Informe de noticias Tecnología
Abril 12, 2023

NeuRRAM: los investigadores desarrollaron los chips neuromórficos más avanzados para tareas de IA

En Resumen

NeuRRAM cambia las reglas del juego en el campo de la computación neuromórfica debido a su menor consumo de energía y mayor precisión para tareas complejas de IA.

Utiliza memoria analógica para almacenar y procesar grandes datos y puede admitir una amplia gama de tareas de IA con alta precisión.

Investigadores ha desarrollado los chips neuromórficos más avanzados hasta la fecha: NeuRRAM. Estos chips tienen numerosas ventajas en comparación con los métodos informáticos tradicionales, incluido un menor consumo de energía y una mayor precisión para tareas complejas de IA. Como resultado, estos chips tienen el potencial de revolucionar el campo de la informática y el desarrollo de la IA.

NeuRRAM: los investigadores desarrollaron los chips neuromórficos más avanzados para tareas de IA

NeuRRAM cambia las reglas del juego en el campo de la computación neuromórfica por varias razones. Para empezar, utiliza una memoria analógica para almacenar y procesar grandes datos, lo que proporciona un funcionamiento más eficiente que los métodos informáticos tradicionales. Además, NeuRRAM es capaz de admitir una amplia gama de tareas de IA con alta precisión, desde el reconocimiento de imágenes hasta el reconocimiento de comandos de voz.

NeuRRAM admite tareas de IA diversas y complejas con una precisión bastante alta (p. ej., clasificación de imágenes al 99 % en MNIST; 85.7 % en CIFAR-10; reconocimiento de comandos de voz al 84.7 % en el Conjunto de datos de Google).

Una de las principales ventajas de NeuRRAM es su eficiencia energética. A diferencia de las computadoras tradicionales, los chips NeuRRAM pueden ahorrar hasta 1,000 veces más energía sin dejar de brindar el mismo nivel de precisión. Logra esto con la falta de movimiento de datos intensivos en energía durante el uso, ya que el modelado y los cálculos de peso se realizan directamente en el chip. Además, el chip también es compatible con el paralelismo de datos, lo que permite asignar una capa del modelo de red neuronal a varios núcleos para la inferencia paralela.

Estas ventajas han permitido que los chips NeuRRAM se utilicen en varios contextos, desde dispositivos portátiles cotidianos hasta sistemas de realidad virtual. Como resultado, los chips NeuRRAM tienen el potencial de expandir drásticamente las posibilidades de la IA y la informática al proporcionar un rendimiento superior al de los métodos más tradicionales. En esencia, los investigadores detrás de NeuRRAM han dado un gran paso adelante en el campo de la inteligencia artificial.

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Sobre el Autor

Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet. 

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