NVIDIA refuerza su estrategia de fábrica de IA con el acuerdo con SK hynix y la ampliación de sus iniciativas de centros de datos en Corea del Sur.
En Resumen
NVIDIA amplía su estrategia de infraestructura de IA mediante una nueva alianza con SK hynix en el ámbito de la memoria y colaboraciones más amplias con empresas surcoreanas en centros de datos, computación en la nube, robótica e inteligencia artificial.
Empresa de tecnología NVIDIA anunció una nueva colaboración con un fabricante surcoreano de semiconductores. hynix El acuerdo tiene como objetivo impulsar las tecnologías de memoria de próxima generación para respaldar la expansión de la infraestructura global de IA y acelerar la innovación en el diseño y la producción de semiconductores. Este acuerdo se basa en una larga relación de ingeniería entre ambas compañías, que ha contribuido al desarrollo de sistemas avanzados de computación de IA durante varios años.
Este acuerdo plurianual tiene como objetivo fortalecer la planificación del suministro de memoria para futuras tecnologías, reflejando los largos plazos de desarrollo asociados a los productos de memoria avanzados. A medida que la demanda de capacidad de computación para IA continúa creciendo a nivel mundial, la alianza busca alinear el desarrollo de memoria con los planes de infraestructura a largo plazo de NVIDIA y la expansión de los centros de datos e instalaciones de computación centrados en IA. Ambas compañías colaborarán en tecnologías de memoria para diversas plataformas de NVIDIA, incluyendo las supercomputadoras de IA Vera Rubin, los procesadores Vera, los sistemas de computación personal con RTX Spark y las plataformas robóticas Jetson Thor. Esta cooperación también refleja el surgimiento de nuevos mercados vinculados a la infraestructura de IA, las aplicaciones personales de IA y los sistemas físicos de IA.
Más allá del desarrollo de memorias, SK hynix está incorporando las bibliotecas de software CUDA-X de NVIDIA y las tecnologías de IA en los procesos de simulación de semiconductores. Estas herramientas se están aplicando a áreas como el diseño asistido por ordenador y la litografía computacional, con el objetivo de mejorar la velocidad y la eficiencia de las actividades de investigación y desarrollo. La compañía también utiliza el marco NVIDIA PhysicsNeMo junto con CUDA-X para acelerar las cargas de trabajo de simulación internas y el modelado de IA basado en la física. Los expertos del sector señalan que una mayor adopción de estas tecnologías podría fomentar una colaboración más estrecha entre los fabricantes de semiconductores, NVIDIA y los proveedores de software de automatización del diseño electrónico.
Esta colaboración se extiende a la innovación en la fabricación mediante el desarrollo de tecnologías de gemelos digitales para plantas de fabricación de semiconductores. SK hynix está creando entornos de fábrica virtual que permiten modelar y simular operaciones de producción complejas. Mediante las tecnologías NVIDIA Omniverse y los flujos de trabajo basados en OpenUSD, los ingenieros pueden generar representaciones tridimensionales detalladas de las plantas de fabricación para analizar el rendimiento, probar escenarios operativos e identificar oportunidades de mejora antes de implementar cambios en las instalaciones físicas.
Estos sistemas de gemelos digitales también pueden contribuir a la eficiencia operativa al facilitar la gestión de robots móviles autónomos y otros activos de la fábrica. Se están evaluando tecnologías como el motor de optimización NVIDIA cuOpt, acelerado por GPU, y la plataforma NVIDIA Metropolis por su potencial para mejorar la logística, la planificación y la asignación de recursos en las plantas de semiconductores. Además, las empresas están explorando métodos para integrar entornos de gemelos digitales con los sistemas de software existentes y flujos de trabajo basados en IA, lo que permite el análisis automatizado de datos de fabricación y facilita la toma de decisiones en todas las operaciones de producción.
Esta colaboración refleja la creciente importancia de la tecnología de memoria en la industria de la IA. El entrenamiento y la operación de modelos avanzados de IA requieren el movimiento y procesamiento de grandes cantidades de datos, lo que convierte el rendimiento de la memoria en un factor crítico para la eficiencia general del sistema. Las soluciones de memoria de alto ancho de banda y alta capacidad desempeñan un papel cada vez más importante para garantizar que los procesadores de IA puedan operar a su máximo potencial, al tiempo que gestionan el consumo de energía y los requisitos de rendimiento.
NVIDIA amplía su impulso a la infraestructura de IA en Corea del Sur mediante nuevas alianzas estratégicas.
Además de su colaboración con SK hynix, NVIDIA anunció otras alianzas destinadas a impulsar la expansión de la infraestructura de IA en Corea del Sur. Entre las iniciativas presentadas, SK Telecom reveló sus planes para desarrollar una plataforma de nube de IA a escala de gigavatios, impulsada por tecnologías de NVIDIA. Se prevé que el proyecto incluya la construcción de un centro de datos especializado en IA, cuya puesta en marcha está programada para 2027, lo que refleja la creciente inversión en infraestructura informática a gran escala para satisfacer la creciente demanda de servicios de inteligencia artificial.
NVIDIA también reveló que la empresa tecnológica surcoreana Naver y el conglomerado industrial Doosan adoptarían sus tecnologías como parte de sus esfuerzos para desarrollar capacidades de centros de datos de IA. Estas colaboraciones tienen como objetivo respaldar el despliegue de entornos informáticos avanzados diseñados para gestionar cargas de trabajo de IA cada vez más complejas.
Doosan indicó que ve oportunidades para integrar sus soluciones energéticas en las futuras plataformas de centros de datos de NVIDIA. La compañía, que participa en el desarrollo de robótica y suministra materiales para los procesadores avanzados Blackwell de NVIDIA, afirmó que también está evaluando el uso de las tecnologías de IA física de NVIDIA para respaldar sus iniciativas industriales y de automatización más amplias.
El fabricante de chips estadounidense amplió aún más su colaboración con el grupo surcoreano LG. Según Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA, ambas compañías trabajan juntas en diversas áreas, como electrónica, sistemas de ingeniería mecánica y tecnologías de inteligencia artificial para aplicaciones de robótica humanoide. El anuncio se produjo tras conversaciones con Koo Kwang-mo, presidente del grupo LG, sobre futuras áreas de cooperación tecnológica.
Más allá de la robótica, ambas compañías colaboran en la infraestructura de centros de datos de última generación. Sus esfuerzos incluyen el diseño de elementos arquitectónicos clave, como sistemas de refrigeración, redes de distribución de energía y diseños integrados de las instalaciones. Esta alianza busca satisfacer las crecientes necesidades técnicas de los centros de computación para IA, y ambas compañías exploran enfoques que abarcan todo el ciclo de vida de la planificación, construcción y operación de los centros de datos.
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Sobre la autora
Alisa, una dedicada periodista del MPost, se especializa en criptomonedas, IA, inversiones y el amplio campo de Web3. Con buen ojo para las tendencias y tecnologías emergentes, ofrece una cobertura completa para informar e involucrar a los lectores en el panorama en constante evolución de las finanzas digitales.
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