13 de noviembre.

Agente de IA

¿Qué es el agente AI?

Los agentes de IA interactúan con su entorno percibiendo entradas a través de sensores y luego actuando sobre el entorno a través de actuadores. Pueden aprender de sus experiencias pasadas, adquirir conocimientos y mejorar su desempeño con el tiempo. La estructura de un agente de IA normalmente consta de una arquitectura (el hardware o maquinaria) y un programa de agente (la implementación de la función del agente).

¿Qué es el agente AI?
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Comprensión de los agentes de IA

Se pueden encontrar ejemplos de agentes de IA en varios dominios, como chatbots, hogares inteligentes, software de comercio programático en finanzas, asistentes virtuales como Alexa o Siri y sistemas autónomos que juegan o consultan sitios web. Estos agentes pueden operar de forma autónoma, tomando decisiones y realizando acciones sin intervención humana constante.

El concepto de agentes de IA está estrechamente relacionado con el estudio y diseño de agentes inteligentes en el campo de la inteligencia artificial. El comportamiento de estos agentes dirigido a objetivos se considera la esencia de la inteligencia y, a menudo, se les denomina agentes racionales.

Es importante señalar que el término "agente de IA" puede tener interpretaciones y variaciones ligeramente diferentes según el contexto y las aplicaciones específicas dentro del campo de la IA.

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El futuro de los agentes de IA

Nuevas ideas de Bill Gates arrojar luz sobre el futuro de los agentes de IA y su potencial transformador. Si bien los críticos establecen paralelismos con promesas pasadas de “asistentes inteligentes”, Gates enfatiza un cambio fundamental en los agentes, distinguiéndolos de los convencionales. los robots.

A diferencia de los bots, los agentes trascienden la lógica explícita y ofrecen interacciones dinámicas y personalizadas. Gates imagina un mundo donde los usuarios entablan diálogos con agentes que poseen un profundo conocimiento de sus preferencias, aprovechando la información de los navegadores, los correos electrónicos y las entradas sensoriales. El énfasis en la personalización plantea dudas sobre si estas entidades deberían etiquetarse como agentes o asistentes.

La privacidad es una cuestión clave para agentes de todo tipo

Gates descarta la noción de que una sola empresa monopolice el mercado de asistentes de IA, anticipando un panorama diverso. Sin embargo, esta diversidad genera preocupaciones sobre la comunicación entre agentes y el intercambio de información. Surge el desafío: ¿cómo pueden comunicarse eficazmente los agentes de diferentes usuarios y qué datos deben permanecer privados?

La especulación sugiere que un lenguaje universal podría ser la clave para permitir que los robots se comuniquen sin problemas. Sin embargo, la política que rige el intercambio de información se convierte en un aspecto crítico. Surgen preguntas sobre la discreción del agente al revelar información privada a su empresa desarrolladora, a las fuerzas del orden o al estado. La necesidad de claridad sobre estas cuestiones es apremiante, y los próximos cinco años están preparados para proporcionar respuestas.

A medida que los asistentes de IA asumen potencialmente más responsabilidades, como la entrega automática de regalos basada en recordatorios, Gates plantea una pregunta conmovedora: ¿Qué queda de las relaciones humanas si estas tareas rutinarias se delegan a robots? La preocupación se centra en la autenticidad de las interacciones humanas cuando los sistemas automatizados manejan aspectos importantes del compromiso personal.

Gates nos deja reflexionando sobre estas profundas preguntas, instando a la sociedad a lidiar con las implicaciones de la IA avanzada. El futuro, tal como lo imagina Gates, promete un cambio de paradigma en la forma en que interactuamos con agentes inteligentes, desafiándonos a navegar en un paisaje donde la tecnología y la humanidad se cruzan.

Últimas noticias sobre agentes de IA

  • Luda, una empresa de juegos de contenido generado por usuarios (UGC) impulsada por IA, ha recaudado 7 millones de dólares en una ronda de financiación liderada por BITKRAFT y Compound. La empresa tiene como objetivo permitir a los usuarios crear, entrenar y lanzar sus propios agentes de IA utilizando el aprendizaje por refuerzo en tiempo real (RT-RL). La plataforma utiliza Mels, una simulación basada en navegador en tiempo real, para animar personajes basándose en la física del mundo real. Luda cree que la IA debería ser accesible y empoderadora, permitiendo a las personas comprender e interactuar con los agentes de IA de forma intuitiva.
  • hiperescritura ha introducido un agente de IA experimental que puede navegar por la web e interactuar con sitios web como un usuario humano. El asistente personal puede manejar tareas web básicas cuando se le ordena, pero es vulnerable a vulnerabilidades como suplantación de identidad y piratería. El equipo se centra en la seguridad y en implementar la aplicación correctamente.
  • Mente profunda Ha desarrollado una agente de inteligencia artificial, Ada, que es casi tan inteligente como un humano. Ada puede aprender nuevas tareas rápidamente y adaptarse a los cambios ambientales, de forma similar a los humanos. Este avance podría tener implicaciones importantes para los avances de la IA. Ada es el primer agente de IA que aprende en mundos 3D complejos, aprende tareas rápidamente y descubre cómo realizarlas, de manera similar a los humanos. Sin embargo, aún está por verse el alcance de esta capacidad de vivir en una simulación 3D.

Últimas publicaciones sociales sobre agentes de IA

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Sobre el Autor

Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet. 

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Damir Yalalov
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