Cómo la IA está cambiando el mundo del arte: a los críticos de arte les preocupa que la IA pueda devaluar su contribución
En Resumen
Usando un algoritmo, una empresa suiza determina si el retrato de una mujer (Gabrielle) en disputa fue realmente creado por un artista francés.
Una computadora calcula la probabilidad de que la pintura sea un Renoir genuino en 80.58%
La mujer de cabello negro en la imagen tiene un parecido notable con la figura en la pintura de Pierre-Auguste Renoir "Gabrielle", que la firma de subastas Sotheby's recientemente estimado valer entre $ 120,000 y $ 180,000.
Por otro lado, los expertos en el mundo del arte discuten si una pieza propiedad de un coleccionista privado suizo es auténtica. La inteligencia artificial tiene ahora intervino para ayudar resuelva el argumento de una vez por todas, y el aprendizaje automático ha determinado que lo más probable es que sea un Renoir genuino.
La IA se utiliza cada vez más para identificar las obras de arte genuinas de las falsas de valor incalculable. La empresa suiza detrás de esta tecnología, Reconocimiento de arte, reveló a principios de este mes que había llegado a la conclusión de que el único Tiziano en Suiza, una pieza llamada "Paisaje al atardecer con una pareja" conservada en el Kunsthaus Zürich, probablemente no fue creada por un pintor veneciano del siglo XVI.
Sin embargo, los expertos en el campo del arte advierten que la inteligencia artificial (IA) es tan buena como las pinturas en las que se entrena. Esto puede aumentar aún más la incertidumbre si son falsos o tienen áreas teñidas.
El Reconocimiento de Arte enseñó a su algoritmo el estilo de Renoir, que se caracteriza por trazos quebrados y audaces combinaciones de colores adicionales para una persona, utilizando fotocopias de 206 pinturas reales del impresionista francés. Para mejorar la precisión, también dividió las fotos en partes más pequeñas y las presentó al algoritmo. También entrenó el algoritmo en una serie de obras de pintores que tenían una estética similar a la de Renoir y que estaban activos en el mismo período. Esta evaluación llevó a la conclusión de que Renoir tenía un 80.58% de probabilidad de haber pintado Retrato de mujer (Gabrielle).
Los conocedores informan con frecuencia a los propietarios de obras de arte que es su "impresión" o "intuición" acerca de si una pintura es auténtica o no, lo que puede ser bastante molesto. Ellos aprecian mucho nuestra mayor precisión.
Dra. Carina Popovici, directora ejecutiva de Art Recognition
Animado por el resultado, el propietario de la pintura se puso en contacto con GP.F.Dauberville & Archives Bernheim-Jeune, una organización de especialistas con sede en París que produce su propio catálogo razonado de las obras de Renoir. También llegaron a la misma conclusión de que la imagen era un Renoir genuino después de buscar una investigación científica de los colores en ella.
Al Dr. Bendor Grosvenor, historiador del arte y presentador de Britain's Lost Masterpieces en BBC Four, le preocupaba que tales tecnologías disminuirían la importancia del juicio de los expertos para determinar la validez de una obra de arte.
Las técnicas utilizadas para "entrenar" los programas de IA hasta el momento, así como sus afirmaciones de que pueden determinar una atribución solo a partir de una foto de iPhone, no son particularmente impresionantes.
Dr. Bendor Grosvenor
La inteligencia artificial está jugando un papel cada vez mayor papel en el arte autenticación, pero debe combinarse con la investigación de procedencia, el conocimiento de expertos que se especializan en el artista y la ciencia establecida como el análisis de pigmentos. Su ventaja es que puede responder preguntas con una respuesta sí/no, como aquellas que involucran análisis de patrones o coincidencias, y que está mejorando constantemente, pero su resultado debe ser interpretado por un ser humano que debe haber hecho la pregunta adecuada. Aunque es posible que nunca alcancemos la certeza absoluta de la autenticación, nos estamos acercando.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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