AbrazandoGPT: Donación ChatGPT Modela la capacidad de usar herramientas externas
En Resumen
HuggingFace Hub es una plataforma que permite a los investigadores y desarrolladores compartir y colaborar en modelos de procesamiento de lenguaje natural, conjuntos de datos y otros recursos.
También proporciona una interfaz fácil de usar para encontrar y descargar modelos previamente entrenados para diversas tareas de PNL.
Este enfoque permite una mayor flexibilidad y eficiencia en el uso de GPTModelos de lenguaje basados en, ya que pueden acceder a una amplia gama de modelos especializados sin necesidad de estar capacitados en cada tarea individual.
Probablemente sospechaba que los modelos tienen su propio centro, un lugar donde las personas cargan modelos entrenados y otros pueden descargarlos y usarlos desde allí. Ahora, el estándar de la industria para los modelos de código abierto es HuggingFace Hub.
HuggingFace Hub es una plataforma que permite a los investigadores y desarrolladores compartir y colaborar en modelos de procesamiento de lenguaje natural, conjuntos de datos y otros recursos. También proporciona una interfaz fácil de usar para encontrar y descargar modelos previamente entrenados para diversas tareas de PNL.
Este artículo sugiere permitir ChatGPT para acceder a los modelos existentes (hay miles de ellos, y resuelven cientos de problemas diferentes) a través de AbrazandoGPT. Esto haría que el entrenamiento ChatGPT mucho más fácil: en lugar de enseñarle a dibujar imágenes o traducir texto a voz, podríamos darle la oportunidad de utilizar herramientas externas. Este enfoque permite una mayor flexibilidad y eficiencia en el uso de GPT-Modelos lingüísticos basados en ellos, ya que pueden acceder a una amplia gama de modelos especializados sin recibir ninguna formación previa. Además, abre nuevas posibilidades para desarrollar aplicaciones de IA más avanzadas y complejas.
En total, obtenemos algo como esto:
- ChatGPT recibe una orden en lenguaje humano.
- ChatGPT traduce el comando en un conjunto de "tareas" a realizar.
- Para cada tarea, entre los miles de modelos disponibles, se selecciona el requerido (según la descripción proporcionada).
- ChatGPT lee la descripción de los argumentos a dar al modelo y los prepara.
- Después de completar la tarea, ChatGPT en el esteroide que se llama resultado y avanza de acuerdo con el plan, repitiendo los pasos 3–5.
Para una mejor comprensión, considere la captura de pantalla del artículo con la siguiente solicitud: “Cree una imagen de una niña leyendo un libro, y su pose es la misma que la del niño en la imagen. Y luego describe la nueva imagen en tu voz”. El modelo identifica hasta seis tareas y hace frente con éxito a su ejecución secuencial.
El código está disponible en un repositorio con el nombre muy interesante "JARVIS", muy probablemente una referencia al asistente de IA de la película "Iron Man".
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Observación
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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