Google anuncia un reconocedor de gestos de IA para interactuar con la web en tiempo real
En Resumen
Google ha anunciado Airfinger, un sistema de reconocimiento de gestos impulsado por IA que permitirá a los usuarios interactuar con la web en tiempo real mediante gestos con las manos.
Utiliza una combinación de visión por computadora y aprendizaje automático para reconocer con precisión los gestos de las manos, lo que lo hace más asequible y accesible para una gama más amplia de usuarios.
Airfinger actualmente es capaz de reconocer siete gestos diferentes, pero Google ya está trabajando para ampliar su repertorio.
Google ha anunciado un nuevo sistema de reconocimiento de gestos impulsado por IA que permitirá a los usuarios interactuar con la web en tiempo real usando solo gestos con las manos. El sistema, llamado Airfinger, aún se encuentra en desarrollo temprano, pero tiene el potencial de revolucionar la forma en que interactuamos con nuestros dispositivos.
Airfinger utiliza una combinación de visión por computadora y aprendizaje automático para reconocer gestos con las manos, lo que hace posible navegar por sitios web, jugar juegos y controlar dispositivos domésticos inteligentes sin siquiera tocar una pantalla o un teclado. Esta tecnología también podría tener implicaciones significativas para la accesibilidad, permitiendo que las personas con discapacidad usen los dispositivos móviles de nuevas maneras.
Airfinger utiliza el mismo principio básico que otros sistemas de reconocimiento de gestos, como Microsoft Kinect o Leap Motion Controller. Sin embargo, en lugar de usar una pieza de hardware dedicada, Airfinger usa la cámara frontal en un teléfono inteligente o tableta. Esto lo hace mucho más asequible y accesible para una gama más amplia de usuarios. El uso de Airfinger de la cámara frontal en un teléfono inteligente o tableta también significa que se puede usar sobre la marcha, lo que la hace ideal para presentaciones o reuniones donde un sistema tradicional de reconocimiento de gestos puede no estar disponible o no ser práctico. Además, el software se actualiza constantemente para mejorar su precisión y ampliar su gama de dispositivos compatibles.
Por el momento, Airfinger solo es capaz de reconocer siete gestos diferentes: 👍, 👎, ✌️, ☝️, ✊, 👋 y 🤟. Sin embargo, Google ya está trabajando en ampliar su repertorio. La compañía también está trabajando para mejorar la precisión del sistema, así como su capacidad para trabajar en condiciones de poca luz. El objetivo de Google es hacer que Airfinger sea capaz de reconocer gestos más complejos y, eventualmente, el lenguaje de señas. Esto beneficiaría enormemente a las personas con discapacidades que dependen del lenguaje de señas como su principal medio de comunicación.
Mediapipe puede reconocer dichos gestos con el modelo de entrenamiento predeterminado:
- Puño cerrado (
Closed_Fist) - Palma abierta (
Open_Palm) - Apuntando hacia Arriba (
Pointing_Up) - Pulgares abajo (
Thumb_Down) - Pulgares hacia arriba (
Thumb_Up) - victoria (
Victory) - Amor (
ILoveYou)
Google lo ha puesto a disposición del público en GitHub. Sin embargo, el hecho de que el equipo de I+D de la compañía ya esté trabajando en él sugiere que es una prioridad para Google. Con un poco de suerte, veremos que Airfinger se implementa en dispositivos en un futuro cercano.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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