Soluciones ICR OCR: ayudar a las empresas a modernizar las operaciones diarias en 2023
En la era de la cuarta revolución industrial, algunas empresas utilizan enfoques obsoletos que cuestan dinero, reducen la productividad y hacen perder tiempo. Los expertos en negocios quieren utilizar soluciones digitales innovadoras para abordar los problemas y agilizar el procedimiento de incorporación. De esta manera, los expertos pueden fortalecer las relaciones con los clientes y aumentar las ventas.
El siguiente artículo analiza en detalle la importancia de las soluciones ICR OCR y cómo las empresas pueden usarlas para lograr sus hitos comerciales.
¿Qué es ICR?
ICR es una forma de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para interpretar el texto. La tecnología OCR se usa para convertir texto impreso en texto digital que se puede editar y buscar, pero ICR va un paso más allá al poder interpretar la escritura a mano también. ICR puede leer y analizar texto en una variedad de fuentes e idiomas, lo que lo convierte en una herramienta versátil para la captura de datos.
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Servicios ICR OCR: una visión rápida
En Ciencias de la Computación (CS), los sistemas inteligentes de reconocimiento de caracteres son una versión avanzada de los servicios de reconocimiento óptico de caracteres. Es muy específico y, en otras palabras, se llama sistema de reconocimiento de escritura a mano. El innovador sistema puede procesar fácilmente múltiples fuentes y estilos de escritura a mano que una computadora puede autoaprender fácilmente con el soporte de modelos AI y ML. Esto juega un papel vital en el aumento de la precisión y la identificación de los caracteres escritos a mano. Los sistemas ICR también pueden extraer información de notas escritas a mano y hacer predicciones rápidamente.
ICR OCR aprovecha un sistema de autoaprendizaje que es una parte vital de los modelos ML. Los algoritmos de autoaprendizaje que utilizan los sistemas inteligentes de reconocimiento de caracteres se denominan aprendizaje automático supervisado (SML). SL es una tarea de ML de aprender una función que conecta una entrada a un resultado basado en un ejemplo de pares de entrada-salida. En SML, los expertos etiquetan el conjuntos de datos y luego entrenar el modelo para hacer predicciones.
Según la investigación de Markets & Markets, el tamaño del mercado global de reconocimiento inteligente de caracteres alcanzará un valor financiero de alrededor de 5.2 millones de dólares para 2027 de 2022 a 2027.
Procedimiento de trabajo detrás de los servicios ICR OCR
Las soluciones ICR cuentan con el apoyo de algoritmos AI & ML para producir resultados de alta calidad de forma inmediata. Los siguientes puntos destacan el procedimiento completo de los sistemas inteligentes de reconocimiento de caracteres:
- El sistema ICR analiza la información de los registros escritos a mano y captura los datos deseados, como los nombres completos de los clientes, las direcciones, etc.
- Hay casos en los que se requiere la verificación del consentimiento escrito a mano y los usuarios pueden proporcionarlo siguiendo instrucciones simples. El sistema ICR OCR escanea la información en el formulario de verificación de consentimiento en unos pocos segundos.
- Después de completar los pasos, el cliente recibe los resultados finales y la prueba se almacena en la oficina administrativa de la empresa.
La aplicación de los sistemas ICR OCR puede eliminar los costos generales de los procedimientos de ingreso de datos que consumen mucho tiempo. El uso de herramientas de automatización facilita la extracción instantánea de datos para que las empresas puedan renunciar fácilmente a los enfoques tradicionales. La información recopilada se puede utilizar para entrenar varios otros modelos y lograr los resultados deseados. Este enfoque también es útil para crear una base de datos para realizar pruebas e investigaciones.
A la luz de todas las ventajas, no hay duda de que las empresas pueden transformar sus operaciones diarias con el uso de ICR soluciones OCR. El innovador sistema puede extraer fácilmente datos de documentos estructurados y no estructurados. Un sistema de vanguardia aprende instantáneamente nueva información y actualiza la base de datos cada vez que hay un nuevo tipo de fuente o estilo de escritura a mano. Este enfoque innovador aumenta la precisión del modelo en cuestión.
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Aplicaciones industriales de soluciones inteligentes de reconocimiento de caracteres
Los sistemas ICR OCR son perfectos para capturar y convertir datos de registros físicos a formatos electrónicos. Las siguientes industrias hacen el mejor uso de los sistemas inteligentes de reconocimiento de caracteres:
- Organizaciones como NBFC, bancos y otras empresas recopilan grandes volúmenes de datos de usuarios. ICR OCR puede escanear información en cheques, solicitudes de préstamo y otra documentación.
- Las instituciones educativas usan ICR para revisar las notas escritas a mano y usarlas en el sistema de calificación oficial.
- La tecnología ICR permite que las empresas en línea y las plataformas de comercio electrónico extraigan firmas personales y almacenen registros en bases de datos con fines de KYC.
- Al revisar los registros, los administradores de propiedades pueden utilizar ICR OCR para confirmar la propiedad. Además, los propietarios pueden utilizar tecnología innovadora para validar los contratos de alquiler.
- Varias compañías de seguros están obligadas por ley a digitalizar registros y presentar reclamos a través de ICR OCR. Este enfoque promueve la transparencia. De esta manera, los clientes pueden renovar su seguro y emitir reclamos porque la información está fácilmente disponible en línea y se puede verificar rápidamente.
- Los recibos, los documentos de envío, el comprobante de domicilio (POA) y otros registros se pueden escanear fácilmente en las industrias de hospitalidad y logística.
Desafíos con ICR
La tecnología ICR aún se está desarrollando y enfrenta algunos desafíos. El primer desafío es la necesidad de imágenes de alta calidad. ICR se basa en tener imágenes claras y de alta calidad para interpretar el texto con precisión. Otro desafío es el reconocimiento de escritura a mano. La escritura a mano es única y es difícil enseñar a las máquinas cómo interpretarla. Finalmente, ICR a veces puede malinterpretar el texto, lo que puede generar errores en la captura de datos.
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Industrias que utilizan ICR
ICR se está utilizando en varias industrias, incluidas las finanzas, la atención médica y la logística. En finanzas, ICR se usa para procesar y verificar cheques, lo que reduce la necesidad de ingresar datos manualmente y mejora la velocidad y la precisión del procesamiento. Los proveedores de atención médica utilizan ICR para automatizar la extracción de datos médicos de los registros de los pacientes. Esto acelera el proceso de diagnóstico y tratamiento, así como también mejora la precisión. En logística, ICR se utiliza para procesar etiquetas de envío automáticamente, mejorando la eficiencia de la cadena de suministro.
Observaciones finales
ICR OCR tiene redes neuronales que impulsan el software, aprendiendo y modificando continuamente varios estilos de escritura a mano. Cuando se trata de reconocimiento inteligente de caracteres, la tasa de precisión del sistema mejora con el tiempo. De esta manera, las empresas pueden beneficiarse de volúmenes masivos de datos porque el software puede funcionar mejor.
La colaboración con un proveedor externo puede ofrecer a las empresas una solución de vanguardia que aumenta la productividad y ventas mientras se ahorra tiempo y capital para la empresa. La solución de última generación mejora el poder predictivo con respecto a los estilos de escritura y actualiza automáticamente los repositorios. ICR OCR puede aclarar todos los campos que se han hecho obvios al verificarlos cuidadosamente.
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