El fundador y director ejecutivo de Optic, Andrey Doronichev, analiza el impacto de la IA en la autenticidad del contenido y el futuro de los medios digitales
Con una pasión de toda la vida por conectar a los creadores de contenido con sus audiencias, la carrera de Andrey Doronichev se ha dedicado a explorar nuevas fronteras. Desde sus primeros días trabajando en un proveedor de servicios de Internet hasta su papel fundamental en YouTube, y ahora como fundador y director ejecutivo del motor de detección de fraude de contenido Optic, el viaje de Andrey ha sido uno de innovación y espíritu emprendedor.
La incursión de Doronichev en la tecnología comenzó en los primeros días de la web. Al ser testigo del poder transformador de esta conectividad recién descubierta, quedó cautivado por el potencial de Internet para cerrar la brecha entre creadores y consumidores. Este impulso lo llevó a establecer una startup de contenido móvil que distribuía juegos antes de la llegada del iPhone, sentando las bases para sus proyectos futuros.
Doronichev reconoció la creciente importancia de las plataformas móviles y se unió a YouTube, donde encabezó el desarrollo de su equipo móvil. Bajo su liderazgo, YouTube aplicación movil acumuló más de mil millones de usuarios, lo que representa más del 50% del tráfico total de la plataforma. A través de este éxito, Andrey fue testigo de la evolución del consumo de medios a medida que YouTube pasó de ser un sitio web a una aplicación dominante en el panorama digital.
Más tarde, la atención de Doronichev se centró en las fronteras emergentes de los medios inmersivos y el metaverso. Como miembro fundador del equipo de Google VR, desempeñó un papel importante en el desarrollo de Google Cardboard. Sin embargo, como la distribución de la realidad virtual resultó ser un desafío, Andrey reconoció la adopción generalizada de experiencias similares al metaverso en forma de juegos, plataformas sociales y ecosistemas de creación de contenido. Decidido a hacer que estas experiencias 3D interactivas fueran más accesibles, se embarcó en su proyecto final en Google: Stadia, un dispositivo de juegos en la nube destinado a hacer que los juegos sean accesibles al instante.
Como fundador y director ejecutivo de Optic, Doronichev ahora se dedica a crear soluciones centradas en la autenticidad y seguridad del contenido. En esta entrevista, Doronichev y Metaverse Post El cofundador Sergei Medvedev analiza la tecnología detrás de Optic y su sistema de comprensión de contenido para blockchain.
Quiero decir que me encanta Stadia. Cuando probé este producto cuando existía, fue realmente genial. Me gustó la UI/UX, especialmente esta experiencia en la que podías usar fácilmente tu controlador, y va con todos los hechos del juego. Está sincronizado. Creo que fue el mejor software virtualizado para juegos, en mi opinión.
Se trabajó mucho en esto. Gracias.
¿Podrías describirte a ti mismo? ¿Cuáles son tus intereses en general y qué te apasiona?
Bueno, yo soy tecnólogo y emprendedor. He pasado la mayor parte de mi vida construyendo cosas que me emocionan, y la mayoría de ellas están en el campo de la tecnología. Específicamente, siempre me ha apasionado conectar a las personas que crean medios y nuevas formas de medios con las personas que consumen estos medios.
Fui uno de los miembros fundadores del equipo de Google VR que trabajaba en el producto Google Cardboard que probablemente recuerdes. Lo convertimos en un equipo y en una iniciativa completa de realidad virtual con un montón de aplicaciones, software y hardware que Google lanzó en esta área. Más tarde, quedó bastante claro que distribuir experiencias inmersivas de realidad virtual es realmente desafiante: se necesita hardware adicional para hacer 3D interactivo e inmersivo. Al mismo tiempo, millones y millones de personas ya estaban usando Metaverse; simplemente lo llamamos juegos. Hay experiencias sociales y economías ahí; hay plataformas de cuentas de creadores de contenido como Roblox y, por alguna razón, los juegos los llamamos juegos. Ese es simplemente el nombre equivocado para estos nuevos mundos sociales. Algunos de ellos son mucho más que juegos.
