Metas AI-first Vision toma forma con la presentación de nuevos centros de datos y supercomputadoras
En Resumen
Meta, anteriormente Facebook, ha sido pionera en inteligencia artificial durante más de una década, usándola para potenciar sus productos y servicios, como News Feed, Facebook Ads, Messenger y la realidad virtual.
Pero a medida que crece la demanda de soluciones de IA más avanzadas y escalables, también crece la necesidad de una infraestructura de IA más innovadora y eficiente.
El gigante de las redes sociales Meta es pionero en inteligencia artificial (IA) y la utiliza para impulsar sus productos y servicios, como News Feed, Facebook Ads, Messenger y VR. La empresa anunció Nuevos proyectos de hardware y software para respaldar la próxima generación de aplicaciones de IA. El evento featured hablantes del Meta que compartieron sus ideas y experiencias sobre la construcción y el despliegue de sistemas de IA a gran escala.
Meta anunció que había construido su propio centro de datos de IA optimizado tanto para el entrenamiento como para la inferencia de IA, utilizando el propio silicio de Meta, el acelerador de entrenamiento e inferencia Meta y el Supercluster de investigación (RSC) para ayudar a acelerar las cargas de trabajo de IA en varios dominios.
La infraestructura de IA es una prioridad para empresas como Meta y Baidu. El objetivo es permitir aún más avances en IA.
La nueva supercomputadora de IA de IBM, Vela, utiliza silicio x86 junto con GPU Nvidia y redes basadas en ethernet. El objetivo de IBM es construir nuevos modelos básicos que puedan ayudar a satisfacer las necesidades de IA empresarial. Google anunció su próxima supercomputadora de inteligencia artificial, Google System, el 10 de mayo, que utiliza GPU Nvidia y unidades de procesamiento de infraestructura diseñadas a medida.
Meta está saltando al espacio del silicio personalizado con su chip MTIA. Los chips de inferencia de IA personalizados son cada vez más comunes. El científico de Meta Research, Amin Firoozshahian, comentó que las CPU tradicionales no son adecuadas para manejar las demandas de inferencia de las aplicaciones que ejecuta Meta. “MTIA es un chip optimizado para las cargas de trabajo que nos importan y diseñado específicamente para esas necesidades”.
Meta es una empresa de aprendizaje automático a gran escala que utiliza PyTorch. Quieren tener silicio altamente optimizado para ejecutar cargas de trabajo de PyTorch. El silicio MTIA es un diseño de proceso de 7 nm (nanómetros) y puede proporcionar hasta 102.4 TOPS de rendimiento. Están planeando optimizar las operaciones de IA, incluidas las redes, la optimización del centro de datos y la utilización de energía. El centro de datos del futuro se construirá para la IA.
Meta ha construido su centro de datos durante más de una década para satisfacer las necesidades de sus miles de millones de usuarios. A medida que crece el uso de la IA, la empresa necesita más capacidad informática. Para abordar esto, está reconsiderando el enfriamiento y brindando enfriamiento líquido para los chips.
- Meta ha lanzado AI Sandbox, un campo de pruebas para que los anunciantes experimento con herramientas publicitarias generativas impulsadas por IA. El sandbox podría revolucionar la creación de anuncios y mejorar los resultados de las campañas.
- IBM anunció WatsonX, una nueva plataforma de desarrollo de IA para empresas. Con watsonx, IBM ofrece un estudio de desarrollo de IA con un conjunto de modelos básicos que las empresas pueden usar para construir, entrenar, ajustar e implementar el aprendizaje automático tradicional y nuevas capacidades de IA generativa. Se espera que el estudio IBM watsonx.ai se lance en julio de 2023.
- Canva, la popular plataforma de comunicación visual, ha presentado un nuevo conjunto de herramientas de diseño impulsadas por IA en el evento Canva Create. La suite incluye ocho funciones nuevas, una de las cuales es Magic Design, que permite a los usuarios cargar una imagen y seleccionar un estilo, después de lo cual la herramienta seleccionará una selección personalizada de plantillas. Otra nueva incorporación es Magic Edit, que permite a los usuarios agregar o reemplazar cualquier cosa en una imagen simplemente describiéndola en la herramienta.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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