Nasuni lanza Nasuni IQ para optimizar los silos de datos para la integración de IA
En Resumen
Nasuni lanzó Nasuni IQ, una solución de inteligencia de datos diseñada para ayudar a las empresas a optimizar los entornos de datos para aplicaciones de IA.
Proveedor de almacenamiento en la nube híbrida Nasuní presentó hoy Nasuni IQ, una solución de inteligencia de datos diseñada para ayudar a las empresas a organizar, evaluar y optimizar sus entornos de datos no estructurados para aplicaciones de inteligencia artificial (IA). Nasuni IQ tiene como objetivo capacitar a las empresas para monitorear los patrones de uso de manera eficiente, tomar decisiones proactivas de gestión de datos y facilitar la entrega de conocimientos inteligentes.
A medida que el volumen de datos no estructurados en las empresas continúa aumentando, la gestión eficaz de los datos se ha convertido en una preocupación primordial para las organizaciones que buscan aprovechar el poder de la IA.
Se prevé que las grandes empresas tripliquen su capacidad de datos no estructurados para 2028, según un estudio de Gartner. Dado que gran parte de la propiedad intelectual de una empresa reside en datos no estructurados, es imperativo desbloquear su potencial. Sin embargo, para muchas organizaciones, estos datos siguen atrapados en silos de almacenamiento heredados.
Nasuni File Data Platform aborda este desafío consolidando datos no estructurados dentro de un espacio de nombres global unificado, respaldando así la próxima generación de iniciativas de datos. Con la incorporación de Nasuni IQ, los usuarios obtendrán acceso a visibilidad e información mejoradas, capacidades de gestión de datos proactiva y herramientas de curación de datos diseñadas para Aplicaciones de IA.
"Nasuni IQ incluye características como" gestión de datos proactiva ", que ayuda a las organizaciones a anticipar las necesidades de almacenamiento, identificar posibles cuellos de botella e implementar políticas de gestión de datos para garantizar que los recursos se asignen de la manera más eficiente posible", dijo Jim Liddle, director de innovación de Nasuni. MPost. “Estos conocimientos y gestión de datos mejorados permiten a las organizaciones realizar la curación de datos para garantizar que sean aptos para la IA. Nasuni IQ puede ser una herramienta adicional para ayudar a seleccionar datos no estructurados para respaldar la inteligencia artificial y el análisis avanzado”.
El lanzamiento de Nasuni IQ sigue a un año exitoso para Nasuni en 2023, marcado por un crecimiento del 46 por ciento en reservas de nuevos clientes y una retención de ingresos netos del 118 por ciento.
Información basada en IA para estrategias de datos mejoradas
Según Jim Liddle de Nasuni, uno de los mayores obstáculos para lograr la preparación para la IA ha sido que las organizaciones comprendan y organicen sus datos no estructurados para garantizar que utilizan los datos correctos para la IA y las tecnologías avanzadas. Analytics.
“La visibilidad, por ejemplo, es un primer paso crucial y a menudo pasado por alto hacia la inteligencia de datos. Un número sorprendente de empresas almacenan volúmenes masivos de datos simplemente porque no saben qué contienen o si los necesitan”, afirmó.
Nasuni IQ, integrado en la plataforma central de datos de archivos Nasuni, es compatible con el marco Fit for AI de Nasuni, que alinea las estrategias de datos de los clientes con los casos de uso de AI. Además, la solución ofrece análisis del uso de archivos, monitoreo del estado, capacidades forenses e informes automatizados, lo que permite a las organizaciones optimizar sus datos para obtener información basada en inteligencia artificial. Después de consolidar silos de datos en la nube, Nasuni IQ puede brindar a las empresas la visibilidad y el conocimiento necesarios para aprovechar sus datos para la próxima generación de herramientas de inteligencia.
“Las organizaciones no pueden tener una estrategia de IA exitosa sin tener una estrategia de datos eficaz. Nasuni IQ ayuda a las organizaciones a ofrecer una estrategia de datos eficaz al proporcionar información y visibilidad sobre el funcionamiento general de su huella de datos de archivos globales en la plataforma de datos de Nasuni. Ayuda a las organizaciones a planificar el cambio en su panorama de datos al comprender profundamente las tendencias y los patrones de uso para ayudar a identificar los conjuntos de datos para el flujo de trabajo de IA”, explicó Jim Liddle de Nasuni.
"Del mismo modo, la herramienta también ayuda a seleccionar los datos de los archivos antes de su uso con sistemas de inteligencia artificial al escanear y crear perfiles automáticamente de los grandes volúmenes de archivos que los clientes tienen en su infraestructura de Nasuni".
Añadió que Nasuni IQ fue diseñado para ser fácilmente instalable y compatible en el entorno de un cliente de Nasuni. Es otro componente de Nasuni totalmente administrado por el marco de gestión de Nasuni y recopila información de volúmenes activos y ubicaciones de borde en todo el entorno del cliente.
"Está fuera de banda desde la perspectiva del flujo de datos del cliente, pero recopila y procesa información en tiempo real para facilitar el análisis y la resolución de problemas para los administradores", dijo Jim Liddle. MPost. “Una vez implementado, los clientes tendrán una visión holística de las operaciones de los datos de sus archivos y podrán utilizar la configuración previa.defiPaneles de control personalizados o personalizados para identificar intuitivamente los conjuntos de datos que se utilizarán para los servicios de IA”.
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Sobre el Autor
Victor es editor/escritor técnico en jefe en Metaverse Post y cubre inteligencia artificial, criptografía, ciencia de datos, metaverso y ciberseguridad dentro del ámbito empresarial. Cuenta con media década de experiencia en medios e inteligencia artificial trabajando en medios de comunicación reconocidos como VentureBeat, DatatechVibe y Analytics India Magazine. Al ser mentor de medios en prestigiosas universidades, incluidas Oxford y USC, y con una maestría en ciencia y análisis de datos, Víctor está profundamente comprometido a mantenerse al tanto de las tendencias emergentes. Ofrece a los lectores las narrativas más recientes y reveladoras de la tecnología y Web3 paisaje.
Más artículosVictor es editor/escritor técnico en jefe en Metaverse Post y cubre inteligencia artificial, criptografía, ciencia de datos, metaverso y ciberseguridad dentro del ámbito empresarial. Cuenta con media década de experiencia en medios e inteligencia artificial trabajando en medios de comunicación reconocidos como VentureBeat, DatatechVibe y Analytics India Magazine. Al ser mentor de medios en prestigiosas universidades, incluidas Oxford y USC, y con una maestría en ciencia y análisis de datos, Víctor está profundamente comprometido a mantenerse al tanto de las tendencias emergentes. Ofrece a los lectores las narrativas más recientes y reveladoras de la tecnología y Web3 paisaje.