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21 de diciembre de 2023

Glacier Network lanza Glacier DeVector, una base de datos LangChain impulsada por IA generativa para L2

En Resumen

Glacier Network lanzó Glacier DeVector impulsado por IA generativa, para establecer una red de gestión de lenguaje natural de vectorización de datos distribuidos.

Glacier Network lanza Glacier DeVector: base de datos integrada en LangChain que respalda la IA generativa

Protocolo componible de datos descentralizados Red de glaciares, presentó su base de datos vectorial descentralizada Glacier DeVector con el objetivo de establecer una red de gestión de lenguaje natural de vectorización de datos distribuidos inteligente, modular y escalable.

Glacier DeVector sirve modelos de lenguajes grandes (LLM), logrando compatibilidad en el campo LLM mediante la integración LangChain y almacenar datos vectoriales en la capa BNB Greenfield para garantizar la integridad de los datos. La base de datos vectorial descentralizada mejora el rendimiento y la eficiencia de la IA generativa, ofreciendo un soporte sólido para la seguridad de los datos, la protección de la privacidad y el intercambio colaborativo.

Las capacidades clave de Glacier DeVector incluyen:

  • Gestión de vectores escalables: Glacier Vector se expande para satisfacer las demandas de las aplicaciones de IA, competentes en el almacenamiento y gestión de datos vectoriales.
  • Compatible con el marco LLM: La solución de base de datos está optimizada para una integración perfecta con los marcos LLM, lo que garantiza un almacenamiento y recuperación eficientes de datos vectoriales complejos.
  • Automatización de tuberías distribuidas: Aprovechando una red distribuida impulsada por blockchain, DeVector garantiza operaciones para la automatización de procesos de IA.
  • Componibilidad y modularidad: El diseño modular acumulativo L2 facilita la integración entre diversos ecosistemas, brindando la oportunidad de explorar el potencial de la IA y Web3.

Glacier afirma que DeVector procesa eficientemente datos de IA a gran escala, identificando relaciones semánticas, particularmente en datos no estructurados. Se adapta a características de datos de alta dimensión, incluidas NFT, texto, imágenes, audio y video, que admiten consultas rápidas de datos complejos, muestran una alta escalabilidad y satisfacen las necesidades de descentralización.

Red de glaciares: como capa 2 enrollar red, permite que las aplicaciones descentralizadas (DApp) se basen en bases de datos descentralizadas (DDB). Proporciona soluciones acumulativas de capa 2 de capacidad de composición de datos programables para manejar conjuntos de datos con GlacierDB.

La integración de IA y Blockchain

La sinergia entre IA y cadena de bloques La tecnología transforma la forma de manejar e interactuar con los datos, permitiendo mejorar la confianza en la inmutabilidad de los datos, optimizando la eficiencia mediante la implementación de contratos inteligentes e incentivando modelos de IA a través de la monetización.  

Esta convergencia fortalece la confianza y la eficiencia al mismo tiempo que abre nuevas oportunidades para incentivar y monetizar el dominio en continuo crecimiento de la inteligencia artificial.

En un informe reciente que describe las predicciones de la industria, la firma de capital riesgo Andreessen Horowitz (a16z) destacó la sinergia entre la IA y la cadena de bloques como una de las importantes próximas tendencias en 2024.

La introducción de Glacier DeVector por parte de Glacier Network marca un hito en la mejora del rendimiento de la IA, garantizando la seguridad de los datos y promoviendo el intercambio colaborativo. Esto contribuye al panorama cambiante de iniciativas que integran IA y blockchain.

Observación

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Sobre el Autor

Alisa, una dedicada periodista del MPost, se especializa en criptomonedas, pruebas de conocimiento cero, inversiones y el amplio ámbito de Web3. Con buen ojo para las tendencias y tecnologías emergentes, ofrece una cobertura completa para informar e involucrar a los lectores en el panorama en constante evolución de las finanzas digitales.

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