21 de diciembre de 2023

Proceso de IA de Hiroshima

¿Qué es el proceso de IA de Hiroshima?

Este año, Japón fue sede de la cumbre del G7 en mayo de 2023, como lo hace todos los años. La Unión Europea, Canadá, Japón, Italia, Francia, Estados Unidos y el Reino Unido se encuentran entre las naciones representadas en la Cumbre del G7. El lugar era Hiroshima y la IA fue el principal tema de discusión en esta conferencia del G7. Las conclusiones más importantes de esta cumbre muestran que los líderes priorizaron fortalecer el marco regulatorio para reducir los posibles peligros asociados con la IA y acelerar el uso de la IA para casos de uso ventajosos en el gobierno y la economía.

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Comprensión del proceso de IA de Hiroshima

En mayo de 2023, los países del G7 acordaron priorizar la colaboración para una IA inclusiva gobierno, buscando desarrollar sistemas seguros y confiables y al mismo tiempo maximizar los beneficios de la tecnología, incluso para las economías en desarrollo y emergentes, reduciendo las brechas digitales.

Los principios de Hiroshima En octubre pasado, el G7 aprobó la creación de modelos avanzados de IA, incluidos modelos fundamentales y sistemas generativos de IA. Son un conjunto de 11 principios rectores internacionales destinados a aplicarse a todos los actores de la IA y cubrir el diseño, desarrollo, implementación y uso de sistemas avanzados de IA.

  1. Tomar medidas adecuadas durante todo el desarrollo de sistemas avanzados de IA, incluso antes y durante su implementación y colocación en el mercado, para identificar, evaluar y mitigar los riesgos a lo largo del ciclo de vida de la IA.
  2. Identificar y mitigar vulnerabilidades y, cuando corresponda, incidentes y patrones de uso indebido, después del despliegue, incluida la comercialización.
  3. Informar públicamente las capacidades, limitaciones y dominios de uso apropiado e inapropiado de los sistemas avanzados de IA, para ayudar a garantizar una transparencia suficiente, contribuyendo así a aumentar la rendición de cuentas.
  4. Trabajar para compartir información responsablemente y reportar incidentes entre organizaciones que desarrollan sistemas avanzados de IA, incluso con la industria, los gobiernos, la sociedad civil y el mundo académico.
  5. Desarrollar, implementar y divulgar políticas de gestión de riesgos y gobernanza de la IA, basadas en un enfoque basado en el riesgo, incluidas políticas de privacidad y medidas de mitigación, en particular para las organizaciones que desarrollan sistemas avanzados de IA.
  6. Invertir implementar e implementar controles de seguridad sólidos, incluida la seguridad física, la ciberseguridad y las salvaguardias contra amenazas internas durante todo el ciclo de vida de la IA.
  7. Desarrollar e implementar contenido confiable autenticación y mecanismos de procedencia, cuando sea técnicamente factible, como marcas de agua u otras técnicas que permitan a los usuarios identificar contenido generado por IA.
  8. Priorizar la investigación para mitigar los riesgos sociales y de seguridad y priorizar la inversión en medidas de mitigación efectivas.
  9. Priorizar el desarrollo de sistemas avanzados de IA para abordar los mayores desafíos del mundo, en particular, entre otros, la crisis climática, la salud global y la educación.
  10. Avanzar en el desarrollo y, en su caso, adopción de normas técnicas internacionales.
  11. Implementar medidas apropiadas de entrada de datos y protecciones para datos personales y propiedad intelectual.

Estos principios han servido a su vez como base para la creación de un Código de Conducta para desarrolladores de IA. La adhesión de las empresas a estos principios es voluntaria y lógicamente debería adaptarse a las especificidades de cada jurisdicción.

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Viktoriia Palchik
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