OpenAI Revela planes de futuro: más baratos GPT-4, ventana contextual ampliada y más
En Resumen
OpenAI planea lanzar un modelo de lenguaje más económico y rápido, expandir la ventana de contexto a 1 millón de tokens e introducir una API para el ajuste fino del modelo.
OpenAI está trabajando en una API para personalizar y afinar GPT modelos, proporcionar una función de memoria para el historial de diálogo y posponer la función multimodal de GPT-4.
OpenAI compartió recientemente su planes para el futuro cercano en una entrevista con los desarrolladores. La conversación, dirigida por Sam Altman, arrojó luz sobre varias actualizaciones intrigantes y próximos desarrollos.
Uno de los principales retos a los que se enfrenta actualmente OpenAI es una escasez aguda de unidades de procesamiento de gráficos (GPU), lo que ha creado un cuello de botella para sus operaciones. Esta escasez ha resultado en retrasos en varios planes a corto plazo. Altman señaló que en tales situaciones, a menudo son los vendedores de “palas” los que más se benefician de la fiebre del oro, refiriéndose a los fabricantes de hardware.
OpenAI ha trazado una ambiciosa hoja de ruta de servicios para lo que queda de este año. El primero y más importante es el objetivo de lanzar una iteración más barata y rápida de su modelo de lenguaje. GPT-4. Esta versión mejorada proporcionará usuarios con rendimiento mejorado
Otro avance interesante en el horizonte es la posible ampliación de la ventana de contexto en GPT-4. OpenAI está explorando la posibilidad de aumentar el tamaño de la ventana de contexto a la asombrosa cantidad de 1 millón de tokens. Esta ventana contextual ampliada permitirá una comprensión más completa y generación de texto, ampliando aún más los límites del procesamiento del lenguaje natural.
OpenAI también planea introducir una interfaz de programación de aplicaciones (API) para el ajuste fino del modelo. Esta API permitirá a los desarrolladores personalizar y ajustar los modelos de acuerdo con sus necesidades específicas, abriendo nuevas vías para la innovación y adaptando las capacidades de IA a los requisitos individuales.
OpenAI está trabajando en una API con estado, que proporcionaría una función de "memoria" para el historial de diálogo. Esto significa que GPT modelos podrá retener el contexto de la conversación, evitando la necesidad de procesar todo el historial de chat y consumir tokens con cada interacción. Esta mejora mejorará la eficiencia y la experiencia del usuario de la IA conversacional.
Altman mencionó que el tan esperado característica multimodal de GPT-4 se pospondrá hasta el próximo año debido a la actual escasez de GPU. La multimodalidad se refiere a la capacidad de los modelos de IA para comprender y generar texto junto con otras modalidades como imágenes o videos, enriqueciendo la experiencia general del usuario.
Con respecto a ChatGPT plugins, Altman señaló que aún tienen que encontrar un producto adecuado para el mercado y, por lo tanto, actualmente no se planea incluirlos en la API en un futuro cercano. OpenAI permanece enfocado en posicionamiento ChatGPT como asistente inteligente para tareas relacionadas con el trabajo. Imaginan que los desarrolladores externos tomen la iniciativa en la exploración y expansión de casos de uso para otros. GPT .
OpenAI también ha asegurado a los usuarios y desarrolladores que no replicarán productos exitosos creados en su API. En cambio, su objetivo es capacitar a los desarrolladores para que creen soluciones únicas e innovadoras, con ChatGPT sirviendo como una herramienta valiosa en el lugar de trabajo.
As OpenAI continúa navegando desafíos e innovando en el campo de la inteligencia artificial, su compromiso de mejorar modelos de lenguaje y empoderar a los desarrolladores se mantiene firme. Los próximos lanzamientos y mejoras descritos en su hoja de ruta prometen posibilidades emocionantes para la comunidad de IA y más allá.
- OpenAI ha logrado un hito significativo, con su sitio web alcanzando Mil millones de visitantes y del ChatGPT aplicación ganando medio millón de descargas. El ChatGPT modelo ha mostrado predicciones impresionantes y alineación ética, y los desarrolladores están creando complementos para mejorar su funcionalidad.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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