LangChain: Cómo combinar ChatGPT y Wolfram Alfa para obtener respuestas más precisas y detalladas
En Resumen
LangChain es un intento de enseñar a la IA cómo trabajar con Wolfram Alpha y ChatGPT.
El sistema realiza una llamada API a Alpha o GPT 3.5, dependiendo de la pregunta del usuario.
LangChain puede resolver un montón de problemas de matemáticas, física y conocimiento del mundo.
Ya no es necesario discutir si la inteligencia artificial pasó el prueba de Turing. Como resultado, se crearon detectores que podían distinguir los textos generados por inteligencia artificial de los escritos por humanos. Hoy en día, es un desafío, si no imposible, para cualquiera lograr esto por su cuenta.
Al no confiar en la perfección de tales detectores, la gente ya ha comenzado a aceptar nuevas reglas de vida. por ejemplo, ellos prohibir el uso de IA generativa Herramientas lingüísticas en exámenes y obligar a los autores de artículos científicos informar cualquier uso de dichas herramientas en sus escritos.
A partir de este año ya no dudamos de que ChatGPT puede escribir un discurso, ensayo, sermón u obituario a nivel profesional. Ahora, hacemos afirmaciones completamente diferentes sobre tales sistemas de IA.
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Por ejemplo, ¿qué es la IA real?
- La IA no puede crear una gran canción (porque, como dijo el famoso músico de rock, poeta y escritor australiano Nick Cave escribe sobre letras escritas por ChatGPT al estilo de Nick Cave, “las canciones surgen del sufrimiento y de la difícil lucha interna por la creación, y los algoritmos no sienten, y los datos no sufren”);
- La IA está más avanzada que nunca, pero con frecuencia comete errores al responder preguntas que requieren:
- Una comprensión de las unidades de medida (por ejemplo, ¿qué distancia hay entre Chicago y Tokio?);
- Cálculos complejos (por ejemplo, ¿cuánto es 3 elevado a 73?);
- Conocimiento actual de eventos recientes (por ejemplo, lo que sucedió en todo el mundo en febrero de 2022).
Pero todo en el campo de la IA se está desarrollando a una velocidad increíble. Y si todavía hay problemas con el punto 1 (crear “grandes canciones”), entonces ya ha habido avances significativos con el punto 2.
Hace un mes, Stephen Wolfram sugirió que tal solución is GPT agrupación y Wolfram Alpha. Puede proporcionar una poderosa combinación de inteligencia lingüística, comprensión y procesamiento de información en términos de lenguaje natural, desde GPTe inteligencia computacional, comprensión y procesamiento de información en términos computacionales, de Wolfram Alpha. Esta combinación le permite obtener respuestas más precisas y detalladas al combinar dos tipos de pensamiento: lingüístico y computacional.
Esta combinación podría permitir un asistente de IA ideal cambiar fácilmente entre la generación de texto humano y tareas computacionales no humanas con un comando de lenguaje natural. Idealmente, ChatGPT se les debe enseñar a hablar Wolfram Language, un lenguaje en el que los humanos y las computadoras pueden “pensar computacionalmente”.
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El primer intento simplificado de esto fue de James Weaver en IBM. Creó su propia versión del enfoque integral, ChatGPT-LangChain. Esto no es exactamente lo que Wolfram tenía en mente, sino más bien una imitación de su enfoque. en lugar de enseñar ChatGPT cómo trabajar con Alpha, LangChain simplemente combina Alpha y GPT 3.5, la tecnología que ChatGPT está construido. El sistema realiza una llamada API a Alpha o GPT 3.5, dependiendo de la pregunta del usuario. Si la pregunta se adapta más a un modelo computacional que requiere datos o cálculos concretos, realizará una llamada API a Alpha. Pero si la pregunta requiere menos precisión y más creatividad, realizará una llamada API a GPT 3.5.
LangChain puede resolver un montón de problemas de matemáticas, física y conocimiento del mundo. Al final de la conversación, LangChain "supuso" que la IA podría alcanzar el nivel de inteligencia humana para 2035.
Le animamos a que chatear con LangChain tú mismo. Todo es gratis; solo necesitas un OpenAI Clave API.
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Observación
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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