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Enero 14, 2025

Io.net e Injective se asocian para facilitar integraciones de IA descentralizadas

En Resumen

io.net se ha asociado con Injective para explorar la integración del marco de inteligencia artificial iAgent de Injective con su red informática de GPU descentralizada.

Io.net e Injective se asocian para facilitar integraciones de IA descentralizadas

Red informática distribuida y descentralizada io.net ha anunciado una colaboración con Inyectiva, una cadena de bloques de capa 1 diseñada específicamente para finanzas, para explorar la integración del marco de inteligencia artificial iAgent de Injective con la red informática de GPU descentralizada de io.net. 

“Esta colaboración refleja nuestro objetivo compartido de crear soluciones prácticas para desarrolladores e ingenieros”, afirmó Tausif Ahmed, director de desarrollo comercial de io.net, en una declaración escrita. “Al combinar la infraestructura informática descentralizada de io.net con los marcos y herramientas de agentes de IA de Injective, pretendemos abordar los desafíos clave en el espacio de la IA y la cadena de bloques al reducir las barreras de entrada para los desarrolladores de todo el mundo”, añadió.

Injective es una cadena de bloques de capa uno interoperable y de alta velocidad diseñada para respaldar el desarrollo de... Web3 Aplicaciones financieras. Ofrece a los desarrolladores una gama de potentes módulos plug-and-play para crear aplicaciones descentralizadas (dApps) de vanguardia.

iAgent, el primer kit de desarrollo de software (SDK) basado en agentes de IA de Injective, permite la integración de funciones impulsadas por IA en operaciones de blockchain. Al utilizar modelos de lenguaje grandes (LLM) como OpenAIiAgent permite a los usuarios ejecutar actividades de blockchain, como enviar pagos y ejecutar transacciones en la cadena, a través de comandos impulsados ​​por IA. Este SDK se lanzó públicamente el 19 de noviembre.

Esta colaboración tiene como objetivo impulsar el progreso en la intersección de la computación descentralizada y la inteligencia artificial, aprovechando la infraestructura distribuida de io.net, que incluye más de 10,000 XNUMX GPU y CPU preparadas para clústeres. La asociación pretende proporcionar a los profesionales de la IA las herramientas necesarias para entrenar, perfeccionar e implementar modelos de aprendizaje automático utilizando recursos descentralizados.

Como parte de su colaboración, las dos organizaciones investigarán cómo el marco iAgent de Injective puede integrarse con la red de GPU descentralizada de io.net para mejorar las capacidades computacionales. También explorarán cómo los precios de GPU y las fuentes de datos de io.net podrían incorporarse potencialmente a futuros productos financieros en cadena desarrollados por Inyectiva.

“La IA que utiliza rieles de blockchain ha explotado en los últimos meses, y estamos encantados de ver una creciente adopción de iAgent que lleva la IA a la cadena”, dijo Eric Chen, CEO y cofundador de Injective Labs, en una declaración escrita. “Ahora, con el apoyo de io.net y su plataforma de computación descentralizada para satisfacer las necesidades de los desarrolladores de IA en cadena, podemos expandir aún más los casos de uso y la innovación en el floreciente sector DeFAI”, agregó.

Io.net: suministro de GPU descentralizadas para potenciar aplicaciones de IA

io.net es una red de infraestructura física descentralizada (DePIN) que proporciona clústeres de GPU descentralizados a pedido de fuentes distribuidas geográficamente. Actualmente, IO Network brinda acceso a cientos de miles de GPU, diseñadas específicamente para satisfacer las demandas de aplicaciones de baja latencia y alto procesamiento, como operaciones de IA/ML y juegos en la nube. Al democratizar el acceso a la capacidad de cómputo de GPU, io.net reduce costos, acorta los plazos de entrega y aumenta las opciones para ingenieros y empresas.

Recientemente, io.net ha formó una sociedad con Alpha Network para crear un entorno seguro diseñado para IA y Web3 aplicaciones. Esta colaboración se centra en abordar los desafíos de seguridad de los datos y, al mismo tiempo, hacer que la infraestructura de IA sea más accesible, lo que en última instancia permite a los desarrolladores crear aplicaciones descentralizadas confiables.

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Sobre el autor

Alisa, una dedicada periodista del MPost, se especializa en criptomonedas, pruebas de conocimiento cero, inversiones y el amplio ámbito de Web3. Con buen ojo para las tendencias y tecnologías emergentes, ofrece una cobertura completa para informar e involucrar a los lectores en el panorama en constante evolución de las finanzas digitales.

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