La sinergia DePIN-EdgeAI transformará la vida digital de las personas: Rock Zhang, fundador de Network3
La industria de la IA sufre un control monopolístico de empresas centralizadas, lo que afecta negativamente a las nuevas empresas y a los usuarios en general. Sin embargo, web3 Tecnologías como DePIN pueden intervenir y democratizar el sector de la IA.
En esta sesión, hablamos con Rock Zhang, fundador de Network3, sobre la relevancia de DePIN en la industria de la IA, EdgeAI y el potencial de colaboración entre estas tecnologías.
P. Hola. ¿Podrías presentarte y compartir tu trayectoria profesional con nuestros lectores?
Hola, soy Rock y es genial estar aquí. soy el fundador de Network3, una AI Layer2 que aprovecha DePIN para ayudar a los desarrolladores de IA a inferir, entrenar y validar modelos a escala.
También soy el fundador de Rock TechX, una plataforma que permite que la vida digital de las personas sea más segura. Antes de eso, fui gerente principal de productos en iHealth Labs, socialbook.io y Anchorfree y 360.
Mi formación académica es en Ciencias y Negocios, habiendo estudiado en el Instituto de Tecnología de Beijing, la Universidad Tsinghua, la Universidad Beihang, la Universidad Nacional de Singapur y la Escuela de Graduados en Negocios de la Universidad de Standford.
Como emprendedor y líder tecnológico, me apasionan las tecnologías descentralizadas y la industria de la inteligencia artificial. Sin embargo, descubrí que las corporaciones centralizadas dominan el sector de la IA, creando problemas de privacidad e injusticia para los usuarios y barreras de entrada para las nuevas empresas.
Con Network3, intenté crear igualdad de condiciones mediante la construcción de una red AI Layer2 para la industria de la IA. Creo que la combinación de DePIN e IA permitirá el entrenamiento de modelos pequeños utilizando dispositivos de borde simples e inactivos para democratizar el dominio de la IA.
P. Antes de centrarnos en Network3, ¿puede explicar la relevancia de DePIN en general y de la industria de la IA en particular?
Las redes de infraestructura física descentralizada (DePIN) permiten a los usuarios contribuir y mantener la arquitectura material a cambio de incentivos tokenizados.
Por lo general, las grandes empresas controlan la gestión de la infraestructura porque es un proceso que requiere mucho capital y presenta múltiples obstáculos logísticos. Sin embargo, DePIN amplía la economía colaborativa de infraestructura a través de propiedad colectiva, costos distribuidos y seguridad descentralizada.
Los DePIN requieren infraestructura física y middleware para que la computación fuera de la cadena procese y analice datos del mundo real. Aquí es donde creo que los DePIN pueden contribuir a la industria de la IA.
Actualmente, unas pocas empresas han monopolizado el desarrollo de la IA controlando enormes conjuntos de datos y recursos de computación en la nube. En consecuencia, las nuevas empresas requieren enormes gastos de capital para operar modelos de IA o acceder a datos compartidos. Los usuarios también comprometen la soberanía y la privacidad de los datos sin ningún beneficio financiero.
Los DePIN descentralizan el sector de la IA al distribuir el procesamiento de datos entre múltiples dispositivos en el borde de la red. Así, los DePIN pueden contribuir directamente a EdgeAI y ampliar sus posibilidades.
P. Por lo que sabemos, EdgeAI es un avance relativamente nuevo en el campo de la IA y algo diferente de los modelos de IA tradicionales. ¿Cómo funciona EdgeAI, especialmente con DePIN?
EdgeAI implementa algoritmos y modelos de IA en teléfonos inteligentes y dispositivos de Internet de las cosas (IoT) domésticos. No depende del procesamiento de datos centralizado en la nube y analiza los datos localmente en dispositivos individuales.
Dado que EdgeAI procesa datos en dispositivos en el borde de la red, reduce la latencia, aumenta la velocidad y mejora el tiempo de respuesta. Reduce aún más el uso de ancho de banda, mejora la escalabilidad y proporciona más seguridad y privacidad contra las filtraciones de datos.
