Meta presenta Muse Spark: conversaciones de voz con IA, inteligencia visual en tiempo real y respuestas multimodales.
En Resumen
Meta lanza Muse Spark AI con conversaciones de voz, interacción visual en tiempo real, herramientas de compra y razonamiento multimodal en aplicaciones y dispositivos portátiles, ampliando así las capacidades de asistente inteligente multiplataforma.
Empresa de tecnología Meta Se anunció el lanzamiento de las nuevas Conversaciones de Voz con IA, impulsadas por Muse Spark, un sistema diseñado para permitir una interacción más natural con Meta AI, incluyendo la capacidad de interrumpir respuestas, cambiar de tema durante la conversación y alternar entre idiomas sin problemas. La experiencia actualizada también permite que el asistente genere imágenes durante el diálogo y muestre recomendaciones contextuales extraídas de servicios como Reels, mapas y otras plataformas Meta integradas.
Además de las mejoras en la interacción por voz, la compañía está incorporando capacidades de IA en tiempo real a sus aplicaciones, ampliando la funcionalidad ya disponible en sus gafas con IA. Esta función permite a los usuarios activar la cámara del dispositivo e interactuar con Meta AI en tiempo real, formulando preguntas sobre objetos, entornos o ubicaciones directamente dentro de su campo de visión. El sistema está diseñado para proporcionar una comprensión contextual del entorno físico, ya sea identificando puntos de referencia, ayudando con tareas domésticas o interpretando información visual a demanda.
También se ha introducido un nuevo conjunto de funciones relacionadas con las compras. En el modo de compra, Meta AI ahora puede buscar en los listados de Facebook Marketplace junto con resultados de internet más amplios, presentando artículos nuevos y de segunda mano en una sola interfaz. Los resultados se muestran junto a un mapa que indica la ubicación de los artículos, con opciones de filtrado adicionales basadas en precio, estilo y distancia. El asistente también admite referencias directas a marcas o creadores específicos, lo que permite a los usuarios explorar feeds de contenido público y listados de productos en un formato de cuadrícula estructurada.
Muse Spark se está implementando gradualmente en todo el ecosistema de hardware de Meta, incluyendo las gafas Ray-Ban Meta y Oakley Meta en Estados Unidos y Canadá, con planes de expansión a los dispositivos Meta Ray-Ban Display en los próximos meses. El modelo también se está integrando en las plataformas de software de Meta, como WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger y Threads, donde aparece en funciones de búsqueda, chats grupales, publicaciones y otros puntos de interacción.
Entre las funciones experimentales adicionales se incluyen los “chats paralelos”, que permiten a los usuarios acceder a Meta AI desde conversaciones grupales para generar respuestas privadas y contextualizadas basadas en las discusiones en curso, así como las menciones de @meta.ai en las publicaciones y respuestas de Threads. Estas integraciones tienen como objetivo extender la asistencia de la IA a entornos de comunicación y sociales.
Meta impulsa Muse Spark como sistema de IA multimodal de próxima generación.
La introducción de Muse Spark se enmarca dentro del desarrollo general de la infraestructura de IA de Meta, descrita como parte de una nueva generación de modelos de lenguaje complejos desarrollados por Meta Superintelligence Labs. Este modelo se presenta como el primero de una serie diseñada para escalar progresivamente, con énfasis en el razonamiento, la comprensión multimodal y la coordinación de tareas. Si bien se describe como compacto y rápido en su versión inicial, su objetivo es brindar soporte a tareas de razonamiento complejas en ciencia, matemáticas, salud y resolución de problemas cotidianos.
Meta AI también se ha actualizado para admitir múltiples modos de razonamiento, lo que permite que el sistema se adapte según la complejidad de la tarea. La arquitectura puede desplegar varios subagentes en paralelo, cada uno de los cuales gestiona diferentes componentes de una consulta, como la planificación, la comparación o la síntesis de la investigación, con el objetivo de mejorar la profundidad y la eficiencia de la respuesta.
Las capacidades multimodales del sistema le permiten procesar información visual junto con texto, posibilitando funciones como la identificación de objetos en imágenes, el análisis de comparaciones de productos y la interpretación de escenas en tiempo real. También se han introducido aplicaciones ampliadas para consultas relacionadas con la salud, desarrolladas en colaboración con profesionales médicos para mejorar la calidad de las respuestas informativas, especialmente cuando se utilizan datos visuales.
Además, Muse Spark admite funciones de codificación visual que permiten a los usuarios generar herramientas interactivas como sitios web, paneles de control y juegos sencillos directamente a partir de indicaciones. El sistema también puede integrar contenido contextual del ecosistema de Meta, incluyendo publicaciones, Reels y debates de la comunidad, para enriquecer las respuestas con información relevante del mundo real.
Meta anunció que la implementación de la experiencia de IA mejorada continuará en diversas regiones y plataformas, con una mayor disponibilidad prevista para sus aplicaciones y dispositivos portátiles. La compañía también indicó que algunos componentes de la tecnología estarán disponibles mediante acceso API en una versión preliminar privada y que futuras versiones podrían ser de código abierto.
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Sobre la autora
Alisa, una dedicada periodista del MPost, se especializa en criptomonedas, IA, inversiones y el amplio campo de Web3. Con buen ojo para las tendencias y tecnologías emergentes, ofrece una cobertura completa para informar e involucrar a los lectores en el panorama en constante evolución de las finanzas digitales.
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