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18 de agosto de 2023

Nestlé, Coca-Cola y Unilever adoptan la IA generativa para la publicidad

En Resumen

La IA generativa es una herramienta poderosa que puede ayudar a las empresas a ahorrar dinero y tiempo en publicidad.

Las empresas utilizan plataformas como ChatGPT y DALL-E para crear anuncios virtuales e informes de investigación de mercado.

Sin embargo, la IA generativa también tiene algunos riesgos, como la seguridad, los derechos de autor y el sesgo.

ia publicidad

Gigantes globales como Nestlé, Mars, Colgate-Palmolive, Coca-Cola y Unilever están adoptando la IA generativa, utilizando herramientas como ChatGPT y DALL-E para mejorar la productividad y reducir costos en publicidad. 

El creciente interés en la IA generativa está remodelando las operaciones y fomentando nuevas vías para mejorar la eficiencia y la participación del consumidor. La adopción de la tecnología no solo simplifica los procesos, sino que también abre nuevas oportunidades en diversas industrias.

Hikari Senju, fundadora y directora ejecutiva de la plataforma de publicidad generativa de IA Omneky, Dijo Metaverse Post que la IA actúa como copiloto, no como sustituto humano de las campañas de marketing.
“Ya sea en publicidad, legal o codificación, la IA puede multiplicar por diez la productividad humana. Las herramientas de IA generativa también podrían inspirar al usuario humano a ser más creativo al generar sugerencias e ideas novedosas basadas en los activos y datos de la empresa”, dijo Senju.

Actualmente, esta tecnología transformadora está remodelando el panorama publicitario, impulsando a las empresas a encontrar el equilibrio entre aprovechar el potencial de la IA y protegerse contra sus peligros. Si bien la IA generativa ofrece oportunidades publicitarias, las preocupaciones persistentes con respecto a la seguridad, los problemas de derechos de autor y el contenido sesgado enfatizan la necesidad continua de la participación humana.

Las empresas más grandes del mundo exploran iniciativas de marketing impulsadas por IA

Como informó Reuters, la agencia de publicidad WPP ha unido fuerzas con empresas de bienes de consumo, como Nestlé y Mondelez, para incorporar IA generativa en sus anuncios. Este movimiento estratégico tiene el potencial de generar ahorros de costos que van de 10 a 20 veces.

El CEO de WPP, Mark Read, dijo a Reuters: "En lugar de llevar un equipo de filmación a África para filmar un comercial, lo hemos creado virtualmente". 

WPP ha contratado a "20 aprendices de IA de poco más de veinte años", como destaca Read, en colaboración con la Universidad de Oxford para cursos de marketing. El sitio web de WPP ofrece el diplomado "IA para empresas", que brinda capacitación en datos e IA para líderes de clientes, profesionales y ejecutivos de WPP.

Nestlé, junto con empresas de bienes de consumo envasados ​​como Campbell's, Mars, Givaudan y PepsiCo, utiliza Gusto, una plataforma de IA generativa, para validar nuevos conceptos de productos y generar informes de investigación de mercado.

Tastewise utiliza su tecnología de inteligencia artificial patentada y un conjunto completo de datos de consumo de alimentos para brindar información sobre platos populares de restaurantes, tendencias de cocina casera y patrones de consumo genuinos.

Unilever, un conglomerado con más de 400 marcas, entre ellas el jabón Dove y los helados Ben & Jerry's, ha creado su tecnología de IA generativa para elaborar descripciones de productos en sitios de comercio minorista y digital. La marca de cuidado del cabello TRESemmé de Unilever utiliza IA para contenido escrito y visual en Amazon.co.uk.

Aaron Rajan, vicepresidente global de Go To Market Technology de Unilever, enfatizó la dedicación de la compañía para prevenir la reproducción de sesgos, como estereotipos raciales o de género, presentes en los datos procesados. Subrayó la importancia de garantizar resultados imparciales de la tecnología.

Colgate-Palmolive dijo que utiliza IA generativa para crear contenido de marketing y materiales de aprendizaje electrónico. Mientras tanto, Coca-Cola, una de las primeras en adoptar OpenAILa IA generativa de , lidera la integración de la IA en las campañas de marketing y las experiencias del consumidor. El programa piloto de la empresa incorpora IA para generar obras de arte originales.

Asimismo, Mars utiliza IA generativa en diversos campos, incluida la investigación sobre el cuidado de mascotas y las mejoras en los procesos de fabricación. La compañía dijo que se está enfocando en la importancia del uso responsable y ha establecido un marco de políticas y gobernanza. Colabora con entidades como Microsoft y el Responsible AI Institute para abordar los aspectos éticos de las aplicaciones de IA.

Riesgos de la IA en la publicidad

Según el director ejecutivo de Omnkey, comprender qué modelos básicos se utilizan o se construyen es fundamental para mitigar las preocupaciones de IA como la seguridad, los derechos de autor y el sesgo.

"Por ejemplo, GPT Los modelos basados ​​en ellos son más seguros y tienen menos riesgo de derechos de autor y sesgos, pero pueden tener preocupaciones relacionadas con el envío de datos a OpenAI. Las empresas pueden optar por alternativas como Stable Diffusion implementado en servidores controlados por la empresa, pero esto puede tener mayores riesgos asociados con los derechos de autor y el sesgo”,

Senju dijo.

Las empresas pueden perfeccionar modelos de código abierto como Llama-2 en las máquinas que controlan, lo que será más seguro, pero habrá mayores preocupaciones con respecto a la calidad de la producción del modelo. 

“Técnicas como ajuste fino, ingeniería rápida y RLHF (aprendizaje de refuerzo con retroalimentación humana) se pueden usar para diseñar modelos para manejar mejor la seguridad, los derechos de autor y el sesgo, pero ciertas técnicas pueden ser difíciles de implementar o a costa de la calidad de salida”, dijo. agregado.

En cuanto a las consideraciones éticas, la seguridad de la marca es primordial cuando se trata de IA en publicidad. 

“Una IA deshonesta que genera contenido que no está en la marca es un riesgo, por lo que es fundamental diseñar estos sistemas con medidas de seguridad y, en última instancia, hacer que el usuario humano controle la salida”, dijo Senju.

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Sobre el Autor

Agne es una periodista que cubre las últimas tendencias y desarrollos en metaverso, IA y Web3 industrias para la Metaverse Post. Su pasión por contar historias la ha llevado a realizar numerosas entrevistas con expertos en estos campos, buscando siempre descubrir historias apasionantes y atrapantes. Agne tiene una licenciatura en literatura y tiene una amplia experiencia escribiendo sobre una amplia gama de temas, incluidos viajes, arte y cultura. También se ofreció como editora voluntaria de la organización de derechos de los animales, donde ayudó a crear conciencia sobre cuestiones de bienestar animal. Contáctala en [email protected].

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Agne Cimerman
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