Inteligencia artificial explicable (xAI)
¿Qué es explicable? Inteligencia artificial (xAI)?
La inteligencia artificial explicable (XAI) es un conjunto de procedimientos y técnicas que permiten máquina de aprendizaje algoritmos para proporcionar resultados que sean comprensibles y confiables para los usuarios humanos. Un modelo de IA, sus efectos esperados y cualquier sesgo potencial se pueden describir mediante una IA explicable. También contribuye a defiDefinir la corrección del modelo, la equidad, la apertura y los resultados en la toma de decisiones impulsada por la IA. Cuando una empresa decide poner en producción modelos de IA, la IA explicable es esencial para fomentar la confianza.
Comprensión de la inteligencia artificial explicable (xAI)
La configuración de técnicas XAI consta de tres métodos principales:
- Comprensión de las decisiones: es importante enseñar a los usuarios cómo utilizar la IA, ya que la mayoría de la gente no confía en ella.
- Precisión de la predicción: para que la inteligencia artificial se utilice con éxito en las operaciones diarias, la precisión es importante. La precisión de la predicción se puede verificar realizando simulaciones y analizando la salida de XAI con los resultados en el conjunto de datos de entrenamiento.
- Trazabilidad: otro método para lograr XAI es la trazabilidad, que se puede lograr restringiendo las opciones disponibles para la toma de decisiones y estableciendo un número menor de características y reglas de ML.
La explicabilidad intenta abordar las preocupaciones planteadas por las partes interesadas con respecto a los procedimientos de toma de decisiones de los sistemas de IA. Los desarrolladores y profesionales de ML pueden utilizar explicaciones para asegurarse de que se cumplan los requisitos de los sistemas de IA y los modelos de ML durante el desarrollo, las pruebas y la depuración. Los usuarios finales y otras audiencias no técnicas pueden beneficiarse de las explicaciones utilizándolas para comprender mejor los sistemas de IA y reducir cualquier duda o preocupación que puedan tener sobre la forma en que operan.
Últimas noticias sobre Inteligencia Artificial Explicable (xAI)
- El equipo de Inteligencia Artificial Explicable (xAI) ha presentado “xAI PromptIDE”, un entorno de desarrollo integrado diseñado para revolucionar la ingeniería rápida y la investigación de interpretabilidad. La herramienta ofrece un editor de código Python y un nuevo kit de desarrollo de software (SDK), que proporciona información sobre los modelos de lenguajes grandes (LLM). También ofrece funciones de análisis, guardado automático de mensajes, control de versiones y simultaneidad. El xAI PromptIDE está disponible para los miembros del programa de acceso temprano y se espera que revolucione la investigación de la IA.
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Sobre el Autor
Viktoriia es escritora sobre una variedad de temas tecnológicos que incluyen Web3.0, IA y criptomonedas. Su amplia experiencia le permite escribir artículos interesantes para un público más amplio.
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