Gate presenta AI Quant Workspace para simplificar la generación de estrategias y la ejecución de operaciones en vivo.
En Resumen
Gate ha lanzado AI Quant Workspace, una plataforma que permite a los usuarios generar, realizar pruebas retrospectivas e implementar estrategias comerciales cuantitativas utilizando lenguaje natural sin ningún conocimiento de programación.
Puerta de sonido, plataforma líder de trading de activos digitales, ha lanzado AI Quant Workspace, una plataforma que integra la ideación de estrategias, el backtesting histórico y la ejecución de operaciones en vivo en un único sistema. El producto permite a los usuarios generar estrategias de trading cuantitativas totalmente ejecutables describiendo sus ideas en lenguaje natural, sin necesidad de conocimientos de programación. Una vez que se crea una estrategia... defiAdemás, el sistema realiza automáticamente pruebas retrospectivas con datos históricos del mercado y admite la implementación con un solo clic en mercados en vivo, brindando de manera efectiva a cada usuario acceso a un flujo de trabajo de comercio cuantitativo.
El trading cuantitativo se ha visto tradicionalmente limitado por dos barreras importantes: la necesidad de programar y la complejidad de establecer entornos de backtesting. Incluso los traders con un profundo conocimiento del mercado se han enfrentado a dificultades para adentrarse en este sector debido a las exigencias técnicas de la programación en Python o la gestión de datos y la infraestructura de pruebas. El AI Quant Workspace está diseñado para eliminar estos obstáculos, permitiendo a los traders centrarse en el análisis del mercado y la toma de decisiones, mientras la plataforma se encarga de la ejecución técnica de la creación y prueba de estrategias.
Interacción en lenguaje natural y backtesting automatizado
La plataforma opera mediante interacción con lenguaje natural, lo que permite a los usuarios describir la lógica de trading en términos sencillos y recibir un código de estrategia completamente desarrollado. Este enfoque simplifica el acceso técnico al trading cuantitativo, permitiendo a los participantes sin experiencia en programación traducir ideas de mercado en estrategias prácticas.
Una vez generadas, las estrategias se someten a pruebas retrospectivas automatizadas con datos históricos reales. Los usuarios pueden comparar visualmente múltiples estrategias y ajustar los marcos temporales históricos para evaluar el rendimiento desde diversas perspectivas. Este proceso permite una validación exhaustiva y la optimización continua de parámetros, lo que ayuda a los operadores a mejorar la estabilidad de la estrategia y la gestión de riesgos antes de su implementación en vivo.
Las estrategias que superan las pruebas retrospectivas pueden implementarse en mercados reales con una sola acción, conectando todo el flujo de trabajo, desde la ideación hasta la ejecución. Este sistema de circuito cerrado acelera la transformación de los conocimientos en estrategias de trading viables y facilita la iteración continua y una implementación escalable.
El Espacio de Trabajo Cuantitativo de IA se basa en la infraestructura de IA existente de Gate, incluyendo el Gate para IA, lanzado previamente, que proporcionaba un punto de acceso unificado para intercambios centralizados y descentralizados, monederos, noticias en tiempo real y datos en cadena. Al aprovechar esta arquitectura integrada, el nuevo espacio de trabajo amplía las capacidades de IA a la generación de estrategias cuantitativas y la ejecución automatizada de operaciones.
De cara al futuro, se espera que la plataforma continúe ampliando sus funciones, con el objetivo de permitir a los usuarios transformar ideas comerciales en estrategias verificables y ejecutables que puedan optimizarse y aplicarse continuamente en mercados en vivo.
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Sobre el autor
Alisa, una dedicada periodista del MPost, se especializa en criptomonedas, IA, inversiones y el amplio campo de Web3. Con buen ojo para las tendencias y tecnologías emergentes, ofrece una cobertura completa para informar e involucrar a los lectores en el panorama en constante evolución de las finanzas digitales.
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