HorarioGPT
Que es el tiempoGPT?
HorarioGPT es un proyecto intrigante que aprovecha la arquitectura de transformadores para predecir datos de series temporales. En concreto, los desarrolladores han entrenado una variante de ChatGPT en una amplia gama de datos históricos, incluida información sobre ofertas, tipos de cambio y otras métricas.
Si bien el acceso al modelo sigue restringido, el autor logró acceder a una versión beta cerrada que les permitió probar Time.GPTLas capacidades de. Es esencial tener en cuenta que cualquier pronóstico generado por el modelo no debe interpretarse como recomendaciones financieras, ya que las redes neuronales tienen propensión tanto a la extrapolación imaginativa como a la invención. En cambio, la utilidad del modelo radica en sus capacidades predictivas, como lo ejemplifican los pronósticos proporcionados basados en datos como el volumen de efectivo (M2) y los tipos de interés clave.
Entendiendo el tiempoGPT
El conjunto de datos utilizado para este experimento incorporó datos que datan de 2013 y los pronósticos resultantes mostraron el tiempo.GPTEl potencial de hacer predicciones bajo diferentes escenarios. Por ejemplo, presentó dos pronósticos: uno bajo el supuesto de que el volumen de efectivo actual y las tasas de interés clave se mantienen sin cambios durante todo un año, y otro donde estos factores se consideran junto con las predicciones del propio modelo.
→ Moderado es si el volumen de efectivo actual y la tasa clave no cambiarán durante todo el próximo año
→ Se considera una previsión en la que se tienen en cuenta los indicadores M2 y el tipo clave, pero también se predicen mediante el mismo modelo, solicitudes separadas.
Eventualmente:
-En enero de 2025, por 1 dólar, Estados Unidos pedirá 105.76 rublos o 157.58 rublos, según TimegPT-1
-En enero de 2025, el tipo clave del Banco Central será ~ 10% o ~ 17.5%, según TimegPT-1
Las predicciones del modelo sugieren resultados variables para el tipo de cambio y la tasa de interés clave en enero de 2025, lo que subraya su capacidad para navegar a través de datos complejos. mientras el tiempoGPT Puede que no tenga en cuenta todos los factores externos, pero aun así demuestra un salto significativo en el rendimiento, especialmente durante el transcurso de marzo de 2024. Tenga en cuenta que trabajar con estos conjuntos de datos fue una tarea exigentey, como siempre, es esencial abordar con precaución los pronósticos generados por IA.
Temas relacionados:
«Volver al índice del glosarioObservación
En línea con la Directrices del Proyecto Confianza, tenga en cuenta que la información proporcionada en esta página no pretende ser ni debe interpretarse como asesoramiento legal, fiscal, de inversión, financiero o de cualquier otro tipo. Es importante invertir sólo lo que pueda permitirse perder y buscar asesoramiento financiero independiente si tiene alguna duda. Para mayor información sugerimos consultar los términos y condiciones así como las páginas de ayuda y soporte proporcionadas por el emisor o anunciante. MetaversePost se compromete a brindar informes precisos e imparciales, pero las condiciones del mercado están sujetas a cambios sin previo aviso.
Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
Más artículos
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
