Delphina recauda 7.5 millones de dólares para desarrollar un copiloto de IA generativa para empresas
En Resumen
La startup de IA Delphina recaudó 7.5 millones de dólares para desarrollar su copiloto impulsado por LLM, para ayudar a las empresas a construir modelos de IA.
Inicio de inteligencia artificial (IA) Delfina recaudó 7.5 millones de dólares en financiación de inversores como Radical Ventures, Costanoa Ventures y el profesor de Stanford Fei-Fei Li para desarrollar su copiloto impulsado por LLM diseñado para ayudar a las empresas a construir modelos de IA en diversos sectores, desde las finanzas hasta el comercio minorista.
Delphina tiene como objetivo acelerar la construcción y el despliegue de modelos predictivos de IA a través de su copiloto. Los objetivos de la empresa son empresas de ayuda falta de equipos de inteligencia artificial dedicados a la implementación de modelos para aplicaciones como pronóstico, personalización, predicción de precios y detección de fraude mediante la identificación y preparación de los datos apropiados y la facilitación del entrenamiento de modelos.
Fundada por dos ex gerentes de ingeniería y datos de Uber, conocidos por su trabajo en predicciones de “tiempo de llegada”, la startup de Silicon Valley tiene la intención de destinar el capital recaudado a contratar talentos en el Área de la Bahía de San Francisco y acelerar el desarrollo de productos.
“Las empresas cuentan con grandes cantidades de datos, pero a menudo les resulta difícil aprovecharlos para la IA. Grandes modelos de lenguaje como GPT-4 ahora permiten cerrar esa brecha, y Delphina acelera la velocidad de meses a días u horas”.
dijo Jeremy Hermann, cofundador y director ejecutivo de Delphina.
El objetivo final de la empresa es permitir que más empresas aprovechen el potencial de la IA en sus operaciones.
Delphina, que actualmente trabaja con cinco de sus primeros clientes, incluido un proveedor de seguros, una empresa de logística y un mercado de comercio electrónico, prevé que su producto esté ampliamente disponible a finales de 2024.
El creciente potencial de LLM para las empresas
Los modelos de lenguaje grande (LLM) encuentran diversas aplicaciones en todas las industrias, reconociendo, resumiendo, traduciendo, prediciendo y generando texto y otros contenidos de manera eficiente, basándose en conocimientos derivados de conjuntos de datos masivos.
Las grandes empresas dotadas de importantes recursos aprovechan LLM en varios departamentos. Obtienen beneficios de la flexibilidad para personalizar e integrar los LLM en los marcos existentes.
Por el contrario, las empresas más pequeñas, que carecen de la capacidad para involucrar a científicos de datos e ingenieros de aprendizaje automático, implementan estratégicamente LLM. Esto puede implicar el uso de LLM para la participación del cliente en sitios web, la automatización de tareas de comunicación de rutina o la extracción de información de los comentarios de los clientes.
En un acontecimiento reciente, otra startup de IA, Essential, recaudó 56.5 millones de dólares en financiación para desarrollar Tecnología del “cerebro empresarial” Diseñado para funciones corporativas. Los LLM de la empresa tienen como objetivo ayudar a los usuarios a abordar tareas cada vez más complejas, desbloquear habilidades esenciales y amplificar el impacto organizacional en la sociedad.
Con la nueva inversión, Delphina permitirá que más empresas aprovechen todo el potencial de la IA.
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Sobre el Autor
Alisa, una dedicada periodista del MPost, se especializa en criptomonedas, pruebas de conocimiento cero, inversiones y el amplio ámbito de Web3. Con buen ojo para las tendencias y tecnologías emergentes, ofrece una cobertura completa para informar e involucrar a los lectores en el panorama en constante evolución de las finanzas digitales.
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