Delphi de Gensyn debuta como plataforma de negociación en tiempo real para benchmarks de IA de código abierto
En Resumen
Gensyn ha lanzado Delphi, un mercado abierto completamente en cadena donde los usuarios pueden negociar posiciones en modelos de aprendizaje automático a medida que se evalúan en tiempo real, con recompensas por respaldar a los de mejor desempeño.
Red de inteligencia de máquinas Gensyn anunció el lanzamiento de Delphi, un mercado abierto para evaluar y negociar el rendimiento del modelo de aprendizaje automático.
Delphi permite a los usuarios observar modelos que se prueban en puntos de referencia en tiempo real y comprar una participación en aquellos que esperan que tengan el mejor rendimiento, creando una señal de mercado en vivo en torno a la capacidad del modelo.
A medida que se desarrolla la actividad comercial, los precios de los modelos fluctúan y las evaluaciones generan un índice de inteligencia. Al concluir todas las rondas de evaluación, el mercado se estabiliza y los participantes con posiciones en el modelo ganador reciben recompensas, lo que crea un ciclo de incentivos para impulsar el desarrollo de la IA de código abierto.
Delphi ofrece a los usuarios la posibilidad de operar en los principales modelos de código abierto a medida que se evalúan. Se prevé una funcionalidad futura que permita a los usuarios crear mercados personalizados e introducir sus propios modelos. La participación implica seleccionar un modelo de los listados disponibles, tomar una posición según las expectativas de rendimiento, ajustarla a medida que se actualizan los precios y recibir pagos si el modelo elegido prevalece en la liquidación.
El sistema opera mediante un mecanismo LMSR simétrico en cadena, que proporciona liquidez continua durante todo el ciclo de vida del mercado. Este enfoque permite a los participantes abrir o cerrar posiciones en cualquier momento sin necesidad de contrapartes y mantiene precios transparentes en cadena sin libros de órdenes centralizados.
Las futuras iteraciones de Delphi permitirán a los usuarios actuar como creadores de mercado, defiSe están implementando los criterios de evaluación y se determinan los participantes elegibles del modelo. Los creadores de mercado recibirán una parte de los ingresos generados, lo que incentiva el desarrollo de nuevos puntos de referencia y entornos para el aprendizaje automático de código abierto. Entre las funciones adicionales previstas se incluye la posibilidad de enviar modelos de código abierto junto con indicaciones del sistema específicas para cada tarea, realizar un seguimiento de su rendimiento en las rondas de evaluación y ajustar las posiciones según corresponda. Los modelos pueden provenir de cualquier fuente, y se espera que los más competitivos se entrenen sin permiso en la red Gensyn, donde la procedencia se preserva mediante un flujo de trabajo descentralizado, desde el entrenamiento hasta la evaluación.
Verde: Habilitación de evaluaciones verificables de aprendizaje automático
La estructura descentralizada de Delphi está respaldada por GensynEl entorno de ejecución verificable de Gensyn, que incorpora un compilador propietario y kernels CUDA reproducibles bit a bit, realiza todas las evaluaciones de modelos en este entorno y se verifican mediante Verde, el sistema de verificación de aprendizaje automático de Gensyn. Esto permite que cualquier persona confirme la precisión de los resultados y garantiza que los resultados del mercado reflejen el rendimiento real del modelo sin depender de una autoridad central.
Delphi está actualmente disponible en la red de pruebas de Gensyn, con planes para introducir dominios adicionales y mercados de mayor duración que evalúen un espectro más amplio de capacidades de IA. También se prevé el staking de Vault, lo que permitirá a los participantes aportar liquidez, obtener exposición a grupos o categorías de modelos y acceder a más funcionalidades. A medida que la plataforma avance hacia la red principal, Delphi pasará de los tokens de prueba a un valor económico real, estableciendo un mercado abierto y verificable para la inteligencia artificial.
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Sobre el Autor
Alisa, una dedicada periodista del MPost, se especializa en criptomonedas, pruebas de conocimiento cero, inversiones y el amplio ámbito de Web3. Con buen ojo para las tendencias y tecnologías emergentes, ofrece una cobertura completa para informar e involucrar a los lectores en el panorama en constante evolución de las finanzas digitales.
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