GPT-4El desempeño de EE. UU. en el examen de la barra de abogados contradice sus afirmaciones
En Resumen
El examen de GPT-4El desempeño de en el examen uniforme de la barra reveló una discrepancia entre el desempeño estimado y el real, enfatizando la importancia de procedimientos de evaluación transparentes y datos accesibles.
OpenAI se alienta a abordar las discrepancias y desarrollar un enfoque más inclusivo y confiable para la evaluación del modelo de IA para ganar confianza y garantizar la credibilidad.
En un examen reciente de GPT-4desempeño en el examen uniforme de la barra (UBE), han surgido dudas sobre la exactitud de OpenAIafirmaciones sobre la tasa de éxito del modelo. Contrariamente a la afirmación inicial de que GPT-4 supera al 90% de los individuos, los hallazgos sugieren una discrepancia significativa entre el rendimiento estimado y real del modelo de IA. Esta revelación enfatiza la importancia de procedimientos de evaluación transparentes y datos accesibles para validar tales afirmaciones.
El examen se centró en varios factores para determinar las verdaderas capacidades de GPT-4. En primer lugar, el análisis de los exámenes de febrero en Illinois revelaron que GPT-4Los puntajes se acercaron al Percentil 90. Sin embargo, se observó que estos puntajes estaban muy influenciados por los repetidores que habían reprobado previamente el examen de julio y, por lo tanto, obtuvieron puntajes por debajo del promedio general.
Además, los resultados del examen de julio contradecían OpenAIafirmaciones, revelando que GPT-4 solo lo haría Superar 68% de las personas y 48% de los ensayos. GPT-4El desempeño de 'frente a los que tomaron por primera vez (excluyendo los repetidos) se evaluó en el percentil 63 cuando se consideraron los datos oficiales de varias pruebas en diferentes períodos, y los ensayos obtuvieron una puntuación considerablemente más baja en el percentil 41.
Se obtuvo una perspectiva adicional al examinar el desempeño de quienes aprobaron el examen, incluidas las personas con licencia y los que estaban en espera de obtenerla. A este respecto, GPT-4El rendimiento general se clasificó en el percentil 48, y los ensayos obtuvieron resultados aún peores en el percentil 15.
Si bien estos hallazgos son preocupantes, es fundamental considerar la posibilidad de error humano en el proceso de revisión. El autor del artículo destaca la importancia de comprender la muestra utilizada por los investigadores para evaluar GPT-4El desempeño. La falta de datos oficiales, especialmente en forma agregada, dificulta la comparación y evaluación justa de los percentiles. Es fundamental establecer técnicas de evaluación claras y accesibles que puedan ser evaluadas por todas las partes interesadas.
En respuesta a estas preocupaciones, OpenAI se insta a abordar las discrepancias y proporcionar más información en el proceso de evaluación. La transparencia y la apertura son esenciales para ganarse la confianza y garantizar la credibilidad de los modelos de IA en dominios de alto riesgo como el derecho.
Cabe señalar que el artículo no analiza la puntuación específica obtenida por GPT-4, que se informa es 298. La evaluación de la importancia de esta puntuación requiere una comprensión contextual del sistema de calificación utilizado. Así como un niño que regresa de la escuela con una B puede ser motivo de celebración o decepción, la interpretación de la GPT-4La puntuación depende de la escala empleada.
La evaluación de GPT-4el desempeño de en el examen de la barra plantea serias preocupaciones sobre la veracidad de OpenAIlas afirmaciones iniciales. La brecha entre el desempeño estimado y el real enfatiza la importancia de sistemas de evaluación claros y datos fácilmente accesibles. OpenAI se alienta a abordar estos desafíos y desarrollar una sociedad más inclusiva y enfoque fiable de la IA evaluación del modelo.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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