Google presenta los modelos ligeros de inteligencia artificial Gemma 2B y 7B de código abierto para desarrolladores de chatbot
En Resumen
Google lanzó dos modelos de IA livianos de código abierto, Gemma 2B y 7B, para desarrolladores que trabajan en chatbots simples o resúmenes.
Empresa de tecnología Google introdujo dos nuevos modelos de IA de código abierto, Gemma 2B y 7B, que brindan a los desarrolladores una mayor flexibilidad para aprovechar los hallazgos de la investigación de su producto estrella, Gemini, un modelo general de IA generativa.
Sin embargo, si bien Gemini sigue siendo un gran modelo de IA cerrado, los modelos livianos de Gemma ofrecen una opción más accesible para los desarrolladores que trabajan en tareas más pequeñas, como chatbots simples o resúmenes.
Los modelos Gemma “superan a modelos significativamente más grandes en puntos de referencia clave” y pueden ejecutarse directamente en la computadora portátil o de escritorio de un desarrollador. Estos modelos serán accesibles a través de plataformas como Kaggle, Abrazando la cara, NeMo de Nvidia y Vertex AI de Google.
Gemma 2B y Gemma 7B están diseñados para satisfacer diversos requisitos informáticos. Los modelos Gemma garantizan compatibilidad multiplataforma al admitir JAX, PyTorch y TensorFlow, lo que los hace accesibles en los principales marcos. Los desarrolladores pueden integrar fácilmente estos modelos con portátiles Colab y Kaggle listos para usar para un comienzo perfecto. Además, los modelos Gemma están optimizados para el rendimiento en GPU Nvidias y Google Cloud TPU, lo que garantiza una ejecución de primer nivel.
Los desarrolladores interesados en explorar Gemma pueden acceder a recursos y guías en el sitio web de inteligencia artificial de Google. Esta iniciativa es parte del objetivo más amplio de Google de mejorar la accesibilidad a la tecnología de IA y contribuir al desarrollo de aplicaciones de IA responsables.
Google amplía la accesibilidad de la IA y sigue el meta
Si bien queda por ver cuánta demanda existe de modelos más pequeños como Gemma, otras empresas de IA también han introducido versiones más ligeras de sus principales modelos básicos.
El año pasado, el conglomerado tecnológico Meta lanzó Llama 2 7B, la iteración más pequeña de una familia de modelos de lenguaje grande (LLM) previamente entrenados y ajustados Llama 2. Además, el modelo insignia de Google, Gemini, tiene varios pesos, incluidos Gemini Nano, Gemini Pro y Gemini Ultra. Recientemente, la compañía presentó un Gemini 1.5 más rápido, dirigido principalmente a usuarios empresariales y desarrolladores.
El reciente lanzamiento de nuevos modelos de IA por parte de Google destaca la dedicación de la compañía para capacitar a los desarrolladores dentro del panorama de la IA, ofreciendo una opción más accesible para tareas más pequeñas.
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Sobre el Autor
Alisa, una dedicada periodista del MPost, se especializa en criptomonedas, pruebas de conocimiento cero, inversiones y el amplio ámbito de Web3. Con buen ojo para las tendencias y tecnologías emergentes, ofrece una cobertura completa para informar e involucrar a los lectores en el panorama en constante evolución de las finanzas digitales.
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