Stadia se trataba de hacer que esas experiencias 3D interactivas fueran más accesibles en lugar de más inmersivas. Al igual que YouTube hizo que el video fuera mucho más accesible que obtener un DVD o descargar un archivo de video enorme, simplemente lo transmitimos. De manera similar, sentimos que los juegos no eran tan accesibles para la mayoría de las personas porque requerían un hardware costoso. Necesitas una computadora; necesitas una consola de juegos o lo que sea. Incluso si los tienes, necesitas muchas horas de tiempo de descarga antes de poder disfrutar del juego, y Stadia hizo que el juego fuera instantáneo. Esa era la idea detrás de la plataforma. Fui el Director de Producto responsable de la parte de cara al consumidor.
Después de eso, dejé Google para explorar mis propios proyectos. Desde entonces, he estado haciendo un montón de trabajo creativo, pero también como creador en las redes sociales. Últimamente, como en el último año más o menos, me volvió a gustar mi oficio principal, que es el espíritu empresarial, y comencé la empresa llamada Optic, que es una empresa de IA centrada en los medios digitales, la seguridad y la autenticidad ante todo.
Analicemos Optic, que inicialmente comenzó como un motor de reconocimiento de contenidos para web3, diseñado específicamente para identificar NFT copymints, remezclas o contenido inapropiado. En aquel momento era un tema de moda, pero parece que ahora se está virando más hacia la IA. ¿Es este un pivote en su estrategia o simplemente una diversificación de su producto para satisfacer las demandas de los usuarios y ofrecer más funcionalidad a una base de usuarios más amplia en comparación con el enfoque en NFTs?
Optic comenzó con la tesis de que el contenido digital y la autenticidad son cada vez más importantes, y sigue siendo fiel hasta el día de hoy. Somos un equipo que resolverá la autenticidad y seguridad del contenido digital utilizando IA. Consumimos todo tipo de medios digitales. Hay noticias, hay imágenes en las redes sociales que publican tus amigos, hay videos en YouTube, hay arte digital y hay un subconjunto específico de arte digital que es NFT. Todas estas áreas son contenidos digitales y, en nuestra opinión, se verán cada vez más presionadas para invertir en la autenticidad y seguridad del contenido porque la cantidad de contenido que se genera se está acelerando. Es más fácil de crear y distribuir, por lo que hay más y más contenido malicioso.
Con esta tesis, construiremos una IA que ayude a los humanos a comprender qué contenido es bueno y cuál es malo, y necesitábamos comenzar por algún lado, así que comenzamos con un segmento muy pequeño que inmediatamente tuvo un valor económico muy claro: el arte digital. Para nosotros fue la forma más fácil de comenzar con nuestra visión porque había una manera muy clara de explicar por qué la gente debería pagar por la autenticidad. Después de todo, si compras un producto no auténtico NFT, inmediatamente pierdes dinero. Si consume noticias no auténticas, probablemente pierda más que dinero, pero durante un período de tiempo mucho más significativo. Es mucho más difícil de vender, por eso empezamos donde lo hicimos.
En un año, limpiamos el espacio de millones de imágenes no auténticas. NFTs y creó el sistema de comprensión de contenido más preciso, rápido y escalable para blockchain. Actualmente funciona en nueve cadenas de bloques; Se detectan más de 100 millones de falsificaciones. NFTs. Funciona como un sistema en tiempo real con menos de un segundo de retraso en la mayoría de los casos. Los principales mercados y algunos pocos como OpenSea, que representan prácticamente la mayor parte del mercado de ventas secundarias donde aparece la mayor parte del fraude, confían en él. Puede ver nuestros resultados en insights.optic.xyz, que es un panel de control público con una serie de datos incorrectos. NFTs detectados por colección.
Ahora que la IA generativa se está convirtiendo en un tema explosivo, creo que hay otro problema mucho más grande que la falsificación de arte digital, y es que muy pronto los humanos no podrán distinguir qué es real y qué es imaginario. Por ejemplo, esos primeros intentos de influencia política con las fotos de Trump esposado. Creo que estamos en una nueva era que será realmente aterradora para las personas porque la IA se utilizará en todo tipo de campañas de desinformación.
Francamente, cuando comenzamos con Optic, la IA ya estaba causando mucho daño debido a las recomendaciones generadas por la IA, ya que crean cámaras de eco en las redes sociales donde las personas se verían reforzadas en sus creencias y, por lo tanto, causarían una polarización social. Pero ahora, con la IA generativa, se multiplica porque, de repente, esas cámaras de eco no solo pueden volver a traducir evidencia obtenida en algún lugar, sino que pueden crear evidencia falsa y realidades alternativas dentro de esos pequeños grupos de personas que creen en algo. Cada vez será más importante tener algunas herramientas públicas, que permitan a cualquier persona verificar si lo que está viendo es real o imaginario. Por supuesto, a nivel institucional, y de eso se trata nuestra monetización: proporcionar API.
