El modelo Segment Anything de Meta AI anunció una revelación similar a OpenAIIntroducción de GPT-3
En Resumen
AI Meta ha desarrollado una nueva y revolucionaria herramienta de IA llamada Segment Anything Model (SAM) que es capaz de automatizar la segmentación de imágenes para cualquier tarea.
Está equipado con la capacidad de recibir entradas ya sea en forma de mensajes de texto o selección en la pantalla y ha sido entrenado para comprender el concepto general de varios tipos de objetos y generar máscaras para objetos ubicados en cualquier imagen o video, incluso aquellos que no forman parte del conjunto de datos de entrenamiento.
SAM ha abierto una gran cantidad de posibilidades en la industria, y queda por ver qué otros usos tendrá el modelo.
AI Meta, un equipo global de investigación de IA, ha desarrollado un nuevo y revolucionario modelo de IA llamado Segmentar cualquier modelo (SAM), que es capaz de automatizar la segmentación de imágenes para cualquier tarea. El modelo SAM está equipado con la capacidad de recibir información en forma de indicaciones de texto o selección en pantalla, y ha sido entrenado para comprender el concepto general de varios tipos de objetos y generar máscaras para objetos ubicados en cualquier imagen o video. , incluso aquellos que no forman parte del conjunto de datos de entrenamiento.
SAM ha sido anunciado como una revelación similar a OpenAIla introducción de GPT-3. Se han realizado todos los pesos y códigos de su modelo. disponible públicamente, por lo que cualquier persona interesada puede pruébela. Una de las demostraciones más notables de sus capacidades fue cuando se usó como entrada una pintura de Pieter Brueghel el Viejo, y SAM pudo segmentar y crear máscaras para una variedad de objetos en la imagen, a pesar de que no había ningún registro de ellos en la imagen. conjunto de datos de entrenamiento.
Dada su versatilidad, el modelo SAM se considera un componente ideal para canalizaciones basadas en imágenes. Por ejemplo, se puede combinar con un detector de instancias para crear cajas, luego de lo cual SAM se puede usar para generar máscaras para las cajas respectivas. Además, el modelo SAM tiene interesantes aplicaciones para el dominio artístico, donde se puede utilizar con Stable Diffusion para realizar cambios en la imagen basados en instrucciones de texto, utilizando las máscaras que crea.
En resumen, Segment Anything ha dado paso a una nueva era de automatización procesos de segmentación de imágenes, ahorrando tiempo y dinero a las empresas y obteniendo resultados más precisos. El modelo de código abierto de AI Meta ha abierto una gran cantidad de posibilidades en la industria, y queda por ver qué otros usos tendrá el modelo.
Leer más noticias relacionadas:
Observación
En línea con la Directrices del Proyecto Confianza, tenga en cuenta que la información proporcionada en esta página no pretende ser ni debe interpretarse como asesoramiento legal, fiscal, de inversión, financiero o de cualquier otro tipo. Es importante invertir sólo lo que pueda permitirse perder y buscar asesoramiento financiero independiente si tiene alguna duda. Para mayor información sugerimos consultar los términos y condiciones así como las páginas de ayuda y soporte proporcionadas por el emisor o anunciante. MetaversePost se compromete a brindar informes precisos e imparciales, pero las condiciones del mercado están sujetas a cambios sin previo aviso.
Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
Más artículos
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
