Nanonets recauda 29 millones de dólares en financiación para facilitar la automatización del flujo de trabajo con agentes de IA
En Resumen
Nanonets recaudó 29 millones de dólares en financiación para mejorar la precisión de su sistema de automatización del flujo de trabajo de IA y facilitar la expansión del equipo.
Plataforma de automatización del flujo de trabajo basada en IA Nanonetas recaudó 29 millones de dólares en una ronda de financiación Serie B totalmente accionaria liderada por Accel, junto con los inversores existentes Elevation Capital e YCombinator, entre otros. Esto eleva la financiación total de Nanonets a 42 millones de dólares, incluida su ronda Serie A de 10 millones de dólares en 2022. El capital recién recaudado se destinará a investigación y desarrollo para mejorar la precisión del sistema y facilitar la expansión del equipo.
La startup ha desarrollado un Plataforma de IA proporcionando soluciones sin código diseñadas para ayudar a las empresas a extraer información de diversas fuentes, como documentos, correos electrónicos, tickets y bases de datos, y transformarla en información procesable. Utilizando arquitecturas de aprendizaje automático, la plataforma de inteligencia artificial de la empresa analiza datos no estructurados de documentos cargados para extraer información valiosa.
“Internet iba a acabar con el papel, pero hoy en día las empresas producen más documentos que nunca, sólo que en nuevos formatos. Correo electrónico, contratos en PDF, whitepapers, etc. Hay millones de profesionales altamente cualificados atrapados buscando agujas en pajares e introduciendo los datos de estos documentos en diferentes programas. Nanonets utiliza IA de vanguardia para automatizar estos diferentes procesos. Estamos tomando el trabajo de oficina más repetitivo y mundano y lo estamos automatizando”, afirmó Sarthak Jain, director ejecutivo y cofundador de Nanonets.
Sin embargo, la innovación clave de las nanonets reside en su capacidad de garantizar el procesamiento directo (STP), que indica el porcentaje de datos procesados sin requerir ninguna intervención manual. Esto constituye un logro notable, ya que muchas generaciones grandes modelos de lenguaje (LLM) encuentran desafíos con STP debido a alucinaciones de datos, lo que dificulta la adopción amplia de agentes autónomos para tareas de un extremo a otro. En particular, al manejar millones de documentos mensualmente, Nanonets logra una tasa STP superior de más del 90 %, lo que resulta en ganancias notables en productividad y eficiencia de costos.
Los agentes autónomos de la empresa demuestran competencia para completar tareas de un extremo a otro y sus modelos se adaptan rápidamente a nueva información, eliminando la necesidad de complejos procesos de capacitación. Además, estos agentes se pueden integrar en plataformas ERP, incluidas QuickBooks, Xero, Sage y NetSuite, para automatizar los procesos de cuentas por pagar. Además, pueden optimizar las cadenas de suministro utilizando datos históricos de Square y Tableau y resumir informes de salud de los sistemas de gestión de pacientes.
Las nanoredes elevan el panorama de la automatización del flujo de trabajo basada en IA
Fundada en 2017, Nanonets ofrece soluciones de automatización inteligente que transforman las operaciones comerciales en varios sectores. A través de su plataforma sin código y motores de decisión adaptables, Nanonets permite a las organizaciones acelerar los procesos de toma de decisiones y lograr una eficiencia incomparable. La empresa presta servicios a más de 10,000 clientes en todo el mundo.
Operar en un mercado global competitivo para Automatización del flujo de trabajo basada en IA, la empresa se enfrenta actualmente a la competencia de las plataformas tradicionales de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y de nuevas empresas emergentes como Rossum AI e Hyperscience. Los actores más grandes, como la empresa de software de automatización UiPath, también ofrecen automatización del flujo de trabajo, aunque con un enfoque en datos estructurados.
Con la nueva inversión, Nanonets mejorará sus capacidades, solidificando aún más su posición como proveedor líder en el competitivo mercado de la automatización del flujo de trabajo basada en IA.
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Sobre el Autor
Alisa, una dedicada periodista del MPost, se especializa en criptomonedas, pruebas de conocimiento cero, inversiones y el amplio ámbito de Web3. Con buen ojo para las tendencias y tecnologías emergentes, ofrece una cobertura completa para informar e involucrar a los lectores en el panorama en constante evolución de las finanzas digitales.
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