Quería preguntar cómo funciona porque, al Mpost, tenemos nuestro escritor de IA que escanea muchas fuentes de noticias. Luego, nuestros editores escribirán el encabezado, pero el artículo en realidad se genera mediante un par de modelos de IA solo para que parezca texto escrito por humanos. Como plataforma que ofrece soluciones que detectan contenido falso y engañoso, ¿Optic podrá reconocer el texto generado por IA como no auténtico?
Separemos texto y medios. Para ser muy claros, no tenemos un producto para la detección de texto generado por IA en este momento porque, francamente, es extremadamente difícil de hacer ya que esos textos de IA no son muy diferentes del contenido escrito por humanos. Mientras sea objetivamente correcto, ni siquiera importa si fue escrito por AI o no, a menos que seas un maestro de escuela.
Sin embargo, sí importa mucho cuando se trata de fotografías y videos, como cuando alguien se presenta como evidencia fotográfica de algo que no sucedió, como Trump esposado o el Papa con una chaqueta hinchada. O cuando alguien está tomando tu voz o tu imagen, o tu rostro y crea algo que no dijiste que no hiciste, pero parece que fuiste tú. La última pista generada por IA por Pato y The Weeknd, que por cierto, está bastante bien, es un ejemplo de lo que está por venir. Pero si eres Drake, puedes luchar contra él y obtener todas las plataformas para eliminarlo.
Personalmente tengo una cuenta social bastante popular como creador de contenido en Instagram, y me han enviado anuncios en los que mi cara habla de algún producto de mierda que es claramente una estafa y lo anuncia a una audiencia que cree en mí, por lo que hay unos cientos de miles de personas en el mundo que saben mi nombre y mi cara, y alguien me está usando para vender estafas a esas personas.
Creo que los artistas de renombre mundial tendrán algunas herramientas para combatirlo. Puede hacer una declaración de que no es usted, y todos escucharán esta declaración. Si eres como un influencer con 100,000 XNUMX o un millón de suscriptores, y alguien está usando tu rostro o tu voz para decir cosas que no quieres decir, es posible que ni siquiera lo descubras hasta que sea demasiado tarde. Y esa es la realidad en la que todos vamos a vivir en el futuro previsible.
Como puede ver aquí, ahí es donde nos estamos enfocando ante todo:
- ¿Esta fotografía es real o está generada por IA? Este es un gran tema candente en este momento.
- En segundo lugar, ¿es probable que este video de una persona sea un video profundamente falso?
- En tercer lugar, ¿esta grabación de audio es la voz real de una persona o es una versión generada por IA de la voz de esta persona?
Dicho esto, podría ser completamente legítimo; Podría usar mi propia voz. He aquí un ejemplo: Soy cofundadora de esta empresa emergente que creó una aplicación de meditación de respiración guiada por voz. Mi cofundadora, una instructora de respiración, graba esas guías con su voz. Ahora, con la IA, de repente puede crear mucho más contenido más fácilmente porque entrena a la IA para reproducir su voz. Simplemente puede generar guiones en muchos idiomas, y la IA puede crear versiones de la pista con su voz en esos idiomas. Y es un caso de uso completamente legítimo; es solo una forma de escalar la producción de contenido.
El problema surge cuando no puede distinguir los medios reales o generados por IA. Por ejemplo, cuando alguien te llama por teléfono y te dice que son tus seres queridos y que están en problemas, y que necesitas enviarles dinero. Hay toneladas de informes en las redes sociales en este momento sobre ese tipo de voz desollada. estafas donde alguien suena como su ser querido. La gente cae en la trampa y pierde dinero. Nuestro trabajo es ayudar a los humanos a mantenerse seguros en el mundo del contenido generado por IA. Y por seguro, me refiero a brindarles a los humanos herramientas para proporcionar transparencia sobre lo que es auténtico, lo que está alterado por la IA y lo que está generado por la IA. Siempre que pueda diferenciar, puede tomar sus propias decisiones.
