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Marzo 15, 2023

GPT-4 vs GPT-3: ¿Qué tiene que ofrecer el nuevo modelo?

En Resumen

OpenAI ha anunciado la próxima versión del GPT modelo de lenguaje, GPT-4, que se espera que tenga una mayor cantidad de parámetros y se utilice para una variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural.

GPT-4 entiende tanto texto como información visual, lo que la convierte en una poderosa herramienta para tareas como subtítulos de imágenes, respuesta visual a preguntas y creación de contenido.

Tiene una buena capacidad de memoria de 64 mil palabras, lo que le permite generar respuestas más coherentes y contextualmente relevantes.

Está listo para responder preguntas en 26 idiomas, superando el rendimiento en inglés de GPT-3.5 y otros LLM en 24 de los 26 idiomas examinados.

Este nuevo desarrollo en el procesamiento del lenguaje natural beneficiará enormemente la accesibilidad y la comunicación multilingüe.

Como prometió Microsoft, el 14 de marzo de OpenAI presentado oficialmente la próxima versión del GPT modelo de lenguaje, GPT-4, que se espera que tener un número significativamente mayor de parámetros que su predecesor GPT-3. Potencialmente, esto podría conducir a capacidades de generación de lenguaje más impresionantes que nunca. Además, es probable que GPT-4 se utilizará para una variedad de tareas de procesamiento del lenguaje natural, como chats y finalización de texto.

GPT-4 vs GPT-3: OpenAI lanzó su nuevo modelo
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GPT-4 entiende no solo texto pero también información visual, aunque todavía no se ha extendido al vídeo. A GPT-4 El modelo puede decir qué se representa exactamente en la ilustración e incluso explicar su significado. En la demostración, GPT-4 Explicó el chiste visual donde se conecta un antiguo cable VGA al iPhone y también contó qué se puede cocinar con los ingredientes que se muestran en la imagen. Esta capacidad de comprender e interpretar información visual hace GPT-4 una poderosa herramienta para tareas como subtítulos de imágenes, respuesta visual a preguntas e incluso creación de contenido. Con la integración de la comprensión textual y visual, GPT-4 tiene el potencial de revolucionar diversas industrias como la publicidad, el diseño y el comercio electrónico.

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GPT-4 tiene buena memoria. Si la versión anterior pudiera recordar 8,000 palabras, GPT-4 Recordarás fácilmente 25,000 palabras (aproximadamente la longitud de “El viejo y el mar” de Ernest Hemingway). OpenAI anunció una súper versión de IA que recuerda alrededor de 64,000 palabras (eso es aproximadamente la longitud de “El sobrino del mago” de CS Lewis o “Un mundo feliz” de Aldous Huxley). Esto permitirá que el modelo vuelva a los temas discutidos al comienzo de una conversación larga, ya que podrá recordar cosas escritas media hora antes. Esta mayor capacidad de memoria permitirá GPT-4 para generar respuestas más coherentes y contextualmente relevantes, lo que la convierte en una herramienta valiosa para tareas de procesamiento del lenguaje natural. Además, la capacidad de recordar temas discutidos anteriormente mejorará su capacidad para entablar conversaciones más complejas y significativas con humanos.

GPT-4 está listo para responder preguntas en 26 idiomas. GPT-4 supera el rendimiento en inglés de GPT-3.5 y otros LLM (Chinchilla, PaLM) en 24 de los 26 idiomas examinados, incluidos idiomas de bajos recursos como el letón, el galés y el suajili. Este nuevo desarrollo en el procesamiento del lenguaje natural beneficiará enormemente la comunicación y la accesibilidad multilingüe. Es un paso importante para superar la barrera del idioma en diversos campos como la educación, la atención sanitaria y los negocios.

Con GPT-4Gracias a su capacidad para funcionar mejor que sus predecesores en idiomas de bajos recursos, abre oportunidades para que más personas accedan a información y servicios en su idioma nativo. Esto también conducirá a un espacio digital más inclusivo y diverso, que promoverá el intercambio y la comprensión culturales.

