Meta está entrenando su IA en textos religiosos
En Resumen
Meta ha desarrollado una tecnología de texto a voz impulsada por IA que puede identificar 4,000 idiomas.
El objetivo del proyecto es preservar las lenguas.
La empresa está utilizando la Biblia y otros textos religiosos para entrenar sus modelos Massively Multilingual Speech.
El gigante tecnológico Meta anunció una nueva herramienta de texto a voz impulsada por IA. Según el anuncio, puede identificar más de 4,000 idiomas. La iniciativa tiene como objetivo preservar las lenguas. En particular, la empresa está utilizando textos religiosos y la Biblia para hacerlo.
“La recopilación de datos de audio para miles de idiomas fue nuestro primer desafío porque los conjuntos de datos de voz más grandes existentes cubren 100 idiomas como máximo. Para superar esto, recurrimos a textos religiosos, como la Biblia, que han sido traducidos a muchos idiomas diferentes y cuyas traducciones han sido ampliamente estudiadas para la investigación de traducción de idiomas basada en texto”, escribe Meta en un blog. post.
Según la empresa, los datos originales se obtienen de la Biblia. Además, el equipo de Meta AI obtuvo grabaciones de audio y texto de FaithComesByHearing.com, GoTo.Bible y Bible.com.
Meta dice que ha grabado más de 6,255 idiomas y dialectos en el proyecto, incluidas historias bíblicas, mensajes de evangelización, lecturas de las Escrituras y grabaciones de canciones. También afirma que sus modelos funcionan igual de bien para las voces de las mujeres, aunque las lecturas suelen presentar voces de hombres.
Cabe destacar que el dato de lecturas del Nuevo Testamento proporciona aproximadamente 32 horas de lecturas por idioma. En general, el conjunto de datos incluye más de 1,100 idiomas. Según los éticos cristianos que asesoraron a Meta AI en este proyecto, la mayoría de los cristianos no consideran que el Nuevo Testamento y sus traducciones sean demasiado sagrados para ser utilizados en el aprendizaje automático. Lo mismo se aplica a otros textos religiosos.
“Si bien el contenido de las grabaciones de audio es religioso, nuestro análisis muestra que esto no sesga el modelo para producir un lenguaje más religioso”, afirma la publicación del blog.
Por lo tanto, los datos de entrenamiento religioso no sesgarían los sistemas hacia un punto de vista particular. Los sistemas tampoco producirán texto de estilo religioso.
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Sobre el Autor
Valeria es reportera de Metaverse Post. Se enfoca en recaudación de fondos, IA, metaverso, moda digital, NFTS, y todo web3-relacionado. Valeria tiene una Maestría en Comunicaciones Públicas y está cursando su segunda especialización en Gestión de Negocios Internacionales. Dedica su tiempo libre a la fotografía y al estilismo de moda. A los 13 años, Valeria creó su primer blog centrado en la moda, en el que desarrolló su pasión por el periodismo y el estilo. Vive en el norte de Italia y, a menudo, trabaja de forma remota desde diferentes ciudades europeas. Puedes contactarla en [email protected]
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