GPT-3
Que es GPT-3?
GPT-3 Es básicamente un modelo de lenguaje que puede procesar y producir texto tal como lo haría una persona normal. La tecnología es accesible como un API y fue creado por el grupo de investigación de IA – OpenAI. Como se puede ver GPT puede interpretarse como un Generativo Pre-entrenado Transformer, donde el término "entrenamiento" significa un enorme conjunto de datos de texto que el modelo estudió para adquirir conocimiento del lenguaje humano. Mientras se crea, GPT-3 procesó miles de millones de palabras para adquirir competencia en la comprensión del lenguaje humano, el significado de las palabras y la producción de textos normales que entenderíamos por sí solos. Además, GPT-3 No sólo habla inglés, puede operar con cientos.
Entendimiento de GPT-3
¿Qué modelos de lenguaje hace? GPT-3 usar?
Los modelos de lenguaje son instrumentos estadísticos que pronostican las siguientes palabras de una oración. Dicho de otra manera, los modelos de lenguaje son distribuciones de probabilidad sobre una secuencia de palabras. Los modelos de lenguaje tienen una amplia gama de opciones, que incluyen:
- Parte del etiquetado de voz
- Máquina traductora
- Clasificación de texto
- Reconocimiento de voz
- Recuperación de información
- Generación de artículos de noticias
- Respuesta a preguntas
GPT-3 hace uso del procesamiento del lenguaje natural y inteligencia artificial capacidad, ya que la Inteligencia artificial se basa en la teoría de que las computadoras pueden programarse para realizar funciones humanas. En la amplia categoría de IA, los procesadores de lenguaje natural se concentran en la parte de comunicación de la programación, particularmente entre computadoras y personas. Cuatro modelos principales bajo el poder de Open AI GPT-3Las capacidades de construcción de, todas son completamente diferentes y ofrecen una gama de características para diferentes tipos de trabajo y queremos mostrarte algunas de ellas:
- Da Vinci
- Curie
- Babbage
- Ada
¿Qué te hace GPT-3 ¿Diferente de los modelos de lenguaje anteriores? Precisión humana, eso es todo. La generación anterior de PNL estaba más preocupada por el “ajuste” y tenía problemas con la comprensión lectora, completar los espacios en blanco y responder consultas. Esta es la razón por la que todo el mundo usa ChatGPT hoy en día.
Últimas noticias sobre GPT-3
- OpenAI, GPT-4 El modelo de IA ha demostrado un rendimiento impresionante al jugar el popular juego de palabras Wordle, similar al Scrabble. El modelo superó al anterior. GPT-3 por un factor de 570, lo que demuestra una profunda comprensión del juego y un rendimiento superior a los humanos. GPT-4 fue entrenado en un conjunto de datos más grande, exponiéndolo a una variedad más amplia de datos, haciéndolo mejor en el aprendizaje de nuevas tareas. El GPT-4 algoritmo superado GPT-3 por un factor de 570, lo que demuestra que las máquinas pueden resolver problemas mejor que los estudiantes universitarios. Este avance para las máquinas demuestra su inteligencia humana y su potencial para avances futuros.
- OpenAI ha desvelado su GPT-4 modelo de lenguaje, que tiene una mayor cantidad de parámetros que su predecesor GPT-3. Puede comprender e interpretar información visual, lo que lo hace útil para tareas como subtítulos de imágenes y creación de contenido. GPT-4 Tiene una buena capacidad de memoria, capaz de recordar 64,000 palabras, y puede responder preguntas en 26 idiomas, incluidos idiomas de bajos recursos. Ha sido entrenado en mensajes de texto maliciosos para evitar generar contenido dañino.
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Sobre el Autor
Viktoriia es escritora sobre una variedad de temas tecnológicos que incluyen Web3.0, IA y criptomonedas. Su amplia experiencia le permite escribir artículos interesantes para un público más amplio.
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