IBM y la NASA unen fuerzas para investigar el impacto del cambio climático con IA
En Resumen
La NASA utilizará la tecnología de inteligencia artificial de IBM para analizar sus enormes cantidades de datos geoespaciales y científicos.
Ambas organizaciones también crearán conjuntamente modelos básicos de IA para analizar petabytes de texto y datos de detección remota.
Los modelos básicos de IA simplificarán el proceso de creación de aplicaciones de IA adaptadas a preguntas y tareas específicas sobre el cambio climático.
IBM y el Marshall Space Flight Center de la NASA están formando equipos para investigar el impacto del cambio climático con inteligencia artificial (IA). En esta colaboración, la NASA utilizará la tecnología de modelo de base de inteligencia artificial de IBM para los datos satelitales de observación de la Tierra de la NASA.
El modelo básico de IA de IBM es un gran modelo de IA entrenado en un amplio conjunto de datos sin etiquetar. Se puede utilizar para varias tareas y puede aplicar información sobre una situación a otra. Tanto IBM como la NASA están co-creando modelos básicos para analizar petabytes de texto y datos de teledetección.
IBM y la NASA construirán dos modelos fundamentales. El primero es un modelo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) entrenado en casi 300,000 artículos de revistas de ciencias de la Tierra, lo que facilita a los investigadores descubrir nuevos conocimientos.
Una vez que esté completamente capacitado, el modelo utilizará el sistema de preguntas y respuestas multilingüe de código abierto de IBM para responder preguntas como "¿Cómo afectarán los aerosoles al cambio climático?" Eventualmente, el modelo proporcionará una respuesta con un resumen de los artículos citados más recientes, con enlaces y cualquier contexto relevante.
El modelo base contiene una de las cargas de trabajo de IA más grandes entrenadas en el software OpenShift de Red Hat hasta la fecha, dijo Tushar Katarki, quien dirige la gestión de productos de Open Shift.
El segundo modelo será entrenado en Landsat Sentinel-2 armonizado de la NASA Conjunto de datos (HLS), un registro de los cambios en el uso de la tierra capturados por los satélites en órbita terrestre. El objetivo es simplificar el proceso de creación de aplicaciones de IA que puedan analizar grandes cantidades de datos satelitales para detectar desastres naturales y rastrear cambios en la vegetación y el hábitat de la vida silvestre, lo que finalmente ayudará a los investigadores a proporcionar un análisis crítico de los sistemas ambientales de nuestro planeta.
“No será solo la NASA la que se beneficie; otras agencias y organizaciones también lo harán”, dijo Rahul Ramachandran, científico investigador sénior del Centro Marshall de Vuelos Espaciales de la NASA. “Esperamos que estos modelos hagan que la información y el conocimiento sean más accesibles para todos y alienten a las personas a crear aplicaciones que faciliten el uso de nuestros conjuntos de datos para hacer descubrimientos y tomar decisiones basadas en la ciencia más reciente”.
Esta colaboración con IBM se produce cuando la NASA se prepara para lanzar su Año de la Ciencia, que contará con eventos durante todo el año para promover el intercambio de datos y modelos de IA para acelerar el descubrimiento científico. También es parte del impulso más amplio de la NASA para hacer que los datos, el código y los modelos de inteligencia artificial estén disponibles para todos a través de su Iniciativa científica de código abierto.
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Sobre el Autor
Cindy es periodista en Metaverse Post, cubriendo temas relacionados con web3, NFT, metaverso e IA, con un enfoque en entrevistas con Web3 actores de la industria. Ha hablado con más de 30 ejecutivos de nivel C y contando, aportando sus valiosos conocimientos a los lectores. Originaria de Singapur, Cindy ahora reside en Tbilisi, Georgia. Tiene una licenciatura en Comunicaciones y Estudios de Medios de la Universidad de Australia del Sur y tiene una década de experiencia en periodismo y escritura. Ponte en contacto con ella a través de [email protected] con lanzamientos de prensa, anuncios y oportunidades de entrevistas.
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