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18 de noviembre.

Meta AI y Paperswithcode lanzan el primer modelo de IA Galactica entrenado en textos científicos

En Resumen

Meta lanza el primer modelo 120B Galactica para textos científicos

Los modelos Galactica se pueden usar para tareas relacionadas con la ciencia, como encontrar citas

Meta AI y Paperswithcode han lanzado recientemente el primer modelo 120B Galactica que se forma sobre textos científicos (artículos, libros de texto, etc.). Este es un gran avance en el campo de la IA, ya que permitirá hacer predicciones más precisas y rápidas sobre el mundo que nos rodea.

Meta AI y Paperswithcode lanzan el primer modelo de IA Galactica entrenado en textos científicos

Ensayos científicos, conferencias, fórmulas, resúmenes e incluso cuadernos de computadora son solo algunas de las cosas maravillosas que Galáctica puede producir. Los pesos y el código del modelo son completamente De código abierto.

El problema es que la sobrecarga de información en la ciencia fue la promesa inicial de la computación. Sin embargo, la especialidad de las computadoras tradicionales era la recuperación y el almacenamiento en lugar del reconocimiento de patrones. Como resultado, aunque su capacidad para digerir datos ha aumentado, su intelecto no.

El objetivo principal de Galactica es ayudar a los investigadores que se están ahogando en publicaciones y les resulta cada vez más difícil separar lo importante de lo irrelevante.

Los modelos de Galactica pueden operar con vocabulario científico, matemáticas, fórmulas químicas y códigos fuente porque fueron entrenados en un nuevo conjunto de datos científicos de alta calidad llamado NatureBook.
Los modelos de Galactica pueden operar con vocabulario científico, matemáticas, fórmulas químicas y códigos fuente porque fueron entrenados en un nuevo conjunto de datos científicos de alta calidad llamado NatureBook.

Se puede usar para muchas cosas, incluida la lectura de material académico, la formulación de consultas científicas y la escritura de código científico.

  • Galactica es un potente modelo de lenguaje grande (LLM) que se ha capacitado en más de 48 millones de artículos científicos, libros, artículos, productos químicos, proteínas y otras fuentes. Más de 360 ​​millones de citas en contexto y más de 50 millones de referencias únicas, normalizadas en una amplia gama de fuentes, conforman el enorme corpus en el que se entrenan los modelos de Galactica. Galactica puede entonces recomendar citas y encontrar publicaciones relacionadas debido a esto.
  • Meta ha anunciado una gran cantidad de nuevos modelos y herramientas de IA en los últimos meses, que incluyen Editores de noticias de IA or generadores de texto a video.

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Sobre el Autor

Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet. 

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Damir Yalalov
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