Meta presenta Segment Anything, su nuevo modelo de IA para la segmentación de imágenes
En Resumen
Meta ha presentado Segment Anything, su nuevo modelo base para la segmentación de imágenes.
La compañía está abriendo dos grandes conjuntos de datos que se utilizan para entrenar el modelo de IA.
Meta dice que Segment Anything podría convertirse en un componente de sistemas de IA más grandes para comprender tanto el contenido visual como el del texto de una página web.
Meta ha presentado Segment Anything, su nuevo modelo base para la segmentación de imágenes. El proceso de identificar qué píxeles de imagen pertenecen a un objeto es una tarea crucial en la visión artificial y se utiliza en una variedad de aplicaciones, desde el análisis de imágenes científicas hasta la edición de fotografías.
En su introducción del blog, la compañía preparó el escenario diciendo que la creación de modelos de segmentación precisos para tareas específicas en visión por computadora generalmente ha requerido trabajo especializado por parte de expertos técnicos con acceso a la infraestructura de capacitación de IA y grandes volúmenes de datos en el dominio cuidadosamente anotados.
Sin embargo, esto puede cambiar pronto con el proyecto Segment Anything, ya que se espera que su nuevo conjunto de datos y modelo hagan que los modelos de segmentación precisos sean más accesibles para un público más amplio, eliminando la necesidad de infraestructura y conocimientos técnicos especializados. Para lograrlo, los investigadores construyeron un modelo de solicitud que se entrena en diversos datos y puede adaptarse a tareas específicas, de manera similar a cómo se usa la solicitud en modelos de procesamiento de lenguaje natural o chatbots.
Para democratizar aún más la segmentación, Meta está poniendo a disposición el conjunto de datos masivo SA-1B para fines de investigación, y el modelo Segment Anything está disponible bajo una licencia abierta permisiva (Apache 2.0). Además, la empresa ha desarrollado un manifestación que permite a los usuarios probar SAM con sus propias imágenes.
Meta ve posibles casos de uso para el SAM en los dominios de IA, AR/VR y creadores. SAM tiene el potencial de convertirse en un elemento crítico en sistemas de IA más grandes que tienen como objetivo lograr una comprensión multimodal más general del mundo. Por ejemplo, puede facilitar la comprensión del contenido visual y textual de una página web.
Además, en el dominio AR/VR, SAM podría habilitar la selección de objetos en función de la mirada del usuario y permitir que el objeto se "levante" a 3D. Además, los creadores de contenido pueden usar SAM para mejorar las aplicaciones creativas, como la extracción de regiones de imágenes para collages o la edición de videos.
Meta ha estado aumentando sus esfuerzos de IA en medio del auge de la IA generativa y la disminución del interés en el metaverso. A pesar de la apuesta de $ 70 mil millones de la compañía en el metaverso, su división de metaverso Reality Labs registró una pérdida de $ 13.7 mil millones el año pasado. Recientemente, Meta también puso fin a su NFT Operaciones en Facebook e Instagram.
En una entrevista con Nikkei Asia el miércoles, el CTO de Meta, Chris Bosworth, dijo que los altos ejecutivos de Meta han estado dedicando la mayor parte de su tiempo a la IA. Mark Zuckerberg, CEO de Meta anunció en febrero, un nuevo grupo de productos se centró en la IA generativa después la liberación de su nuevo modelo de lenguaje grande llamado LLaMA (Modelo de lenguaje grande Meta AI).
Se espera que la compañía presente algunas aplicaciones de inteligencia artificial para la creación de anuncios este año, dijo Bosworth a Nikkei.
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Sobre el Autor
Cindy es periodista en Metaverse Post, cubriendo temas relacionados con web3, NFT, metaverso e IA, con un enfoque en entrevistas con Web3 actores de la industria. Ha hablado con más de 30 ejecutivos de nivel C y contando, aportando sus valiosos conocimientos a los lectores. Originaria de Singapur, Cindy ahora reside en Tbilisi, Georgia. Tiene una licenciatura en Comunicaciones y Estudios de Medios de la Universidad de Australia del Sur y tiene una década de experiencia en periodismo y escritura. Ponte en contacto con ella a través de [email protected] con lanzamientos de prensa, anuncios y oportunidades de entrevistas.
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