GPT-4 No se enfadará tan fácilmente, por lo que es poco probable que empiece a amenazar, insultar o simplemente decir tonterías. Para lograr esto, fue entrenado en una gran cantidad de mensajes de texto "maliciosos". Los datos de entrenamiento para GPT-4 incluye varios tipos de mensajes de texto maliciosos, como discursos de odio, acoso cibernético y troleo. Esto ayudará al modelo a reconocer y evitar generar contenido tan dañino en sus respuestas.

En comparación con los GPT-3.5, varias de las características de seguridad de GPT-4 Se han mejorado enormemente gracias a las mitigaciones de los desarrolladores. A diferencia del caso de GPT-3.5, los desarrolladores han reducido la propensión del modelo a responder a solicitudes de contenido prohibido en un 82%, mientras que GPT-4 Las respuestas incorrectas a solicitudes sensibles (como aquellas que solicitan asesoramiento médico y autolesiones) en cumplimiento se redujeron en un 29%.
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GPT-4 Ha aprobado más de 20 de las pruebas de conocimientos más comunes, incluidas matemáticas, física y química. En algunos casos, el modelo funcionó mejor que el 88% de los probados. Este logro demuestra que GPT-4 tiene el potencial de cambiar las reglas del juego en campos como la educación, la investigación y el servicio al cliente. Sin embargo, se necesitan más pruebas y desarrollo antes de que pueda integrarse completamente en estas áreas.

GPT-4 Ya está siendo probado por varias grandes empresas, incluido el servicio de pago Stripe. OpenAI también admitió que el motor de búsqueda Bing actualizado de Microsoft ha ya trabajamos en la nueva versión de GPT. Además, la empresa se negó a discutir las características técnicas del GPT-4 en detalle para evitar revelar información innecesaria a los competidores.

GPT-4 todavía no es perfecto: su conocimiento se limita a septiembre de 2021 y, en algunos casos, la IA “alucina”: proporciona información incorrecta o simplemente ficticia. Ahora que el modelo está disponible sólo para suscriptores de pago ChatGPT Además del servicio, los desarrolladores pueden ponerlo en la lista de espera de la API. La versión gratuita aún no ha sido anunciada.

Las principales diferencias entre GPT-4 y GPT-3

  • GPT-4 produce menos errores reales y de otro tipo, lo que se ha verificado en varias pruebas. En particular, GPT-4 estuvo entre el 10% de los mejores examinados al aprobar el examen estándar para obtener una licencia de abogado en los Estados Unidos. En comparación, CPT-3 se encontraba en el 10% inferior.
  • El nuevo modelo puede crear y editar textos, incluidas canciones, obras de teatro, etc., en un nivel más cercano al de un humano. También es capaz de adoptar el estilo del autor o imitar otro a petición del usuario.
  • El modelo puede reconocer ilustraciones e interactuar con ellas, por ejemplo, sugerir recetas utilizando los productos que se muestran en la imagen. Otro uso es para describir el entorno de las personas con discapacidad visual. Con este fin, Open AI ya se ha asociado con una aplicación dedicada llamada Be My Eyes.
  • GPT-4 Puede manejar más de 25,000 palabras a la vez (en la versión anterior, 8,000 palabras), lo que permite crear o procesar grandes cantidades de texto.
  • El modelo se ha vuelto más multilingüe. Todavía funciona mejor en inglés, pero puede crear textos en otros 25 idiomas (incluidos italiano, ucraniano y coreano) con una precisión bastante alta.
  • GPT-4 está disponible en la versión de pago del ChatGPT Además del chat y a través de la API, la empresa está monetizando activamente su desarrollo. Duolingo, Stripe, Morgan Stanley, Khan Academy y el gobierno islandés ya utilizan el modelo para sus necesidades. Recientemente, una de las mayores empresas de software de Estados Unidos, Salesforce.

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Observación

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Sobre el Autor

Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet. 

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Damir Yalalov
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