio del token sobre los objetivos a largo plazo del proyecto: se pueden añadir funcionalidades para dar soporte a los poseedores de tokens en lugar de mejorar el sistema.
Esto tiene sentido desde una perspectiva empresarial, pero puede poner en peligro el proyecto si mantener el precio del token alto se convierte en el objetivo principal a toda costa. Un diseño de incentivos claro y la separación de la utilidad del token de los objetivos principales del proyecto son necesarios para mitigar estos riesgos.
¿Cómo deben decidir los desarrolladores cuándo se justifica la integración de blockchain en un proyecto de IA?
Un ejemplo concreto de cuándo usted defiNitely no quiere blockchain en economías de agentes. Estas implican interacciones punto a punto donde una parte de la red se comunica con otra. El uso de blockchain restringe el número de interacciones debido a las limitaciones de ancho de banda, lo que limita la escalabilidad.
La mayoría de los casos de uso de blockchain se centran en demostrar públicamente que algo ocurrió, por ejemplo, el envío de una cantidad determinada de dólares estadounidenses. Si se buscan contratos privados o interacciones donde no se requiera visibilidad pública, blockchain suele ser inadecuado. El principal motivo para no utilizar blockchain en estos casos es la escalabilidad.
Por muy bien diseñada que esté una cadena de bloques, siempre existe un límite de ancho de banda. Aumentarlo demasiado reduce el número de participantes que pueden contribuir. Por un lado está la limitación del ancho de banda, por otro la red. Vincular tu sistema a una cadena de bloques te obliga a gestionar el mayor número posible de interacciones dentro de un único canal. Esto es una estrategia perdedora.
Cualquier sistema más complejo que los contratos y los pagos, como las economías de agentes densas, no puede basarse en la tecnología blockchain porque limita el tamaño de la red.
¿Qué se necesita para respaldar los proyectos de IA descentralizada que optan por no utilizar blockchain?
Hay mucho “pensamiento de culto al cargo” en el Web3 ecosistema sobre lo que necesita un proyecto. Las tecnologías requeridas varían con el tiempo.
Culturalmente, ha existido la percepción de que si no se integra la tecnología blockchain, no se trata de un proyecto legítimo. Esto no es una imposición desde arriba; persiste debido a la inercia cultural.
Para incentivar a los participantes, los fundadores de proyectos de IA descentralizada, los miembros de la comunidad y los investigadores necesitan comprender qué es lo que realmente hace que un proyecto funcione.
Esta comprensión puede desarrollarse de forma natural. Por ejemplo, ERC-8004, un estándar de Ethereum para la reputación e interacción de agentes, proviene de Web3 ecosistema pero no requiere estrictamente blockchain. Muchos investigadores de IA están llegando a la misma conclusión: gran parte de la tecnología desarrollada para la IA descentralizada no requiere blockchain.
Imagino un escenario en el que, inicialmente, todos creen que la tecnología blockchain es indispensable, pero luego la comunidad se da cuenta de que la escalabilidad es mejor sin ella. Los proyectos dispuestos a invertir en financiación, investigación, desarrollo y concienciación comunitaria sobre soluciones que no sean blockchain probablemente tendrán éxito en esta transición.
La infraestructura depende de las necesidades del proyecto, pero debe permitir la financiación descentralizada, la investigación y la participación de la comunidad. Es posible coordinar eficazmente la IA descentralizada sin blockchain, como demuestran estándares como ERC-8004 para la reputación de los agentes. Los investigadores reconocen cada vez más que gran parte de la tecnología de IA descentralizada no requiere blockchain. Los proyectos que invierten en el desarrollo de soluciones sin blockchain pueden obtener una ventaja.
Desde tu perspectiva, ¿cómo evolucionaría el futuro de la intersección entre blockchain e inteligencia artificial descentralizada?
Aunque algunos proyectos abandonen la tecnología blockchain, seguirá siendo valiosa para dos casos de uso principales: pagos y ejecución de contratos inteligentes. Los pagos son fáciles de implementar en la cadena de bloques, la comunidad los ha optimizado durante más de una década y no requieren entidades legales, lo que los hace ideales para cualquier economía de IA descentralizada.
La ejecución de contratos inteligentes permite que agentes, sistemas de IA, sistemas mecánicos o personas celebren contratos que se ejecutan automáticamente, sin abogados ni jueces. Esto tiene un gran potencial de escalabilidad.
Existe un potencial sin explotar en lo que un agente puede hacer con otro utilizando blockchain como entorno de ejecución. Los contratos inteligentes de bajo costo y totalmente automatizados, que se pueden desarrollar, implementar y ejecutar en minutos, serán de gran valor para todo tipo de sistemas de IA descentralizados.
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Sobre el autor
Alisa, una dedicada periodista del MPost, se especializa en criptomonedas, IA, inversiones y el amplio campo de Web3. Con buen ojo para las tendencias y tecnologías emergentes, ofrece una cobertura completa para informar e involucrar a los lectores en el panorama en constante evolución de las finanzas digitales.
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