La IA generativa está lista para impulsar los autos del mañana
En Resumen
La IA generativa tiene el potencial de transformar la industria automotriz, desde la fabricación hasta la automatización, la comodidad y la seguridad de los pasajeros.
Puede ayudar a allanar el camino para el software Defined Vehicles (SDVs) y proporcionar una mayor personalización anticipando las preferencias del usuario.
La tecnología AI e IoT se puede utilizar para proporcionar mantenimiento predictivo para automóviles y accesorios remotos, como llaveros.
La IA generativa se utilizará para mejorar la eficiencia del combustible, las emisiones de carbono y el rendimiento de los vehículos, pero aún quedan obstáculos por superar.
El surgimiento de la IA generativa ha traído consigo grandes oportunidades nuevas en una amplia gama de industrias. Este cambio transformador traerá nuevas innovaciones al mundo del automovilismo.
Desde el proceso de fabricación hasta la automatización, la comodidad y la seguridad de los pasajeros, la IA generativa tiene la capacidad de mejorar el panorama automotriz en diferentes áreas.
“Herramientas para IA generativa que incluyen lenguaje e imagen extensos El sector de desarrollo de contenidos ahora tiene un universo de posibilidades gracias a los modelos de IA,” dijo Sarwant Singh, presidente y director comercial de MarketsandMarkets. “Entre ellos, los automatizados generación de contenido, calidad mejorada, variedad, precisión y relevancia del contenido, y personalización mejorada del contenido.
“Ningún área que requiera la generación de contenidos, ya sea marketing, software, diseño, entretenimiento o relaciones interpersonales, quedará ajena a la modelos generativos de IA.” añadió Singh.
Si bien ya estamos recibiendo una muestra del poder de la IA generativa en forma de ChatGPT y otros chatbots inteligentes, esta tecnología pronto transformará la industria automotriz para mejor.
El auge del software-Defivehiculos
La IA generativa puede ayudar a allanar el camino para el software Defined Vehicles (SDV), que estarían alimentados por grandes volúmenes de codificación que podrían ofrecer una experiencia más receptiva para los clientes.
De manera crucial, los SDV serán capaces de ejecutar actualizaciones y actualizaciones de forma inalámbrica (OTA), lo que funcionaría de manera similar a cómo se someten nuestros teléfonos inteligentes. actualizaciones periódicas de software durante la noche de forma autónoma.
Estas actualizaciones se pueden realizar completamente a través de inteligencia artificial y se puede actuar en respuesta a una anomalía descubierta dentro del marco de un vehículo por un programa de IA.
El programa en sí sería capaz de operar de manera similar a Amazon CodeWhisperer, que es un compañero de codificación de IA que se apoya en gran medida en la IA generativa para mejorar la productividad de los desarrolladores a través de la entrega de sugerencias de código en tiempo real basadas en el procesamiento del lenguaje natural de comentarios de los desarrolladores.
Al identificar y actualizar automáticamente los problemas de codificación, la IA generativa puede ayudar a mantener los automóviles en funcionamiento y a salvo de vulnerabilidades durante todo el ciclo de vida de un vehículo.
Mayor Personalización
También veremos que la IA generativa juega un papel clave en la entrega de mayores niveles de personalización al anticipar activamente las preferencias del usuario.
Esto puede manifestarse en un algoritmo de aprendizaje automático que puede predecir rutas preferidas, personalizar mercados en línea y ofrecer recomendaciones de servicio basado en una ruta dada sin la necesidad de ninguna entrada manual.
Por ejemplo, si está planeando un viaje largo, su programa de inteligencia artificial generativa a bordo podría identificar su cadena de café favorita en el camino y resaltarla en su navegador satelital.
Esto también podría funcionar automáticamente para las preferencias del tablero, y las funciones que se usan regularmente se muestran automáticamente de manera más prominente en los paneles de navegación.
Mantenimiento predictivo del automóvil
La IA generativa funcionará en conjunto con la tecnología de Internet de las cosas (IoT) en el futuro para brindar mantenimiento predictivo.
Debido a que estas tecnologías de IA estarán presentes en todos los automóviles modernos, los sistemas IoT podrán monitorear las condiciones en tiempo real de los vehículos mediante el análisis de grandes cantidades de datos producidos por numerosos sensores ubicados alrededor del automóvil.
Tan pronto como el proceso de análisis de datos detecta una anomalía o un posible problema con el automóvil, puede alertar automáticamente a los concesionarios para determinar si el vehículo debe llevarse a mantenimiento.
Porque el ecosistema IoT atiende a todas las facetas del automovilismo, estas medidas de mantenimiento predictivo también pueden funcionar para accesorios remotos como llaveros. Por ejemplo, si una llave puede necesitar reprogramación luego de una actualización, el programa podría poner al propietario en contacto con un servicio local de cerrajería de automóviles para solucionar el problema antes de que ocurra un posible bloqueo.
Debido a que la tecnología IoT puede hacer que los programas de IA colaboren con otras tecnologías basadas en un vehículo, podemos ver inteligencia artificial trabajar para mejorar la eficiencia del combustible, las emisiones de carbono y mejorar el rendimiento de los vehículos sobre la marcha sin tener que interferir con la concentración del conductor durante los viajes.
El camino por recorrer para el automovilismo generativo con IA
Naturalmente, hay muchas barreras con las que lidiar antes de que los vehículos impulsados por IA puedan hacer que la vida de los automovilistas sea más simple y segura.
Una preocupación clave surge del mundo de GDPR y las futuras leyes de IA de la UE que podrían impacto en cómo se manejan los datos por los programas de IA ofrecidos por los fabricantes.
Esto significa que las empresas de automóviles deberán estar completamente seguras de que los datos que recopilan para una mayor personalización del conductor y modificaciones de rendimiento a medida son completamente anónimos por motivos de seguridad.
La industria automotriz a menudo se ha posicionado a la vanguardia de la innovación, y podemos esperar que los fabricantes integren IA generativa en sus vehículos en los próximos años como un medio para brindar un mejor modelo de experiencia de usuario para los conductores.
Para aquellos que adopten esta tecnología más rápidamente, es probable que veamos una adopción más rápida de Herramientas de AI para servir a los conductores en el futuro. Con una industria que vigila un futuro totalmente autónomo, no hay duda de que la IA generativa será la piedra angular de grandes avances hacia un futuro sin conductor.
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Sobre el Autor
Damir es el líder del equipo, gerente de producto y editor en Metaverse Post, que cubre temas como AI/ML, AGI, LLM, Metaverse y Web3-campos relacionados. Sus artículos atraen una audiencia masiva de más de un millón de usuarios cada mes. Parece ser un experto con 10 años de experiencia en SEO y marketing digital. Damir ha sido mencionado en Mashable, Wired, Cointelegraph, The New Yorker, Inside.com, Entrepreneur, BeInCrypto y otras publicaciones. Viaja entre los Emiratos Árabes Unidos, Turquía, Rusia y la CEI como nómada digital. Damir obtuvo una licenciatura en física, que él cree que le ha dado las habilidades de pensamiento crítico necesarias para tener éxito en el panorama siempre cambiante de Internet.
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