Google presenta detección de spam basada en inteligencia artificial para proteger Gmail
En Resumen
Google presentó hoy un sistema de detección de spam impulsado por inteligencia artificial diseñado para identificar "manipulaciones de texto adversas" en tiempo real.
Google presentó hoy un sistema de detección de spam impulsado por inteligencia artificial diseñado para identificar "manipulaciones de texto adversarias" en tiempo real, fortaleciendo las defensas contra correos electrónicos con caracteres especiales, emojis, errores tipográficos y otros elementos evasivos que anteriormente se pasaban por alto. gmailLas medidas de seguridad.
Esta mejora, denominada "una de las mayores mejoras de defensa de los últimos años", toma la forma de un sistema de clasificación de texto conocido como RETVec (Vectorizador de texto resistente y eficiente).
“Para mejorar la resiliencia y la eficiencia de los clasificadores de texto, hemos introducido un vectorizador de texto multilingüe innovador llamado RETVec. Esta innovación permite a los modelos lograr un rendimiento de clasificación de última generación y, al mismo tiempo, reducir significativamente los costos computacionales”, explicó Google en un comunicado oficial.
Servicios críticos de Google como Gmail, YouTube y Google Play dependen en gran medida de modelos de clasificación de texto para identificar contenido dañino, como ataques de phishing, comentarios inapropiados y estafas. Las manipulaciones de texto adversarias plantean un desafío único, ya que los malos actores emplean activamente tácticas como homoglifos, caracteres invisibles y relleno de palabras clave para burlar a los clasificadores.
“Debido a su novedosa arquitectura, RETVec opera sin problemas en todos los idiomas y caracteres sin necesidad de preprocesamiento previo del texto. Esta característica lo posiciona como la mejor opción para implementaciones de clasificación de texto en dispositivos, web y a gran escala”, afirmó la empresa.
La representación compacta de modelos entrenados con RETVec se traduce en velocidades de inferencia más rápidas. El tamaño reducido del modelo no sólo reduce los costos computacionales sino que también minimiza la latencia, un factor crucial para aplicaciones a gran escala y modelos en dispositivos, según el gigante tecnológico.
RETVec surge como un vectorizador de texto de código abierto, que permite a las personas construir clasificadores de texto en el lado del servidor y en el dispositivo.
Google destaca la integración de RETVec en el filtro de spam de Gmail, donde desempeña un papel fundamental a la hora de fortalecer las bandejas de entrada de Gmail contra correos electrónicos maliciosos, lo que marca los esfuerzos para mejorar las medidas de ciberseguridad y proteger a los usuarios de las amenazas en evolución en el panorama digital.
Aprovechando lo generativo IA para combatir el correo spam
Un informe reciente encontró que 70% de los correos electrónicos maliciosos en clientes minoristas contenían archivos adjuntos HTML, y el 30% de ellos estaban ofuscados. LLM como gusanoGPT y fraudeGPT También están haciendo que el phishing por correo electrónico sea más personalizado.
El gigante indio de las telecomunicaciones Bharati Airtel presentó una solución basada en IA/ML destinada a identificar, prevenir y erradicar proactivamente el spam de phishing a través de canales de mensajería. Esta solución, actualmente en fase de pruebas en colaboración con HDFC Bank, establece un filtro antispam eficaz.
En correspondencia con la Autoridad Reguladora de Telecomunicaciones de la India (Trai), el gigante de las telecomunicaciones revela que la solución ha demostrado eficacia, detectando y bloqueando la impresionante cifra de dos millones de mensajes diarios.
En un acto similar, Perception Point, una empresa de prevención de amenazas, introduce un modelo de detección avanzado para contrarrestar la amenaza en evolución de los ataques generativos. Basado en IA ataques por correo electrónico.
Según la empresa, la tecnología impulsada por IA emplea grandes modelos de lenguaje (LLMs) y arquitectura de aprendizaje profundo para identificar y prevenir eficazmente ataques de compromiso de correo electrónico empresarial (BEC) en medio del panorama cambiante influenciado por el aumento de IA generativa Tecnologías.
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Sobre el Autor
Kumar es un periodista tecnológico experimentado con especialización en las intersecciones dinámicas de AI/ML, tecnología de marketing y campos emergentes como cripto, blockchain y NFTs. Con más de 3 años de experiencia en la industria, Kumar ha establecido una trayectoria comprobada en la elaboración de narrativas convincentes, la realización de entrevistas interesantes y la entrega de conocimientos integrales. La experiencia de Kumar radica en la producción de contenido de alto impacto, incluidos artículos, informes y publicaciones de investigación para plataformas industriales destacadas. Con un conjunto de habilidades único que combina conocimiento técnico y narración, Kumar se destaca en comunicar conceptos tecnológicos complejos a audiencias diversas de una manera clara y atractiva.
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