La red de GPU descentralizada Io.net se asocia con Allora para desbloquear el desarrollo seguro de IA
En Resumen
Io.net se asoció con Allora para mejorar su eficiencia computacional y la precisión del modelo en los procesos de desarrollo de IA y ML.
Red GPU descentralizada io.net anunció una asociación con la red de IA descentralizada de mejora automática Entonces para mejorar su eficiencia computacional y la precisión del modelo en los procesos de desarrollo de IA y aprendizaje automático (ML).
Io.net facilita el despliegue de soluciones escalables GPU clústeres para ingenieros de ML dedicados al entrenamiento e inferencia de modelos de IA.
Con las capacidades proporcionadas por Allora, io.net obtiene la capacidad de reforzar la seguridad y la privacidad de los cálculos de IA y ML al mismo tiempo que mantiene estándares de alta eficiencia, aprovechando una red de modelos de ML que se mejoran automáticamente para optimizar los resultados. Además, esta colaboración facilitará la formación segura y descentralizada de IA y modelos de aprendizaje automático en diversos sectores, priorizando el análisis de datos que preservan la privacidad y las técnicas de aprendizaje federado.
De esta manera, Allora aporta inferencias y mecanismos de superación personal, mientras que io.net proporciona la infraestructura y los recursos computacionales para que los desarrolladores los utilicen y desarrollen. Con Allora, los trabajadores aportan sus inferencias a la red y pronostican la precisión de las inferencias de otros participantes dentro de un tema o subred designado.
Además, al integrar el mecanismo de mejora personal de Allora, los modelos que utilizan los recursos computacionales de io.net pueden aprovechar las inferencias eficientes que garantizan un rendimiento superior en comparación con los modelos individuales dentro de la red.
Este mecanismo de superación personal fomenta el desarrollo de Modelos AI capaces de adaptarse a diversos contextos y mejorar consistentemente su desempeño. Por lo tanto, los usuarios de aplicaciones creadas en io.net pueden anticipar una mayor precisión y confiabilidad en los resultados generados por los modelos de IA que crean e implementan, independientemente de si se dedican a análisis financieros, modelos predictivos o cualquier otra aplicación impulsada por IA. guión.
"Esta asociación representa un momento crucial para nosotros", afirmó Ahmad Shadid, director ejecutivo de Io.net. "Combinando lo mejor de la computación descentralizada y las tecnologías de inteligencia artificial para desbloquear nuevas posibilidades tanto para los desarrolladores como para las empresas", agregó.
Io.net obtiene 30 millones de dólares en financiación Serie A para reforzar la infraestructura de IA
Io.net opera como una red informática descentralizada y ofrece a los ingenieros de ML clústeres distribuidos escalables a costos significativamente reducidos en comparación con los servicios centralizados.
La red ayudó en los procesos de capacitación, ajuste e inferencia de más de 1,000 modelos de ML, lo que generó importantes reducciones de costos de hasta un 90 % para los usuarios. Con más de 200,000 GPU que aportan potencia computacional a su red, Io.net está a la vanguardia de la democratización del acceso a herramientas de desarrollo de IA y recursos computacionales.
Recientemente, io.net concluyó una Serie A ronda de financiación, recaudando 30 millones de dólares de Hack VC, Foresight Ventures, SevenX y Multicoin Capital, entre otros inversores. Los fondos se utilizarán para desarrollar aún más una red GPU descentralizada para abordar la escasez de recursos informáticos de IA.
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Sobre el Autor
Alisa, una dedicada periodista del MPost, se especializa en criptomonedas, pruebas de conocimiento cero, inversiones y el amplio ámbito de Web3. Con buen ojo para las tendencias y tecnologías emergentes, ofrece una cobertura completa para informar e involucrar a los lectores en el panorama en constante evolución de las finanzas digitales.
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