GPT-Plataformas en línea de desafío de spam bots impulsadas
En Resumen
GPTLos robots de spam impulsados por spam se han convertido en un problema importante en plataformas como Twitter y Telegram, dirigidos a promociones no solicitadas.
Estos sofisticados programas de IA pueden analizar y replicar el contexto de una publicación, haciendo que su interferencia parezca más orgánica y más difícil de identificar.
Ha surgido un nuevo tipo de perturbación en forma de GPT-bots de spam impulsados. Estos sofisticados programas de inteligencia artificial han abierto una nueva página en el manual de spam, dirigiéndose con frecuencia a publicaciones en plataformas como Twitter y Telegram con promociones no solicitadas.
Estas GPT-Los robots de spam pueden analizar y replicar el contexto de una publicación, lo que hace que su interferencia parezca más natural y más difícil de detectar que el simple spam del pasado. Esto cuestiona las medidas de protección tradicionales porque muchas de ellas son ineficaces. Actualmente, estos bots solo pueden identificarse por sus rápidos tiempos de respuesta, lo que permite la intervención y eliminación manual.
El aluvión constante de spam afecta a los creadores y administradores. Muchos operadores de canales en plataformas como Telegram han manifestado su deseo de contar con un servicio especializado que pueda reconocer y eliminar estos sofisticados comentarios de spam en respuesta a esta creciente necesidad. Estos operadores, que se ven a sí mismos como "moderadores como servicio", están preparados para invertir en una solución y han expresado su disposición a pagar entre $20 y $30 por mes o usar un modelo de facturación basado en el uso basado en la cantidad de publicaciones o mensajes. que están siendo vigilados.
La dificultad, sin embargo, no termina aquí. Hay una ola inminente de GPT- spammers que se prevé que se vuelvan aún más hábiles a medida que avance la tecnología, posiblemente usando estrategias como retrasos en la respuesta o varias personalidades de inteligencia artificial que interactúan entre sí. Diferenciar entre usuarios humanos y bots en tales circunstancias se convierte en una tarea desafiante.
Incluso los gigantes tecnológicos están lidiando con el problema. OpenAI dio un paso para resolver esto con el desarrollo de un detector de texto diseñado para identificar contenido generado por IA. Desafortunadamente, sus esfuerzos sufrieron un revés ya que el proyecto se archivó debido a la baja precisión del detector. según lo informado por TechCrunch en julio de 2023.
Los administradores de plataformas no son los únicos preocupados por el aumento de GPT-bots de spam impulsados. El desafío de separar el contenido auténtico de los envíos generados por IA ahora enfrenta incluso a los administradores de redes sociales y a las nuevas empresas. La circunstancia resalta una necesidad urgente y presenta una oportunidad para nuevas iniciativas y proyectos que puedan crear soluciones eficientes para contrarrestar los métodos avanzados de spam de la era moderna.
Avances en modelos de lenguaje e implicaciones para la desinformación en línea
La practicidad y la aptitud conversacional casi humana de GPT han sido notados por los usuarios. Sin embargo, las mismas capacidades que le han granjeado admiración también suscitan preocupaciones sobre su posible uso indebido.
Dada la habilidad de la IA para imitar respuestas similares a las humanas, existen temores en torno a su implementación por intenciones maliciosas. Expertos de los sectores académico, de ciberseguridad y de inteligencia artificial enfatizan el uso potencial de GPT por personas mal intencionadas para difundir propaganda o fomentar disturbios en plataformas digitales.
Históricamente, la propagación de información errónea exigía una importante intervención humana. La introducción de sistemas refinados de procesamiento del lenguaje puede aumentar la escala y el alcance de las operaciones de influencia. apuntando a las redes sociales, lo que da como resultado campañas más personalizadas y, por lo tanto, potencialmente más convincentes.
Las plataformas de redes sociales, en instancias anteriores, han sido testigos de esfuerzos coordinados para difundir información errónea. Por ejemplo, durante el período previo a las elecciones estadounidenses de 2016, la Agencia de Investigación de Internet, con sede en San Petersburgo, lanzó una amplia campaña. Su objetivo, según dedujo el Comité de Inteligencia del Senado en 2019, fue impactar la percepción del electorado hacia los candidatos presidenciales.
El informe de enero destacó que la aparición de tecnologías impulsadas por la IA modelos de lenguaje podría aumentar la difusión de contenido engañoso. El contenido no sólo podría aumentar en volumen sino también mejorar en calidad persuasiva, lo que convertiría en un desafío para los usuarios promedio de Internet discernir su autenticidad.
jose goldstein, afiliado al Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de Georgetown y colaborador del estudio, mencionó la capacidad de los modelos generativos para producir grandes volúmenes de contenido único. Tal capacidad podría permitir a las personas con intenciones maliciosas hacer circular narrativas variadas sin recurrir a contenido repetitivo.
A pesar de los esfuerzos de plataformas como Telegram, Twitter y Facebook para contrarrestar cuentas falsas, la evolución de los modelos de lenguaje amenaza con saturar estas plataformas con perfiles más engañosos. Vincent Conitzer, profesor de informática en la Universidad Carnegie Mellon, señaló que las tecnologías avanzadas, como ChatGPT, podría impulsar significativamente la proliferación de perfiles falsificados, desdibujando aún más las líneas entre los usuarios genuinos y las cuentas automatizadas.
Estudios recientes, incluido el artículo del Sr. Goldstein y un informe de la empresa de seguridad WithSecure Intelligence, han destacado la competencia de modelos de lenguaje generativo en la elaboración de artículos periodísticos engañosos. Estas narrativas falsas, cuando circulan en plataformas sociales, podría influir en la opinión pública, especialmente durante períodos electorales cruciales.
El aumento de la desinformación facilitado por sistemas avanzados de inteligencia artificial como Chat-GPT plantea la pregunta: ¿Deberían las plataformas en línea tomar medidas más proactivas? Si bien algunos argumentan que las plataformas deberían señalar rigurosamente el contenido dudoso, los desafíos persisten. Luís A Nunes Amaral, asociado con el Instituto Noroccidental de Sistemas Complejos, comentó sobre las luchas de las plataformas, citando tanto el costo de monitorear cada publicación como el aumento inadvertido de la participación que traen dichas publicaciones divisivas.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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