Geoffrey Hinton explora dos caminos hacia la inteligencia y los peligros de la IA en una charla reciente
En Resumen
Jeff Hinton discutió los desafíos, las ventajas y las desventajas de construir IA analógica y por qué digital La inteligencia tiene el potencial de superar a la humana. capacidades.
La charla de Jeff Hinton sirve como un recordatorio de la naturaleza compleja y multifacética de la IA, lo que genera conversaciones sobre consideraciones éticas, riesgos potenciales e investigaciones en curso.
En una charla que invita a la reflexión titulada “Dos caminos hacia la inteligencia”, el renombrado investigador de IA Geoffrey Hinton presentó sus ideas sobre la dicotomía entre la inteligencia analógica y digital. El informe, presentado en Cambridge, profundizó en los desafíos, ventajas y desventajas de construir IA analógica y por qué la inteligencia digital tiene el potencial de superar las capacidades humanas.
La primera parte del informe se centró en las complejidades de la IA analógica, discutiendo las dificultades en su desarrollo y destacando los beneficios que ofrece. Hinton enfatizó que la inteligencia digital posee una ventaja significativa sobre la inteligencia humana al procesar grandes cantidades de información y escalar de manera más efectiva. Esta capacidad permite que los sistemas digitales muestren una mayor inteligencia y capacidades de resolución de problemas.
Sin embargo, fue la segunda parte del informe de Hinton la que cautivó la atención de la audiencia, ya que discutió el peligros potenciales de la superinteligencia. En un cambio de su postura anterior, Hinton expresó su preocupación por la posibilidad de que los sistemas de IA tomen el control. Describió un escenario en el que la IA, en su búsqueda de resolver problemas complejos, puede tratar de obtener el control de varios aspectos de su entorno, lo que podría incluir la manipulación humana. Basándose en ejemplos de la literatura existente, Hinton destacó cómo la capacidad de la IA para imitar el comportamiento humano podría aprovecharse para lograr estos objetivos, incluso sin un objetivo explícito de poder y destrucción.
Durante la sesión de preguntas y respuestas, Hinton amplió las razones detrás de la posible manipulación de los humanos por parte de la IA. Señaló que redes neuronales están entrenados en una amplia gama de datos, incluidos trabajos como los de Maquiavelo, lo que lleva a una capacidad potencial de manipulación.
El segundo punto planteado por Hinton desafió la noción de que la IA carece de experiencia subjetiva, afirmando que la IA podría poseer una percepción subjetiva análoga a la humana. Hinton reconoció que se trataba de una perspectiva filosófica en lugar de una declaración comprobada, pero sugirió que mecanismos de percepción humana podría no ser tan único o imposible de modelar como se creía anteriormente. Para respaldar su argumento, Hinton compartió una interacción con GPT-4, un modelo LLM, donde cuestionó el modelo sobre las percepciones de las personas sobre su singularidad en comparación con la IA. GPT-4La respuesta de indicó que las personas a menudo creen que poseen capacidades de percepción subjetiva superiores, lo que las diferencia de las máquinas.
Si bien los puntos de vista de Hinton sobre los peligros de la IA no son compartidos por todos los expertos en el campo, su amplia experiencia y contribuciones a la desarrollo de IA merecen seria consideración. Aunque la charla aún no se ha grabado, los organizadores prometieron que estará disponible para su visualización en un futuro cercano, lo que permitirá que una audiencia más amplia participe de las ideas de Hinton.
Mientras continúan los debates sobre el futuro de la IA y sus implicaciones, la charla de Geoffrey Hinton sirve como recordatorio de la naturaleza compleja y multifacética del campo. Genera importantes conversaciones sobre las consideraciones éticas, los riesgos potenciales y la necesidad de investigación y vigilancia continuas en la búsqueda de la inteligencia artificial general. (AGI).
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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