Conozca video inpainting: edición basada en texto con Stable Diffusion y Atlas Neurales
En Resumen
AI conduce a nuevas herramientas de edición de video para editores de video: así es como
La inteligencia artificial está cambiando la cara de la edición de video. Las nuevas herramientas impulsadas por IA están haciendo posible que los editores de video trabajen de manera más rápida e inteligente. Una de las aplicaciones más prometedoras de la IA en la edición de video es la edición automática de video. Aquí es donde el sistema de IA analiza las secuencias de video y realiza las ediciones correspondientes. Esto puede ser un gran ahorro de tiempo para video editores, que a menudo tienen que revisar horas de metraje para encontrar las mejores tomas.
Simbiosis de dos modelos de IA, Neural Atlases y Stable Diffusion, llevó a la creación de nuevo software para editores de video que le permite editar y cambiar objetos en el video con indicaciones de texto. Es notable cómo las nuevas herramientas, como el botón "hacer bonito", que antes solo eran imaginables, ahora se crean a partir de varios trajes de IA.
Proporciona una técnica para agregar texto a fotos y videos naturales para alterar su apariencia. El objetivo es agregar nuevas imágenes a la escena (como humo o fuego) o alterar la apariencia de las cosas existentes (como la textura del objeto) de una manera semánticamente significativa, dada una imagen o video de entrada y una señal de texto de destino. Tal enfoque utiliza un modelo CLIP preentrenado externamente para calcular la pérdida mientras entrena al generador usando una colección interna de muestras de entrenamiento producidas a partir de una sola entrada (una imagen o video y un mensaje de texto de destino). El concepto principal es producir una capa modificable (color y transparencia) sobre la entrada original en lugar de generar directamente un resultado editado.
Para este método no es necesario un generador previamente entrenado ni máscaras de edición proporcionadas por el usuario. Como resultado, puede realizar modificaciones semánticas dirigidas a alta resolución. videos y fotografías naturales de una variedad de objetos y escenarios.
Más ejemplos de video se proporcionan a continuación:
Con esta nueva herramienta, los editores de video tienen innumerables opciones creativas para hacer videos únicos. Todas estas nuevas herramientas impulsadas por IA hacen que la edición de video sea más fácil y eficiente. A medida que la IA continúa desarrollándose, podemos esperar ver herramientas de edición de video aún más nuevas y emocionantes en el futuro.
Más información:
Observación
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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