La IA generativa puede contribuir con 1.5 billones de dólares al PIB de la India para 2029-30, afirma el informe EY
En Resumen
EY dijo que al aprovechar la IA generativa y sus aplicaciones, India puede agregar hasta 1.5 billones a su PIB en los próximos siete años.
Aprovechamiento total IA generativa Gracias a la tecnología y sus diversas aplicaciones en diversos sectores, India puede agregar entre 1.2 y 1.5 billones de dólares acumulados a su PIB durante los próximos siete años, según un informe reciente de EY India.
El informe titulado 'La AIdea de la India: el potencial de la IA generativa para acelerar la transformación digital de la India‘Prevé que India podría inyectar potencialmente entre 359 y 438 mil millones de dólares en su PIB solo en el año fiscal 2029-30. Este aumento previsto refleja un notable aumento del 5.9 al 7.2% por encima del PIB de referencia.
Además, destaca que aproximadamente el 69% de este impulso económico será impulsado por la adopción generalizada por parte de sectores clave, incluidos los servicios empresariales (TI, legales, consultoría, subcontratación, alquiler de maquinaria y equipos), servicios financieros, educación, comercio minorista y atención médica. .
Se espera esto, ya que la tecnología puede mejorar la productividad de los empleados y la eficiencia operativa, y ayudar a ofrecer estrategias de participación del cliente más personalizadas.
“Para promover el desarrollo de la IA generativa, las acciones políticas deberán garantizar el acceso a los datos. El desarrollo de conjuntos de datos de capacitación indígena (especialmente para los idiomas indios locales) será muy importante. El gobierno puede invertir en la creación de conjuntos de datos estructurados y no estructurados, que pueden abrirse al público”, destaca el informe.
En las últimas semanas, ya ha surgido una tendencia notable en el panorama empresarial indio: varias empresas y nuevas empresas han revelado sus grandes modelos de lenguaje (LLM), incluido Bharat de CoRoverGPT, OpenHathi de Sarvam.ai, Dhenu de Kissan AI con el apoyo de Microsoft y Krutrim de Ola.
"Además de los datos, el gobierno podría garantizar el acceso a la infraestructura digital crítica mediante el despliegue de 5G, el desarrollo de centros de datos, el acceso a chips especializados e infraestructura informática específica de IA, junto con políticas que cultiven y atraigan talento especializado", menciona el informe. .
En una encuesta reciente realizada por EY en octubre de 2023, 1,200 directores ejecutivos de grandes empresas globales participaron en la encuesta CEO Outlook Pulse. Encontró que en India, el 100% de los encuestados planean realizar inversiones significativas en IA generativa, mientras que el 84% de los directores ejecutivos indios reconocen la urgencia de actuar rápidamente.
Gestión de riesgos y talento en la implementación de IA generativa
En medio de las crecientes promesas que presenta la inteligencia artificial generativa, el informe también señaló un conjunto matizado de desafíos que acompañan al intrincado despliegue y validación de sus complejos modelos. A diferencia de la comprensión bien establecida de los datos y los parámetros relacionados con el modelo en el aprendizaje automático (ML) "clásico", IA generativa plantea un conjunto distintivo de riesgos que exigen una gestión meticulosa por parte de las empresas.
La vigilancia es crucial para evitar posibles pérdidas financieras y de reputación, y se insta a los ejecutivos y líderes de alto nivel a asimilar de manera proactiva los procesos para la mitigación de riesgos y la gobernanza. Actualmente, las organizaciones destacan la privacidad de los datos como el principal riesgo asociado.
En el futuro inmediato, se espera que las empresas enfrenten una escasez de personas equipadas con los conocimientos necesarios. Habilidades de IA, una situación que se espera que persista.
A pesar de la encomiable posición de la India en materia de penetración de habilidades de IA y concentración de talentos, la llegada de la IA generativa exacerba esta escasez. La creciente disparidad entre las habilidades demandadas por las empresas y la fuerza laboral existente subraya la necesidad de adquirir talento estratégico, particularmente para facilitar el inicio exitoso y la implementación escalable de casos de uso priorizados.
Además, la implementación requiere un conjunto diverso de habilidades dentro de los Centros de Excelencia o Pods de IA generativa, que abarquen experiencia en ingeniería de IA, ciencia de datos, modelos básicos, LLM, orquestación de IA, ingeniería rápida, generación aumentada de recuperación (RAG), ajuste y modelado. despliegue. Superar eficazmente estos desafíos será imperativo para las organizaciones que se aventuren en el ámbito de la IA generativa.
Observación
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Sobre el Autor
Kumar es un periodista tecnológico experimentado con especialización en las intersecciones dinámicas de AI/ML, tecnología de marketing y campos emergentes como cripto, blockchain y NFTs. Con más de 3 años de experiencia en la industria, Kumar ha establecido una trayectoria comprobada en la elaboración de narrativas convincentes, la realización de entrevistas interesantes y la entrega de conocimientos integrales. La experiencia de Kumar radica en la producción de contenido de alto impacto, incluidos artículos, informes y publicaciones de investigación para plataformas industriales destacadas. Con un conjunto de habilidades único que combina conocimiento técnico y narración, Kumar se destaca en comunicar conceptos tecnológicos complejos a audiencias diversas de una manera clara y atractiva.
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