Aprendizaje automático (Machine learning & LLM)
¿Qué es el Aprendizaje Automático?
El aprendizaje automático es un subcampo de inteligencia artificial (IA) y ciencias de la computación que utilizan datos y algoritmos para imitar cómo aprenden los humanos, mejorando gradualmente su precisión.
Comprensión del aprendizaje automático
En las últimas décadas, los avances en el almacenamiento y la potencia de procesamiento han permitido algunos productos innovadores basados en el aprendizaje automático, como el motor de recomendaciones de Netflix y los automóviles autónomos.
El aprendizaje automático es un componente crítico del campo de la ciencia de datos en rápida expansión. Los algoritmos se entrenan utilizando métodos estadísticos para realizar clasificaciones o predicciones y descubrir conocimientos clave en proyectos de minería de datos. Estos conocimientos influyen luego en la toma de decisiones dentro de las aplicaciones y las empresas, e idealmente influyen en las métricas clave de crecimiento. A medida que los big data se expandan y crezcan, también lo hará la demanda del mercado de científicos de datos. Se espera que ayuden a identificar las preguntas comerciales más pertinentes y los datos para responderlas. TensorFlow y PyTorch son dos marcos que se utilizan para acelerar el desarrollo de soluciones al desarrollar algoritmos de aprendizaje automático.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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