Para las personas que pueden no tener un amplio conocimiento de la IA, ¿cómo Optic garantiza la seguridad de su voz o detecta si una fotografía es auténtica o copiada? Como persona común, ¿qué garantías puede brindar Optic en términos de mostrar indicadores para verificar la autenticidad de una fotografía?
Estamos en las primeras etapas. Lanzamos una herramienta web, aiornot.org. Digamos que alguien te envió una foto de Trump, Hancock, o una foto tuya haciendo cosas que normalmente no haces, y estás como, "¿Qué diablos es eso?" Puedes subir esa foto en aiornot.org. Le dice con aproximadamente un 80% de probabilidad si es generado por IA. También puedes enviarlo a nuestra cuenta de Twitter con el hashtag AIornot, y tenemos un bot en Telegram para agregar AIornot, al que puedes simplemente reenviar el archivo y te responderá.
No tenemos un producto en vivo para voz y video en este momento, pero esas son las cosas en las que estamos investigando y trabajando.
Tiene dos hitos importantes en su hoja de ruta, a saber, herramientas de detección de fraude de voz y video.
Sí. Estamos explorando todo tipo de lugares donde la seguridad y la autenticidad pueden estar en peligro. El arte digital fue uno de esos, y lo solucionamos. Las imágenes generadas por IA son un problema; estamos trabajando en una solución. Esperamos que el video y la voz se conviertan en un problema, y los resolveremos. Si hay un problema diferente y más grande, lo resolveremos en su lugar.
Las cosas están cambiando súper rápido en este momento con la IA. Por ejemplo, puedo imaginar que tal vez un problema mayor serán los agentes de IA que fingirán ser humanos y hablarán contigo en redes sociales o mensajeros, y no sabrás si es real o no. Así que tal vez si ese es el caso, nos centraremos en eso. Pero todo está conectado por este tema común: Optic es una empresa de IA que resuelve problemas relacionados con la autenticidad y seguridad del contenido.
¿Cuál cree que es la habilidad más importante que las personas deberían desarrollar hoy en día para tener mejores perspectivas laborales en el futuro o mantener su seguridad laboral ahora?
A estas alturas, creo, probablemente podamos estar de acuerdo en que hay más de una forma de inteligencia. Hasta hace poco, todos pensábamos que el cerebro humano era tan único que era la única forma de ser inteligente. Como los pájaros que vuelan batiendo las alas, durante miles de años se consideró que era la única forma de volar, y los humanos estaban tratando de producir máquinas voladoras creando alas batientes, y luego los hermanos Wright demostraron que hay diferentes formas de volar que, de hecho , son mucho más simples mecánicamente, pero mucho más difíciles tecnológicamente que lo que estamos tratando de hacer. Ahora todos estamos volando.
De manera similar, con la inteligencia, el cerebro ha sido la única forma conocida de inteligencia durante muchos años, y de repente, ahora, vemos que hay una forma diferente. Es modelo de transformador es mucho más simple que tu cerebro. Sin embargo, con más computación y más datos, en realidad puede producir una inteligencia comparable o muy pronto superior a la de los humanos. Entonces, en este mundo en el que competimos con algo que potencialmente es mucho más inteligente que nosotros, creo que hay dos formas en que el cerebro humano, por ahora, aún puede ser competitivo:
- Agilidad. Ser sostenido, flexible y poder ser menos especializado es probablemente la habilidad más importante para la que cualquier persona debería estar entrenando en este momento. Porque tendremos que maniobrar mucho como especies para superar esta nueva forma de vida si creamos AGI en los próximos cinco años.
- Experiencia sensorial. Lo único que la IA no tiene. No puede sentir, no tiene todos los sensores del mundo y no puede experimentar la vida. Eso es lo que hace que los humanos sean muy especiales. La condición humana es una condición de experimentar la vida. Sintiendo todas las emociones de tristeza y felicidad y amor y odio y todas esas cosas que sentimos cada vez que inhalamos y exhalamos. Nadie puede quitarnos eso. En todo caso, debemos aprender que debemos sentir más porque, en muchos casos, estaremos externalizando el pensamiento en el futuro.
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Emprendedor en serie con más de 14 años de experiencia. transformado Cointelegraph de 1M a 19M MAU y lanzamiento de 8 sucursales locales. Ahora ayudamos a las empresas a hacer el cambio a web3.
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