Flare presenta el método de inteligencia artificial de 'aprendizaje por consenso'. El token FLR continúa la tendencia alcista
En Resumen
Flare presentó una nueva metodología de IA, Consensus Learning, en su último artículo de investigación, con el objetivo de lograr una IA más segura y precisa.
Blockchain de capa 1 basada en EVM Llamarada (FLR) dio a conocer una nueva metodología de IA llamada Consensus Learning (CL) en su último artículo de investigación. El documento sugiere que la integración de la IA con el mecanismo de consenso de blockchain puede conducir a la creación de una IA más segura y precisa.
Tras la noticia, el token Flare FLR experimentó un aumento de valor. Según datos de CoinMarketCap, el precio de FLR ha aumentado aproximadamente un 11.7% en los últimos siete días.
Como se describe en el artículo, Consensus Learning surge como una solución descentralizada de aprendizaje automático. En contraste con los enfoques predominantes de aprendizaje automático (ML) centralizado adoptados por muchos proyectos blockchain existentes, Consensus Learning aprovecha la tecnología blockchain para desarrollar modelos de IA descentralizados. Estos modelos ofrecen mejoras en rendimiento, seguridad, privacidad de datos y descentralización.
Utilizando un método de agregación, Consensus Learning emplea un proceso en el que las predicciones de modelos individuales se transmiten a través de un protocolo de chismes para facilitar el consenso. De esta manera, Consensus Learning aprovecha la tecnología blockchain para generar modelos de IA descentralizados.
Consensus Learning encuentra aplicabilidad en industrias sensibles a los datos, incluidas la atención médica y las finanzas, donde contribuye a perfeccionar los procesos de toma de decisiones y aumentar el rendimiento operativo y la eficiencia. Los beneficios potenciales incluyen mejores resultados de atención al paciente, análisis financieros precisos y mayores capacidades de detección de fraude, entre otros.
La integración de Blockchain AI gana impulso a medida que Flare revela el aprendizaje por consenso
En los últimos años, las implementaciones blockchain de servicios de IA han ido surgiendo constantemente, demostrando métodos inventivos para integrar la IA con redes descentralizadas. Ejemplos de proyectos operativos exitosos, incluidos Bittensor, Ritual y FLock.io ilustran esta tendencia.
notable, LlamaradaLa última introducción de significa un hito crítico y refleja un creciente interés en la convergencia de las tecnologías de IA y blockchain, que se produjo poco después de que Internet Computer (ICP) lograra un gran avance al presentar la primera IA del mundo basada en blockchain, implementada como un contrato inteligente. Internet Computer AI opera en la red de prueba ICP de Dfinity.
Al igual que con Flare, el precio del token nativo de Internet Computer, ICP, ha ido aumentando en los últimos siete días, alcanzando hasta 19.63 dólares en el momento de escribir este artículo y mostrando un aumento de más del 74%, según datos de CoinMarketCap.
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Sobre el Autor
Alisa, una dedicada periodista del MPost, se especializa en criptomonedas, pruebas de conocimiento cero, inversiones y el amplio ámbito de Web3. Con buen ojo para las tendencias y tecnologías emergentes, ofrece una cobertura completa para informar e involucrar a los lectores en el panorama en constante evolución de las finanzas digitales.
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