Google presenta probador virtual con IA: pruébate ropa sin salir de casa
En Resumen
Google ha desarrollado un probador virtual que permite a los usuarios probarse ropa sin salir de casa, utilizando IA y un modelo de IA generativa.
El nuevo modelo de inteligencia artificial de Google utiliza la difusión para crear imágenes fotorrealistas de personas que usan prendas, lo que permite probarse virtualmente las blusas de las mujeres.
¿Alguna vez has deseado poder probarte ropa sin poner un pie dentro de una tienda? Bueno, Google ha hecho realidad ese sueño con su última innovación: el probador virtual. Ya no tendrás que adivinar cómo te quedará ese vestido o si esos jeans te quedarán bien. Ahora, puedes verte vestido con la ropa que quieres comprar, todo desde la comodidad de tu hogar.
Esta tecnología lleva años en desarrollo, con muchas nuevas empresas que intentan descifrar el código. Pero Google asumió el desafío y lo logró. Introdujeron un enfoque novedoso, usando una técnica llamada difusión, donde se combinan una foto de una persona y una foto de la ropa deseada para crear una representación realista de la persona que usa la ropa.
Puede experimentar esta emocionante función directamente en google Shopping. Simplemente seleccione el artículo que le interesa y, con el poder de la IA, se verá usándolo en un instante. ¡Es como tener tu propio guardarropa virtual personal!
En el pasado, Google ya nos impresionó con una función de prueba virtual para barras de labios. Ahora, lo han llevado al siguiente nivel al abordar la indumentaria. Sus investigadores de inteligencia artificial de compras desarrollaron un modelo de inteligencia artificial generativa que da vida a la ropa en modelos reales con diferentes formas y tamaños corporales. La modelo presta atención a los intrincados detalles de cómo la ropa cae, se dobla, se pega, se estira e incluso se arruga, lo que da como resultado representaciones increíblemente realistas.
La magia detrás de esto el nuevo modelo de IA radica en la difusión. En lugar de depender de mensajes de texto como los modelos anteriores, el enfoque de Google implica el uso de dos imágenes: una de la prenda y otra de una persona. Estas imágenes se introducen en redes neuronales que comparten información entre sí a través de un proceso llamado "atención cruzada". El resultado es una imagen fotorrealista de la persona que lleva la prenda seleccionada.
Para entrenar este modelo de IA, Google aprovechó la gran cantidad de datos de su Shopping Graph, que incluye información sobre productos, vendedores, marcas, reseñas e inventario. Mediante el uso de pares de imágenes que mostraban a personas con prendas en diferentes poses, el modelo aprendió a hacer coincidir la forma de la ropa con la persona, lo que le permitió generar imágenes realistas desde todos los ángulos.
A partir de hoy, varias marcas, como Anthropologie, LOFT, H&M y Everlane, ofrecen pruebas virtuales para blusas de mujer. Y esto es sólo el principio. Google planea perfeccionar aún más la herramienta, haciéndola aún más precisa y ampliando su disponibilidad para incluir más de sus marcas favoritas.
Di adiós a las molestias de los probadores tradicionales y hola a la comodidad del probador virtual. Con la última innovación de Google, puedes comprar ropa con confianza, sabiendo exactamente cómo te quedará. ¡El futuro de la moda está aquí y es virtual!
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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