DePIN y EdgeAI trabajan juntos aprovechando los dispositivos de IoT, ya que simultáneamente brindan potencia computacional y acceso directo a conjuntos de datos. Estos datos privados y valiosos se pueden procesar localmente en el dispositivo sin enviarlos a servidores en la nube, lo que garantiza una mayor privacidad.
A medida que los datos locales están disponibles para entrenar modelos de IA en dispositivos perimetrales, se aceleran los procesos de aprendizaje automático (ML). Además, mejora la precisión de los modelos de IA mediante el uso de entradas de datos localizados en tiempo real.
DePIN también garantiza incentivos tokenizados para alentar a los propietarios de dispositivos a compartir potencia de procesamiento y datos personales. El modelo de incentivos promueve la participación activa de los usuarios y la disponibilidad de recursos a través de fronteras geográficas y grupos demográficos.
En Network3, permitimos que los algoritmos de IA funcionen directamente en dispositivos perimetrales, uniendo DePIN e IA.
P. Cuéntenos más sobre su empresa, Network3. ¿Cómo fusiona DePIN y AI para ayudar a los desarrolladores y usuarios?
Network3 es una AI Layer2 que brinda servicios a desarrolladores de AI a nivel mundial. Nuestro protocolo permite a los usuarios contribuir al entrenamiento de IA compartiendo ancho de banda de Internet, dirección IP, conjuntos de datos y la potencia informática de un dispositivo a cambio de recompensas simbólicas.
Por tanto, Network3 hace dos cosas simultáneamente. En primer lugar, convierte los dispositivos inteligentes de los usuarios en activos físicos generadores de valor que generan ingresos pasivos continuos. En segundo lugar, reduce las barreras de entrada de las nuevas empresas en el dominio de la IA al facilitar el intercambio equitativo de recursos dentro de nuestra red.
Network3 combina computación de privacidad, computación de borde y aprendizaje federado para entrenar modelos de IA.
El cálculo de la privacidad se produce a través del algoritmo Certificateless Signcryption (CLSC) que proporciona cifrado y firma para garantizar la confidencialidad de los datos. Además, nuestro mecanismo de verificación de la exactitud de los datos evita la transmisión de datos falsificados.
La informática perimetral de Network3 aprovecha los servidores perimetrales que descargan tareas computacionales intensivas desde dispositivos terminales como teléfonos para mejorar nuestro rendimiento operativo. Finalmente, nuestro aprendizaje federal utiliza un mecanismo local-global, prueba de contribución y una estructura de incentivos para promover un ecosistema participativo.
También me complace compartir que Network3 se ha asociado recientemente con Jambo Phone, un web3 dispositivo móvil. Esta colaboración hará que las aplicaciones Network3 estén disponibles en Jambo, lo que permitirá a los usuarios de países emergentes participar en el espacio DePIN-EdgeAI.
P. ¿Qué opinas sobre el futuro de DePIN y EdgeAI? ¿Cómo nos impactarán estas tecnologías?
Creo que la sinergia DePIN-EdgeAI tiene el potencial de transformar radicalmente nuestras vidas digitales. Alentará tanto a las nuevas empresas basadas en IA como a los usuarios de Internet a colaborar y trabajar para construir un futuro humano e inteligente impulsado por la tecnología.
Si miras el Messari reporte a principios de 2023, se proyecta que el mercado direccionable del sector DePIN alcance aproximadamente $ 3.5 billones para 2028. De manera similar, se espera que el tamaño del mercado de EdgeAI aumente grow a más de $ 186 mil millones para 2032.
Por lo tanto, contamos con información del mercado basada en datos para afirmar con razón que el futuro es brillante para las empresas colaborativas DePIN-EdgeAI. Sólo necesitamos las herramientas adecuadas para aprovechar este mercado emergente y aprovecharlo al máximo.
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Sobre el Autor
Gregory, un nómada digital procedente de Polonia, no sólo es un analista financiero sino también un valioso colaborador de varias revistas online. Con una gran experiencia en la industria financiera, sus conocimientos y conocimientos le han valido el reconocimiento en numerosas publicaciones. Utilizando su tiempo libre de manera efectiva, Gregory se dedica actualmente a escribir un libro sobre criptomonedas y blockchain.
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