Los LLM tienen habilidades cognitivas avanzadas, según un estudio de la Universidad de California
En Resumen
La investigación experimental realizada por el Laboratorio de aprendizaje y visión computacional de la Universidad de California ha demostrado que los modelos de lenguaje extenso (LLM) pueden pensar como personas y no imitar nuestro pensamiento basado en estadísticas.
Los LLM tienen la capacidad de razonar desde cero y la inducción de patrones abstractos, que es la base de la inteligencia humana.
Este descubrimiento pone fin al debate sobre si los LLM "piensan" como humanos o solo imitan el pensamiento humano.
Un estudio pionero realizado por el Laboratorio de aprendizaje y visión computacional, ubicado en la Universidad de California, ha arrojado luz sobre las verdaderas capacidades de los LLM. Bajo el meticuloso liderazgo del profesor Hongjing Lu, esta empresa de investigación ha llamado la atención por sus hallazgos autorizados, tal como se publicó en Número reciente de Nature Human Behavior bajo el título "Razonamiento emergente por analogía en grandes modelos de lenguaje."
Empoderando a los LLM
El quid de este descubrimiento revelador depende de la confirmación empírica de que los LLM del calibre de GPT-3 y más allá no sólo han alcanzado la paridad con las capacidades humanas de resolución de problemas sino que, en ciertos aspectos, las han superado. En particular, estas capacidades se extienden a dominios donde los LLM se enfrentan a:
- Nuevos desafíos nunca antes encontrados.
- La demanda de un razonamiento sin restricciones desprovisto de pistas de entrenamiento directo.
- La necesidad de abstraer las inducciones de patrones, personificando la capacidad de hacer analogías.
Revelando el razonamiento analógico
En el corazón de Inteligencia humana reside la capacidad por excelencia de razonar por analogía, un proceso que trasciende la mera mímica. Esta capacidad innata de abstracción, esencial para la cognición humana, ha distinguido durante mucho tiempo a la inteligencia humana. Es dentro de este contexto que la demostración de LLM de razonamiento analógico adquiere una importancia primordial. Este logro se erige como un hito crítico hacia logrando AGI, ya que subraya una faceta indispensable para la realización de AGI.
Resolviendo el debate persistente
Los hallazgos del estudio descansan debates de larga data que han impregnado el campo del desarrollo de IA y AGI:
- La naturaleza de la cognición de los LLM, ya sea que refleje los procesos cognitivos humanos o simplemente los emule.
- La medida en que el "pensamiento" de los LLM trasciende el mimetismo estadístico y encarna un compromiso cognitivo genuino.
Implicaciones clave
Las implicaciones de esta investigación repercuten en múltiples dimensiones:
- Equivalencia cognitiva: La evidencia empírica corrobora que los LLM de hecho poseen procesos cognitivos similares a las facultades mentales humanas.
- Comprender los procesos computacionales: Si bien la intrincada mecánica de las representaciones relacionales emergentes de los LLM justifica una mayor exploración, es evidente que su base computacional difiere notablemente de la inteligencia biológica.
Elevando los LLM
Además, este estudio representa una coyuntura fundamental al delinear tres elementos por excelencia que impulsarían a los LLM de apariencias humanoides a la paridad intelectual con los humanos:
I. Metas Autónomas y Motivación: Inculcar LLM con motivaciones y objetivos intrínsecos.
II. Memoria a largo plazo: Equipar a los LLM con capacidades de memoria duraderas.
tercero Comprensión sensorial multimodal: Inculcar a los LLM con una comprensión física del mundo, arraigada en experiencias sensoriales multifacéticas.
La interacción dinámica entre la inteligencia computacional y la singularidad cognitiva humana está a punto de resurgir.defina la trayectoria del desarrollo de AGI, con implicaciones tangibles para diversos sectores que van desde la tecnología hasta la investigación científica.
El Canal de Telegram brindó asistencia para la creación del artículo.
Lea más sobre la IA:
Observación
En línea con la Directrices del Proyecto Confianza, tenga en cuenta que la información proporcionada en esta página no pretende ser ni debe interpretarse como asesoramiento legal, fiscal, de inversión, financiero o de cualquier otro tipo. Es importante invertir sólo lo que pueda permitirse perder y buscar asesoramiento financiero independiente si tiene alguna duda. Para mayor información sugerimos consultar los términos y condiciones así como las páginas de ayuda y soporte proporcionadas por el emisor o anunciante. MetaversePost se compromete a brindar informes precisos e imparciales, pero las condiciones del mercado están sujetas a cambios sin previo aviso.
Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
Más artículos
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
